关于 做百度推广排名qq:4100506鼓楼温泉掌上百度odrbfj溥 的搜索结果,共774
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
为了让流浪喵过幸福的生活,程序员出身的他用大脑动物识别技术和EasyDL打造出 “猫脸门禁”、“病猫识别”、“绝育识别”三大智能功能,给流浪猫一个暖的住所的同时帮助救助志愿者发现生病和未绝育的流浪猫。晚兮提到,凭借大脑的开放技术,他只用半天就设计出了智能猫窝的三项主要AI功能,看似高冷的AI技术最终化为猫咪们的守护神,让现场的小伙伴们感到暖心又感动。 2018年大脑走进6大城市举办7场行业创新论坛,发布了企业服务、信息服务、地产物业、智能零售、智能工厂、智能校园、智能政务7大行业解决方案,动AI与不同行业、具体场景相结合,AI技术渗透到产业的毛细血管。大脑目前已经落地20+行业,生态赋能已成燎原之势。 大脑新品体验师计划 如果只是技术“阅兵”会让你觉得意犹未尽,为了进一步激励开发者学习应用大脑开源能力,大脑现已提出了“大脑新品体验师计划”,希望与开发者一起大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 持续部署的瑞士军刀
每次升级只需更新一个集群的插件代码,在全部机器即可生效。 总结 部署服务经历了手工线- Web化- 开放化一系列发展进程,目前正在向智能化逐步发展。Archer作为开放化一代的运维产品,在内部具有极高的使用率。期待本文的介绍能为您提供一些思路,也欢迎同行们与我们进行交流,共同促进AIOps的发展!
3****3 2018-07-10
智能运维工程架构
背景:为什么要智能运维 云智能运维团队在运维工具和平台研发方向历史悠久,支撑了全数十万规模的服务器的运维服务,所提供的服务包括服务管理、资源定位、监控、部署、分布式任务调等等。最近几年,团队着力于发展智能化运维能力以及AIOps产品化建设。 众所周知,除了搜索业务之外,还有很多其他的业务线,有像地图、科、知道、网盘这样的老牌业务,也有诸如像教育、医疗这样的新兴业务,每个业务在规模、服务架构都有很大差异。业务本身对稳定性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时在业务云的背景下,虚拟化、混合云等都给我们带来了新的挑战。 运维经历了从脚本 工具、基础运维平台、开放可定制运维平台到我们现在的智能运维平台,这样四个阶段的转变。过去运维的核心目标是提升效果,比如持续交付的速、服务稳定性、运营成本等。
也****里 2020-08-29
百度carlife不能跟百度地图同步收藏夹非常不方便请改进!
啥时候同账号的情况下,carlife和地图历史轨迹数据同步到一起
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵文学网 m.sanwenzx.cn 在所有除外的浏览器都能正常使用评论功能。而这个就是不让网站显示评论。广告屏蔽功能关闭就正常了。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,缘何备受关注?
这些改正后的数据不会保存在本地,而是传到云端,最终的高精地图成品也会通过云平台分发。 高精地图究竟如何应用? 据了解,现在的高精地图涉及到云端服务,就是以服务的方式,将云端已经采集好的高精地图以数据的形式分发。 此外,关于路径规划问题。例如一辆自动驾驶的汽车,需要某条车道高精地图的数据。 首先会需要一个像地图一样的客户端,或者map engine的模块来融合这些高精地图的道路数据。这时候请求的数据就是从例如高精地图的云服务端直接导出来,这个过程可能是不同的开发者或车厂,他们的方案可能有不同,这与现在提供的方式有关系,可以以接口的形式(可以理解为API),也可以以车道级别的文件形式来直接获取。 面提到的路径规划问题,如果用从技术角抽丝剥茧的话,可以被这样理解。 在路径规划的过程中首先需要几个限定: 一是地图已知,通常来说没有到已知就无法规划。 二是立足自动驾驶领域,一般还是2D或2.5D地图,而不是在3D地图六个自由运动规划(那是室内全自主无人机飞行),也就是明确地图的类型,个人认为。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 大脑AI Studio重磅出算力支持计划
“提供总计1亿元免费算力,助力开发者成功”——大脑AI Studio 大数据、大模型、大算力是深学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深学习开发者峰会,一站式开发平台 AI Studio 重磅出算力支持计划:豪掷1亿元免费算力,为普通开发者破除算力桎梏。 大脑AI Studio 大脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、开发、交流平台。该平台旨在帮助开发者迅速握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远程集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠大脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
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