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追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
本文不谈任何技术细节和商业怀,而是从政企的角度说明什么是云计算。 本文包含如下内容。 从大时代背景来看什么是云计算,云计算为什么会兴起。 云计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以球的行业。 做云计算要满哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些点。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是云计算 近20年来,互联网引爆了球的息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的活,其行业态也在逐步分化扩大,这现状客观促进了云计算技术的发展。 上世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,国计算机从业人员不超过万人,从业人员大都有很深的学术背景。 上世纪90年代,门户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的活,国内从业人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了大众的活的方式,国内从业人员已经远超百万,技术分类有数十种工程师。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了哪些实例,规模、部署况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的个重要基础系统。它为每赋予个独无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关息 ,这些息包括:在机器上部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了名到资源息的个映射关系。
疏****月 2018-07-09
键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称上线)是运维领域最常见的业类型,主要涉及线上代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的点,我们已在数据传输文章《嗖的下,让数据自动效》中专门讨论过)。般的业上线具有不定时操作、业部署况复杂、单机启停策略复杂等点。在手工运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的产事故由上线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供个灵活、稳定的部署系统是运维台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理台Noah发布了键上线部署系统——Archer。Archer致力于提供产品线过程的可迁移发布解决方案,实现键完成机器初始化、部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起次上线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为个环节结合进整条测试发布流水线中。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
该解决方案策略和架构解耦,并且托管到高可用的自动化运维台之上,实现了业在任意单个机房故障况下皆可自愈的效果。 截至目前该方案已覆盖百度大多数核心产品,止损效率较人工处理提升60%以上。典型案例: 在8月28日某产品在单机房故障发后1min55s完成止损。 在后续文章中我们会继续介绍单机房故障自愈的更多详细内容,敬请期待! 单机房故障容灾能力的建设 在容灾能力建设中有哪些常见问题? 如何证明已经具备单机房容灾能力? 单机房故障人工止损方法 人工止损时如何感知故障? 人工止损时如何收集故障息? 人工止损时如何进行流量调度? 单机房故障机器人止损方法 如何设计单机房故障自愈整体方案? 如何降低流量调度风险? 如何应对不同业流量调度策略和台的差异?
p****d 2018-07-11
单机房故障自愈--运维的春天
干货概览 在单机房故障自愈--黎明之战中,我们介绍了单机房故障自愈的准备工作和基础设施,包括容灾能力建设、监控台以及流量调度台。本篇主要介绍单机房故障自愈的具体解决方案,内容包括: 单机房故障止损的能力标准 单机房故障自愈的整体架构 单机房故障自愈的常见问题和解决方案 单机房故障止损的能力标准 在单机房容灾能力、故障发现能力、流量调度能力基础上,业线具备了通过流量调度进行单机房故障止损的条件。理想况下,我们希望构建完整、自动、智能的自愈方案,但各个业线的点不同和基础能力参差不齐,很难蹴而就,所以我们建立起自愈能力的等级标准,业线根据自身况制定相应建设计划,逐步提升自愈能力。 自愈能力等级标准划分为5级,从Level 0的完人工止损,到Level 4的自动化、智能化止损。对于Level0、Level1,人工感知止损面临着速度慢、误操作、场景覆盖不、风险控制能力不等问题;、Level2则实现了止损操作的台化、预案化,定程度上提升了止损效率;Level3则实现了自动化报警联动故障止损,实现了止损效率的进步提升。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
单机房故障止损流程 个完整的故障处理命周期包括感知、止损、定位、分析四个阶段。 单机房故障止损覆盖从感知到止损阶段,其中感知阶段依赖监控系统的故障发现能力,止损阶段依赖流量调度系统的调度能力。我们来具体看下百度的监控系统与流量调度系统是如何在单机房故障止损场景中起作用。 故障发现:百度监控台 百度监控台,针对单机房止损过程中的可用性场景,覆盖故障发现、止损决策、问题定位各阶段的监控。同时针对单机房止损依赖的容量管理场景,提供资源类监控采集,为容量规划、扩缩容提供数据支持。实现从运营商外网链路、百度内部网络设备/链路、/实例、机器/容器的方位数据采集与监控。满网络类单机房故障、业类单机房故障的监控覆盖需求。 同时提供系列数据分析方法。如智能异常检测、趋势预测、多维度分析、关联分析、和链路拓扑分析,实现故障的精准发现和定位。 故障止损:百度流量调度台 针对百度的网络架构和业架构,我们将流量调度拆分为三层:接入层、层、依赖层。 接入层:从外网用户发起请求经过运营商网络到百度统前端(BFE)的过程,使用DNS实现外网流量调度。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
但是从云资源的管理、调度、监控软件,到客户界面,API管理、账户和后台策略层面,越往上走的软件质量还不如XXXX,此处省略万五千字,客户自己揣吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,般不会只羊使劲薅羊毛,毕竟云报障也要负载均衡。但客户自己心里要有秆秤,厂商究竟是偶尔发挥常还是烂泥扶不上墙,故障的性质对长久的品质很重要。 我列下潜在的故障原因,哪些故障能忍,哪些故障不能忍,这些要云客户自己评估了。 技术原因 IaaS的核心主体功能(云主机、云硬盘、VPC),在没有型要求前提下,是可以用开源方案搭建。如果是云厂商连个开源台标准模块都部署败,那就该换厂商了;如果是偶发的BUG,那确实客户要自认倒霉,因为友商也会遇到同样问题。 现在容易出问题的是云台的运营维护和云厂商的自定义管理模块,客户就是缺合格运维才被逼上的云台,但云厂商自己也缺人;在软件BUG这部分我已经吐槽过做云台外延模块程序员的技能水了。这些地方出了问题该投诉投诉、该索赔索赔,逼着客户去招更敬业专业的工程师。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
OpenStack API可以将网卡在主机之间插拔管理,网卡从主机附属设备变成了独立资源,内网IP的分配职责从系统工程师变成了网络工程师,无数被安组恶心过的用户,也逐渐放弃了本机防火墙。这些改变是从网络层面践行云计算的设计哲学,单机(IP/防火墙)不重要,云主机就是不息的群狼,组织群狼的网络更加重要了。 二、PaaS产品 相比同质化竞争主打价格牌的IaaS云,PaaS产品才是云计算的未来。用好PaaS产品可以更省人力、更快交付,用量付费可能会比资源付费更便宜(也可能更贵),而PaaS台的恼人和诱人之处均在于产品形态很模糊、质量很难评估、很难独立运营、没有领头羊企业和事实标准。 PaaS云台和IaaS云资源的区别就在于,台需要理解客户的动作和状态。对象存储和CDN就是最典型的PaaS,云照数据容量、访问流量、访问次数和方法收费;Mysql RDS只能照内存和日志空间上限计费,但仍然可以替客户做数据库状态展示、分析和备份,这是过渡性的PaaS。
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