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y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵文学 m.sanwenzx.cn 在所有除外的浏览器都能正常使用评论功能。而这个就是不让站显示评论。广告蔽功能关闭就正常了。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期大脑体师来袭
4月25日,大脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期大脑开放日,介绍了多种通用 AI新 能力;除此之外,还推出了两个新的定制训练平台-帮助开发者更简单高效地训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI开发者,还是AI初体者,加入“大脑新品体师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起推动大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开发者,发布获奖公告、颁发大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对大脑AI的新需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、图文结合,不少于500字 【参与方式】 在AI社区“交流”版块发帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
金****洲 2018-07-09
安全实室|机器学习对抗性攻击报告
表1 展示了使用单络优化方法时,针 对不同元模型构造的非定向对抗性图像,被不同标模型识别的成功率。每一个格子(i,j) 代表针对算法模型i 产生的对抗图片,在其他算法模型j 上证的结果,分比表示所 有对抗性图片中被识别成原图片类型的比例。可以看出,当同一个图像识别系统被用来 构造和证对抗性图像时(白盒攻击模型),分比为0。这说明在白盒攻击模型中, 构建对抗性图像的效果非常好,全部不能正确识别。当证模型和构造模型并不一致时, 大部分对抗性图像的分比也在10%-40%之间浮动,该结果有效证明了对抗数据在 不同算法之间有一定的传递性。 表1 针对不同源机器学习模型构造的非定向对抗性攻击方法(单络优化方法)在 标模型的攻击效果。其中,ResNet-50, ResNet-101, ResNet-152,GoogLeNet,Incept-v3 和VGG-16 是当下流行的深络图像识别系统。 表1 针对不同源机器学习模型构造的非定向对抗性攻击方法(单络优化方法)在 标模型的攻击效果。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
在现场,喻友平介绍到,前已有4款新品正式上架AI场。 在AI能力广、速、精不断提升的基础下,大脑充分利用自己在AI领域内的成功不断雕琢着自身的核心技术,开始在产业界呈现“乘法效应”展现出产业智能化“头雁”的速。 AI落地的乘法效应 AI技术的发展,最终还是要落实到我们的生活中。在我们触手可及的各个角落中都有大脑加持的智能产品。首期开放日着重介绍了近期开发者询问较多的政、物流、教育三个领域的落地案例。
拖****的 2020-08-28
百度CarLife关于播放本地音乐的问题
测试了下,前无损音乐能播的有wav和flac,ape格式的仍然无法播放,我的手机是“mate30 5G”版,手机上装的app是应用场里最新的“CarLife+”。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
4月23日在深学习开发者峰会上,将放发一批算力邀请码,用户如证邀请码,则会获赠免费的GPU算力时长,邀请好友加入,同样可以获赠时长,邀请越多,获赠越多! 与此同时,AI Studio的远程集群模式也在进一步扩容,增加更多的计算资源。该模式依然秉持免费模式,不限时使用。 本页面也会开放邀请码申请。用户填写基本信息, 由运营人员核后,如满足资格,则会直接赠予算力邀请码,用于免费算力兑换。 使用方法如下: 1. 点击“立即申请”填写基本信息,通过运营人员核后,用户的邮箱将收到运营人员发送的算力邀请码:一串32位数字。 如: 718b2a717583432c92a15cd714b996fa 2. 登AI Studio,点击幕右上角个人中心 3. 在”个人中心”页面右侧点击”邀请码证” 4. 输入邀请码并点击证 5. 如证成功,将提示”您新获得XX算力卡,当前算力卡总额为XX.X” 6. 您还有机会获得更多的邀请码,将邀请码复制转发给同学/朋友,则有机会获得更多的算力卡。 7. 查看算力卡使用明细。您可以在”算力卡明细”中看到每一笔算力卡的收支情况。 8. 如何使用算力卡。
3****3 2018-07-10
智能运维工程架构
背景:为什么要做智能运维 云智能运维团队在运维工具和平台研发方向历史悠久,支撑了全数十万规模的服务器上的运维服务,所提供的服务包括服务管理、资源定位、监控、部署、分布式任务调等等。最近几年,团队着力于发展智能化运维能力以及AIOps产品化建设。 众所周知,除了搜索业务之外,还有很多其他的业务线,有像地图、科、知道、盘这样的老牌业务,也有诸如像教育、医疗这样的新兴业务,每个业务在规模上、服务架构上都有很大差异。业务本身对稳定性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时在业务上云的背景下,虚拟化、混合云等都给我们带来了新的挑战。 运维历了从脚本 工具、基础运维平台、开放可定制运维平台到我们现在的智能运维平台,这样四个阶段的转变。过去运维的核心标是提升效果,比如持续交付的速、服务稳定性、运营成本等。
也****里 2020-08-29
百度carlife不能跟百度地图同步收藏夹非常不方便请改进!
啥时候同账号的情况下,carlife和地图历史轨迹数据同步到一起
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
我们来具体看下的监控系统与流量调系统是如何在单机房故障止损场景中起作用。 故障发现:监控平台 监控平台,针对单机房止损过程中的可用性场景,覆盖故障发现、止损决策、问题定位各阶段的监控。同时针对单机房止损依赖的容量管理场景,提供资源类监控采集,为容量规划、扩缩容提供数据支持。实现从运营商外链路、内部络设备/链路、服务/实例、机器/容器的全方位数据采集与监控。满足络类单机房故障、业务类单机房故障的监控覆盖需求。 同时提供一系列数据分析方法。如智能异常检测、趋势预测、多维分析、关联分析、服务和链路拓扑分析,实现故障的精准发现和定位。 故障止损:流量调平台 针对络架构和业务架构,我们将流量调拆分为三层:接入层、服务层、依赖层。 接入层:从外用户发起请求过运营商络到统一前端(BFE)的过程,使用DNS实现外流量调。 服务层:从BFE流量转发至内服务的过程,使用BFE提供的GSLB动态负载均衡进行流量调。 依赖层:内上下游业务之间的流量调过程,使用名字服务(BNS)进行流量调
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