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布****五 2018-07-10
如何执行命令
部署升级 DevOps的概念如今日趋流行,部署升级越发成为开发运维过程中重要的环,频繁的交互意味着频繁的部署。部署过程可以拆解为两个小的步骤,是新软件包的上传,二是进程的重新启动。进程的重新启动不必多说,软件包的上传可能有多种方式,如sftp的集中式,p2p的点对点式等。 监控采集 软件运维过程需要时刻监控系统及业软件的运行状态,各种运维决策都是以这些数据为依据进行的。随着自动化运维的发展,很多运维动作都从人工执行变为了自动执行,自动执行的决策过程更是需要采集大量的实时信息(前期文章《百度大规模时序数据存储》中介绍的TSDB就是为了解决这些数据的存储问题而研发的)。监控数据的来源主要分两种,种是通过业软件提供的接口直接读取状态数据,另种是通过日志/进程状态/系统状态等(如使用grep提取日志,通过ps查询进程状态,通过df查询磁盘使用等)方式间接查询。 无论是配置管理、部署变更还是监控采集,都有个共同的目的:控制器。在现阶段,要想对器进行控制,离不开“在大量器上执行命令并收集结果”这基础能力,这也是今天我们的主题“如何执行命令”的意义所在。
****ab 2020-08-28
小度打不开蓝牙了
充值下小度音箱就🉑以了!长播放键,之后长话筒🎤键,进行重置!~:D
****ab 2020-08-28
小度智能音响不能蓝牙连接
重值下小度音箱就🉑以了!长播放键,之后长话筒🎤键,进行重置!~:D    0  编辑
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了哪些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的个重要基础系统。它为每赋予个独无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关信息 ,这些信息包括:在机器上部署信息(机器IP,部署路径,配置,端口信息),的实例运行状况等其他重要信息。简单来讲,它提供了名到资源信息的个映射关系。
疏****月 2018-07-09
键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称上线)是运维领域最常见的业类型,主要涉及线上代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的下,让数据自动生效》中专门讨论过)。般的业上线具有不定时操作、业部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由上线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供个灵活、稳定的部署系统是运维平台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理平台Noah发布了键上线部署系统——Archer。Archer致力于提供产品线过程的可迁移发布解决方案,实现键完成机器初始化、部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起次上线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为个环节结合进整测试发布流水线中。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
前端器压力大了就多做水平复制扩容,在网站类应用上,无状态-会话保持-弹性伸缩等技术应用纯熟。后端要群集化就是多做业拆分,常见的就是数据库拆库拆表拆键值,拆的越散操作就越爽,但局操作开销更大更难控制。 实时改异步是我学的最后门IT技术,绝大部分“实时操作”都不是业需求,而是某应用无法看到后端和Peer状态,默认就要实时处理结果了。CS模式的实时操作会给支撑带来巨大压力,Peer合作的实时操作可能会让数据申请方等宿。架构师将个无脑大事拆分成多个小事,这就是异步架构,但拆分事就跟拆分数据表样,拆散的小事需要更高业层级上做局事保障。 在群集性能规划中,网络和硬盘IO+CPU算力+磁盘和内存空间是可以互换的,架构师要完成补不足而损有余的选型。比如数据压缩技术就是用算力资源来置换IO和空间,缓存技术是用空间和IO来缓解算力压力,每个新选型都会带来细节上的万千变化,但每种变化都是符合自然规律有章可循的。 个经典机系统就是中央处理器+主存储器+IO设备,这几个概念居然和群集性能规划是对应。 3.
p****d 2018-07-11
单机房故障自愈--运维的春天
固定比例模式:照预先设定的固定预案,个机房故障,该机房的流量照预先设定的比例分配到其他的机房。很可能某个机房的容量或剩余机房的总容量不足,切流量后导致多个机房发生故障。 容量保护模式:针对固定比例模式存在的容量风险问题,改进的流量调度方式为执行前判断容量是否充足,容量充足则进行流量调度,否则不进行调度并通知人工介入处理。但此种方案面对的问题是: 1.容量仍有buffer可以进行部分止损。期望能够在不超过容量保护的情况下进行尽可能的调度,减少对用户的影响。 2.即使照容量进行调度,过载仍可能发生,容量数据本身存在定误差,流量成分的变化以及变更等导致的容量退化,都可能导致原先容量无法完可信。 【解决方案】 基于容量水位的动态均衡 在流量调度时,对于容量不准确存在的风险,我们划分两容量警戒线。 安水位线:流量处于在安线以下则风险较小,可以步进行切换。 水位上限:该水位线表明的最大承载能力,旦流量超过故障水位线,很大概率会导致容量过载。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
物理机要求硬件稳定不死机,而云主机适合批量创建快速释放,不太关心单台云主机的可靠性,这要求应用层支持高可用。即使云平台不承诺主机的无限高可用,其故障恢复速度也远快于物理机。新生的云计算不敢明确挑战物理机时代的用户观念,现在该纠正这个误区了,成熟的云计算平台不强调单机高可用。基于同样理念,用户追求超高配置的云主机是架构缺课硬件来凑的临时手段,正途是将业拆散到多台中低配主机上。 当前虚拟网络的性能短板并不是速率,主流云平台内网互通速率是1Gb,个物理万兆网卡正好负载20-30台虚拟机,这是性价比均衡的选择。虚拟网络的性能短板是包量,器CPU不是交换机CPU,它的配置再好也只能处理20万左右包量,所以台低配虚拟机被抓做SYNFlood肉鸡也能瘫痪个物理节点,各云平台正在逐步推进虚拟网卡的包量限制,但还有大片的漏网之鱼。 虚拟网络对用户行为的改变是抑制ARP广播,各种旧有IP漂移技术都离我们而去了。最初这种鸡肋设定是vxlan发育不做的权宜之计,但这逐渐变成种新的权限分配的契机。
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