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j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全AI能力呈现
目前,大脑OCR产品全系列可以识别类型多达34款,实现卡证、票据、档、汽车全场景覆盖。 人脸人体识别方向:大脑此次能力——人脸情绪识别,同时升级了人脸关键点检测和手势识别,人脸检测关键点由72个增至150个,见手势能识别种数也达到了24种。图像识别方向,大脑更了红酒和地标识别两个能力。无论是卢浮宫还是82年的拉菲,只要上传1张照片,就能获得字解析。车辆分析方面上线了车辆检测和车流统计。喻友平透露,不久后,大脑还会陆续上线车辆属性识别、车辆观损伤识别、人脸融合、手部关键点识别、更高精的人像分割以及钱币识别等有趣有用的应用场景。 语言处理应用技术方向:大脑本纠错、摘要、智能写诗、智能春联和对话情绪识别等能力,在知识理解方面,大脑推出了作检索和知识问答两个能力,让学习和娱乐两不误,分分钟化身“十万个都知道”。同时,智能写作平台将在4月全面上线,从素材上为创作者提供工具、帮助找到灵感,提升创作者的写作效率和产出质,降低写作成本。 在强劲的AI技术支持下,大脑也在重点力智能硬和设备。
小****盈 2018-07-09
如何生成和Docker镜像?
概述 本档将演练一次生成和Docker镜像到Docker镜像数据中心的步骤。 生成版本镜像 首先,键入指令exit退出Docker容器环境。 然后,生成一个的Docker镜像: bash apollo_docker.sh gen 如果出现下述的报错,则需要检查一下夹${HOME}/.cache/apollo_release/apollo/是否存在,镜像默认存放在该夹下。如果不存在该夹,则需要创建一个。 Release directory does not exist! 上述指令将在版本的夹内生成一个的Docker镜像。版本镜像被命名为 release-yyyymmdd_hhmm。同时,最近构建的镜像会被标记为 release-latest。
G****H 2018-07-09
【 开指南 】内容播报技能,持续更
1、功能简介 DuerOS平台支持开者创建内容播报类型的技能,只需按照数据格式添加资源 即可实现内容资源的播放\暂停\继续等功能。用户可以通过技能订阅资源和有声资源。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期大脑体验师来袭
4月25日,大脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期大脑开放日,介绍了多种通用 AI 能力;除此之,还推出了两个的定制训练平台-帮助开者更简单高效地训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI开者,还是AI初体验者,加入“大脑品体验师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起推动大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开者,获奖公告、颁大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对大脑AI的需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、图结合,不少于500字 【参与方式】 在AI社区“经验交流”版块帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
Last Modified time其实是的createtime或meta的修改时间,对象存储所有的都没有修改,只有同名。 不提供Owner,访问域名已经标识了多租户级别的Owner,开者给自己的用户颁token的过程中就完成了对应用级Owner的标识。 系统也提供了这些(hash值除),但系统在亿万管理是太缓慢了,而且很多程序员并不熟悉如何调用这些,哪怕只有几万个,他们也更习惯把这些存在数据表里。现在有一个方便调用的API接口,这比自己维护数据表的成本更低了。 3、PB数据的业务场景 上阐述清楚PB级存储必须用对象存储这种接口方式,什么样的场景会产生PB数据?即使我们现在只有10GB数据,我们也要做好成为PB用户的规划。 如果你要做个有万以上用户级别的ToC应用,或者出货万的智能硬,每客户每月产生100M持久存储数据,一年就是1PB。
l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是哪个吗?好山寨的车机
雾****士 2018-07-09
如何添加的控制算法?
按照下面的步骤在control_config中添加控制器的配置: 1、根据算法要求为控制器配置和参数定义proto。
流****水 2018-07-11
云企业级运维平台——NoahEE
一图胜千言,我们看看资产管理的特点: 图3 资产管理 部署管理 应用部署一直是运维工作中的重点,一般来说,我们面临的问题有: 部署难,怎样定位目标机器?如何快速部署? 灰测试难,怎样通过灵活的部署方式,先进行小流线上测试,待效果达到预期后再扩大部署? 回滚难,现问题后怎样回滚? 上面的第一个问题,实际上在服务管理中已经解决了,也就是说服务管理帮我们完成了资源定位工作。其他的问题,NoahEE的部署管理模块通过“分级”来解决。在部署管理模块中,我们可以方便的定义并、部署步骤、影响范围以及暂停操作等,在部署的过程中现问题即可暂停并回滚至之前的状态。除了部署等操作,部署管理模块还提供了执行命令等操作(比如启停某一服务)。如图来总结部署系统的能力: 图4 部署管理 监控管理 在任何工作里,掌握的全面与否往往关乎到工作的成败。“知己知彼战不殆”这句话说的就是这个道理。运维工作中,监控系统就是这个让我们做到这点的关键。是否工作正,出了问题是否能及时现与报警,甚至是对异等进行提前预测,都仰仗监控系统。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流决策的复杂性,通需要人工止损,但人工处理的时效性会影响服务的恢复速,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对部网络环境建设了基于智能流的单机房故障自愈能力。结合网运商链路监测、内网链路质监测与业务指标监控构建了全方位故障现能力,基于统一前端(BFE)与名字服务(BNS)实现了智能流与自动止损能力。同时,基于实时容与实时流自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业务均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频影响业务可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事,单机房故障层出不穷。例如: 2015年6月某公司云服务香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州电接入故障,服务中断小时级别 2017年1月某业务天津机房故障,数小时无法提供服务 2017年6月某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业务的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵学网 m.sanwenzx.cn 在所有除的浏览器都能正使用评论功能。而这个就是不让网站显示评论。广告屏蔽功能关闭就正了。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
服务的上游有哪些,不同的上游流如何分配? 3.我往哪里去? 服务的下游有哪些,不同的下游流如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,名字服务)是云智能运维团队研的一套分式的名字服务系统,是云Noah智能运维产品中的一个重要基础服务系统。它为每一个服务赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个服务的相关 ,这些包括:服务在机器上部署(机器IP,部署路径,服务配置,端口),服务的实例运行状况等其他重要。简单来讲,它提供了一个服务名到资源的一个映射关系。 在BNS系统中,服务单元表示一个服务的实例集合,一般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示服务名,noah表示产品线,all表示机房名称,服务单元的名字在系统中是唯一的。
布****五 2018-07-10
如何执行一条命令
所谓远行无轻担,大易也难,在构建这样的执行系统的过程中要面临诸多困难,此处举几个突出的例子如下: 存储问题:为了支持水平扩展,需要高效的内存数据作为缓存。为了做到执行命令的可追溯、可统计,需要对执行过的命令持久化。日均几十亿的热数据,年均上万亿的冷数据,需要仔细选择存储方案。 任务调问题:为了达到在任意多台服务器上执行命令的要求,需要确定何时分命令、何时回收结果以及怎么样的并。 消传输问题:为了保证命令高效正确送达目标服务器,需要构建一个可靠的命令传输网络,使命令在准确送达的前提下保障传输的可靠与高效,毕竟的几十万台服务器分在世界各地。 代理执行问题:为了更好的处理权限、单机并等单机执行问题,需要在目标机构建执行代理,以应对单机的复杂执行环境。 图2简单问题放大后也变得困难 目前拥有分在世界各地的几十万台服务器,并且随着业务的不断扩张,这个数字还在持续增长,构建一个高效稳定通用可扩展的命令描述、传递、执行系统在这样的环境中有着重要的现实意义。对各产品线的用户来说,这样的一个系统,最基础的要求是:执行高效,控制灵活,扩展方便。
M****H 2018-07-11
故障定位场景下的数据可视化实践
会介绍如何构建一个全景分析仪表盘。 细分维定位:通过分析地域、机房、模块、接口、错误码等细分维,进一步缩小问题范围,确定需要排障的目标模块、接口等。本会介绍如何基于多维数据可视化解决维暴增带来的定位难题。 故障根因确认:一些情况下,问题的根因需要借助除监控指标之的数据进行分析。例如上线变更、运活动导致的故障。本针对导致故障占比最高的变更上线类故障进行分析,看如何快速找到可能导致故障的变更事。 全景掌控缩小范围 对于一个服务乃至一条产品线而言,拥有一个局合理、丰富的全景监控仪表盘(Dashboard)对于服务状态全景掌控至关重要,因此在智能监控平台中,我们提供了一款可定制化的、组丰富的仪表盘服务。 用户可以根据服务的特征,自由灵活的组织仪表盘局,配置所需要展示的数据。 如上图所示,我们可以按照问题定位的思路,将服务整体的服务可用性情况、分功能可用性情况、分模块的核心指标、流的同环比对比、分IDC的流对比等,依次通过丰富的可视化组进行呈现。使得在收到报警时,可以快速将故障缩小到具体功能、模块、接入流、机房级别。
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