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2018-07-10
解密开源这门生意——业角度看开源
前言 很多朋友都问过我,开源技术究竟好在哪里,一个公司拥抱开源是不是分项,参与开源的人是不是很酷的技术大牛。本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从业和管的角度看一看开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的计算机没版权概念,每一份码都是一份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着的兴起,公司倾向于将码当秘方保护,引入了版权的概念。闭源实操过程中如下缺点: IT技术无法跨跨公司进行交流,行业人才培养的很慢; 一个只能在很小可控范围内迭的进步速度偏慢; 公司的业策略以盈利优先,可能会掐灭技术革新; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠业信誉保障; 总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自发动开放源码的交付方式,其中最出名的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等开源计划既不是为了开源公司的业利益,也没要给参与者发高级技工证书,更不会因为开源而强行免费。
笑****山 2018-07-10
监控专用对象存储的畅想
读写 访问就是客户端程序访问到的API,在这一层对访问需求进行过滤和缓存。 访问要不要读缓存和写缓冲?访问读缓存是必要的,因为监控类场景不存在重名文,而同一个文会多次反复读取。访问肯定是群集式或者SDK控制,看客户端是随机分配还是会话保持策略,我们再去决定是本地缓存还是共享式缓存池。至于写缓冲,这就是写入性能、业务连续性、数据可靠性的零和博弈,没标准答案。 访问要不要预缓存?默认的对象存储并不关注客户业务,但如果url可以规范化,我们是能测出客户下一阶段大概率访问哪个文的,数据预取可以极大的提高客户体验。 访问的读写权限优化控制。访问可以继续基于标准token验证机制,也可以简化为基于IP地址进行读写权限控制。访问可以预判读写请求是否合法,比如说读取明显已经超时的数据,或者时差严重时写入文,这些都可以在访问层面直接拒绝。 元数据设计 元数据的优化压力不大,因为在应用场景和访问层面已经给元数据足够减负。
5****a 2018-07-11
监控专用对象存储的畅想
读写 访问就是客户端程序访问到的API,在这一层对访问需求进行过滤和缓存。 访问要不要读缓存和写缓冲?访问读缓存是必要的,因为监控类场景不存在重名文,而同一个文会多次反复读取。访问肯定是群集式或者SDK控制,看客户端是随机分配还是会话保持策略,我们再去决定是本地缓存还是共享式缓存池。至于写缓冲,这就是写入性能、业务连续性、数据可靠性的零和博弈,没标准答案。 访问要不要预缓存?默认的对象存储并不关注客户业务,但如果url可以规范化,我们是能测出客户下一阶段大概率访问哪个文的,数据预取可以极大的提高客户体验。 访问的读写权限优化控制。访问可以继续基于标准token验证机制,也可以简化为基于IP地址进行读写权限控制。访问可以预判读写请求是否合法,比如说读取明显已经超时的数据,或者时差严重时写入文,这些都可以在访问层面直接拒绝。 元数据设计 元数据的优化压力不大,因为在应用场景和访问层面已经给元数据足够减负。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
和系统管——硬是标准还是特配、产权是租是卖、内网维还是自主设计、服务器交钥匙还是黑盒服务——不同的客户项目需求,导致硬和监控不同于传统方案也不同于其他云项目。 广域网联通方案——云厂大都是互联网出身,他们拥DDOS的资源和统一前端的实践经验,还量廉价优质带宽。限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还底层工程师能否动上层业务测试和变动。 API调用PaaS——API云服务就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目信任云厂。客户精力就多云冗余校验,预算就资源池部署;未来云厂还会自定义SLA标准——大部分API云服务连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和上云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂要帮客户动IT技术革新。 5.服务输出分析 云厂输出给客户的即云端IT资源,也平台服务输出。服务是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云服务故障危机分析
客户用IaaS云服务就跟用IDC一样,用谁家的云就知道谁家故障,用一家就知道一家的短处才是正常,只前一个厂烂到无可救药,客户才会对新厂充满认可和感激。 本文的目的就是归类IaaS云故障的表层现象和深层原因,客户知道云服务的短板才好系统设计,云厂出故障也要老实认错,别总把客户当外行来糊弄。 至于PaaS云和IaaS云的设计实现思路完全不同,不在本文讨论范围内。 客户的感知和建议 IaaS云的核心资源是云主机,其他IaaS资源都是依附于云主机的;云主机的可靠性略高于物机,但并不是云主机永不宕机。 只要云主机采购量稍上规模,云主机用户总会遇到一些故障。请谅解和忘记供应的营销话述,云主机用户必须自己在架构设计层面规避这些故障。 网络抖动 现在云平台已经都用SDN组网,SDN本质是“定义网络”,其主打卖点是灵活管和控制,其性能和稳定性并不是主打方向,SDN的质量也要略差与于传统厂。云平台都会网络IO超卖复用,而且用服务器CPU量报文,其性能还是比传统网络略差的。云用户架构设计时,建议通过开更多节点的方式分散单节点网络压力。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
(3)数据安全等合规需求 些客户连计费日志都不想让公云看到,或者确实强安全性法规限制,或者只让采购资产不认可采购服务,那也会采用私云的建设方式。如果本地数据云端的容灾备份,或者多云厂之间的权威数据源,这也是可行的方案。 私云的输出形式三类,分别是远程维护、买硬一体化。买硬一体化交付大家很熟悉,厂需要提供非常详实的交付文档,应对一切异常情况。但当前云存储的可维护性并不高,交付文档可能写不出来,远程维护才是最便利的交付方式。按过去买硬的习惯,离线运维系统都要巡检和计划内停机,其可用性比在线运维要低很多。厂的驻场工程师只能日常响应工作,让核心技术人员远程维好过停业务等人来现场。现在几个硬存储厂也用类似的远程维护方案,他们的智能诊断程序会将群集状态信息自动发送给厂,这泄密的风险和远程维护是相同的。 四、自建/评估对象存储群集 免泄密声明:此文是我基于已知公开常识写的内容,我的工作经历是让我验证这些观点并感觉到了客户痛点,此文只谈架构不谈具体实现方法,并不涉及技术机密。
1****6 2018-07-10
反向图灵测试——如何识别这是不是AI?
翻译出现几十年了,常用的单词和短语BTW/WTF/OMG用大词库即可,用户大脑会二次语意工。谷歌2016年9月底才宣布在谷歌翻译采用AI技术,在此之前的谷歌翻译同样是可用的啊。翻译和文字搜索是异曲同工的,但以图搜图是真AI。 各种广告、APP、资讯的智能荐依赖的就是用户长期画像和短期意图,具体标签和统计方法是业机密;我很难评估这机密是AI还是大数据,但这些技术几年前就已经成熟落地,所以我倾向于是大数据。些智能荐根本就不智能,男人就美女和猎奇广告,挤地铁用IPhone的女顾客就轻奢化妆品,洞察人性的广告不需要搞数学和计算机。 一些深刻洞察人性的玩家也会用AI诸如星座算命、验证心几座断背山、荐股票彩票一类的服务,其实就是消磨时光涨点丝。我在前一篇AI科普文章中已经说过了,深度学习的结果必须要人验证,人脸和鉴黄可以找人验证,但股票预测没人能力验证。真懂股票IT技术又好的人早去量化交易了,赚到钱买不比编故事吸更痛快? 还一些创意纯粹就是蹭热点逼格塑造,连造假的成本都没
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
非技术因素必须用物机,比如说某查不出问题来怪虚拟机,为了避免麻烦给它们特地安排了物机。 为了利旧等原因接着用物机,些单位的电费是行政部负担的。 既然要用物机,要和虚拟机联动就要用混合云。混合云就是用专线打通两朵云,或者让物机和虚拟机内网互通。肯定读者怪我认识浅薄,但是云内资源调度都不好的用户,怎么能好跨云的资源调度。 既然谈到了混合云,肯定就要谈云管平台,云管平台不是伪需求而是新需求。当客户的非CDN云资源采购金额过500万以后,其子项目之间没内网互通的需求,这时候该一个跨厂的云端资源管方案了。现在虚拟机不能像CDN一样随意迁移,但未来Serverless服务崛起,计算能力也会在多厂之间漂移的。客户提前把云管平台从计费和权限层面好,至少在项目级别可以和多个厂侃价,还能模糊计费相关业务数据。 五、企业IT咨询和实施服务 前面的云计算服务都免不了卖资源或者卖,搞IT咨询和实施服务可以让公司增企业服务的融资概念和收入构成。中小型云厂都尝试转型这类工作避开成本搏杀,大厂嘴上说不要眼神也很诚实。
c****i 2018-07-11
付费拨云见日--云咨询可行性分析
如果二三期扩容不许绑定猫腻,那零元中标就等于站着茅坑不拉屎的废标。 至于画饼营销,谈各种高大上功能签单的云项目,或者是发完PR稿就再也不联系了,或者是卖完云资源就开始敷衍了。 国外某顶级IT企业最近在折腾XXXX,虽然行业内一堆PR解读和跪舔,但我们几个朋友的判断都是给自己戏、顺路更换旧供应。我不敢写太明确,并不是怕得罪境外的大佬,而是国内几大公司都了类似的折腾。国内外顶级IT公司的IT决策者都需要自保,其他公司哪…… 3.云咨询不是老行业 云咨询不同于云售前、管咨询和产品咨询,上文列到的咨询条目,不是来销云产品的、不是来宣讲管念的、更不是广某款的。 我知道云厂和咨询厂在尝试广过这类服务,但成功案例都缺乏表性: 某云厂的专家服务,其实还停留在教客户用云的阶段,和免费售前工作无差别。 某擅长咨询的传统转云厂,他们的咨询案例是帮一个本来就很深IT积累公司,再次确认数据中心规划,这只能算信息搜集,只重度辅助决策才能收到足额咨询费。
林****颖 2018-07-10
中国云计算现状——成本篇
小型云厂基本都是一个13安电机柜每月花四五千块钱;大型云厂都是自营无利润IDC、整柜服务器、高散热系统,虽然节能夸大吹嘘的成分,但成本是远低于小型云厂的。 3、网络成本 网络成本包含IP和带宽,租一小段IP不贵,但是可能钱也买不到几万个IP。带宽是云计算运营的硬成本,大厂的集采压价优势同样明显,而且大厂还可以拉很多对等互联网络节省资费。此外还DDOS问题、IP段被污染问题、ICP备案问题也在提高网络成本。 4、闲置成本 巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲置,假设我一次采购上架200柜服务器,那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬。硬从上架之时就在不停的折旧,但虚拟机能卖多快却不好预估;而你可以随时上线200个机柜,那就表机柜和网络也留了很多富裕。 论上来说,大厂规模大,留作富裕闲置的百分比会小一些,小厂规模小,留作富裕闲置的百分比会大一些。但以前从未过需要机柜带宽服务器一起规划预估的情况,大厂的资源估算人员未必估的够准确,不会是资源紧绷到过度超卖,就是大水漫灌一样的浪费;而小厂的客户固定估算简单,就算资源不足也不是大新闻。
f****8 2018-07-10
2018年云计算行业展望
四、从业者的更新变化 客户的程序员要一变化世更替,而云计算公司的从业人员也在更新换。新技术刚出现的时候,研发和产品最重要,而技术走向成熟稳定以后,销售和售前更重要。 技术支撑团队会逐渐平庸化但越来越可靠,现在的新技术弄潮儿会转场去更新的技术,竞争和衬托,留下的员工只能把功能全稳定性好。 产品经是长期看衰的,因为云计算平台是个服务公司而非互联网公司,正常的产品迭速度是填不满产品经的工作周报的。 前端销售团队变得越来越重要,因为客户铁定要上云,而平台和产品越来越雷同了;关系过硬的销售可以带着用户换厂,而普通销售会快速走向失业。 售前随着销售的强化变得更重要了,而随着产品的标准化也可以减轻对后端团队的依赖。 随着高科技的光环褪去,各个云计算平台的从业者会越来越像传统的和集成。现在各个云平台不用太多新产品,而是重点好支撑体系,如果强势销售跳槽来贵司,公司的支撑体系能让他们无顾虑的单吗? 后记 乱世开始总是英雄辈出的时,但天下大势也是分久必合,云厂虽然不会合并成一家,但相互之间也会越来越减少竞争,逐渐走向成熟。
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