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疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称线)是运维领域最常见的业类型,主要涉及线代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专讨论过)。一般的业线具有不定时操作、业部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是运维平台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理平台Noah发布了一键线部署系统——Archer。Archer致力于提供一产品线过程的可迁移发布解决方案,实现一键完机器初始化、部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起一次线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集的特点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流水线中。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
通过部署在机器的客户端感知到实例的状态变化(比如实例状态由0变-1,即正常变非正常),并将数据同步到系统中的分布式缓存,游模块可以通过查询redis.noah.all的实例状态结果,主动过滤非正常的实例,也可以在BNS系统中发起屏蔽故障实例的操作,在查询过程中会自动过滤该故障实例。 在下一节中将具体介绍BNS系统的整体架构。 基本架构 BNS系统主要包含几个部分:流量接入层,Web Server,存储层,代理客户端。 作为一个底层的基础,BNS系统每天的访问量近千亿次,这对系统的可用性提出了很高的要求,因而系统需要在各个层面有完善的容灾能力和流量管控能力。 1流量接入层 系统通过HTTP接口对外提供变更,用户通过Web页面或者接口进行或实例信息注册。为了保证平台稳定和安的运行,需要对非法和异常请求进行拒绝,在流量接入层(Proxy)端提供了以下两个功能: 流量鉴权:每一个组、单元、实例的注册需要进行权限验证,用户只有申请了合法的Token才能允许访问,另外系统还提供了白名单等其他的鉴权方式。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
1.云目的分析 大型云用户云的宏观目的和普通用户类似,但多角色多部的利益诉求非常复杂。 降低本:客户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者同等预算下支撑更多的;其他客户诉求难以清晰描述,唯独本可以看发票和合同。 明确责任:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比软件厂商和系统集商,云厂商的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:云本身并不碰业数据,但云是很好明确业数据存储位置的机会,云业改造是规范数据结构的理由。 求新图变:企业客户在气势如虹时要居安思危,在困境危难之中穷极思变,IT技术是企业的潜在增长点甚至退路。 本文讨论的是有模糊度和利润空间的云计算项目,CDN和IDC资源可以用做计收载体,但不能做为云目的分析。亿元以器、CDN的订单很多但既无技巧也无利润,这些资源厂商也在跟云厂商学习如何包装项目。 2.客户角色利益分析 大企业多角色之间的利益诉求不同,所以表现形式也不同。我将客户三大角色列出来讨论,销售-售前-项目经理铁三角组合明确客户的诉求,才更好游刃有余的客户。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
前几条是从降低本可靠的角度请云计算企业来合作建厂,如果你有市场有客户那对方会主动寻求合作。从长周期来看云计算的客户是覆盖行业的,各地内部采购的计算机项目根本不值一提,市场和客户要靠云计算厂商自己去。但现在云计算厂商还在早期扩张摸索之中,云厂商极端渴求各种政云企业云功模式案例,一旦摸出来案例会迅速推广到国。这个窗口期只有三五年,随着政云企业云被其他公司摸透并推广开,这些项目就从首发明星案例变为普通捆绑销售了。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。当云厂商看到商机肯合作时,我们要掌握各类云厂商的特点才能心里有数。 第一类是大型云厂商,他们自身有很强的资源整合能力和执行销售能力。地方政企和这类企业合作的话语权很弱,但极小风险就能看到收益。 第二类是创业云厂商,他们一般是靠技术优势和态度从大型云企手里抢单。地方政企和这类企业合作时有很强的议价能力,注意不要盲目倾向技术优先的创业云厂商,而是选择态度和执行能力好的创业云厂商。地方政企很难确切搞懂厂商的技术有哪些优势,而项目的推进落地是要靠云厂商来执行的。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
管理 我们首先介绍管理是因为管理是整个运维工作的基础,也是NoahEE这个平台各个系统能够进行批量自动化操作的关键。管理这个概念的出现,是随着业快速膨胀的必然,其要解决的主要问题是一个“量”,或者说“规模”的问题。在早期业较为简单时,一个可能部署在几台甚至一台机器,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器人工操作就好了。随着业的发展,分布式应用与的广泛使用,我们越来越多的面临着运维场景与运维执行之间的脱节。 举个例,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的同学来说,关注点是语义明确且更具描述性的“运维场景”;而对于运维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等资源在哪里。在业规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 在实际的运维中,还有更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部(资源的隔离)?权限又该如何控制?随着规模变大,人力本等管理升,然而效率低下、可用性不升反降等等是非常可能出现的问题。百度对于这个问题给出的答案是,必须先要解决资源组织管理问题。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
最常见的PaaS是数据库,最重要的PaaS是对象存储,最熟的PaaS是CDN,最有魅力的PaaS是Serverless,我们重点看这四个。 一个经典PaaS应该只是一个进程,进程是无法长期存储数据的,小量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对象存储。 云数据库(如RDS)很重要但想象空间有限,因为企业里已经有数据库和DBA了,DBA并不信任云端未知架构数据库的性能、稳定性和数据安性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。 对象存储是新兴需求,企业里本来就没大规模对象存储搭建能力,而且对象存储对应用程序友好手简单,客户对它是积极拥抱甚至业依赖。一旦用户在对象存储平台堆积了TB的数据,大数据和AI分析应用自然就部署来了。广域网传输稳定性不够本又过高,只能是计算组件跟着存储就近部署,PaaS云创业公司从对象存储入手才更有客户粘性和横向扩展空间。 大数据类PaaS类似于云数据库,用户要自带海量数据过来,Mapreduce过程和结果又要用户负责,最终客户觉得云平台什么没做,大数据PaaSIaaS定制模板虚拟机了。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
这个实验里坑很多,个人要和时间赛跑才能完实验,我做了8次实验功了3次,每次等了10分钟以。这个实验也不够严谨,我只是拿crond做实验,我在梦里记得其他有历史守规矩的程序也能和ntpd联动,但我没时间做实验了,也希望有朋友能帮我答疑解惑。 附录2:网到一个写NTPD和ntpdate的水文和本文内容有些类似,那个是我多年以前写的,不是借鉴和抄袭,严肃脸。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
要求:将拆分为若干不同的逻辑单元,每个逻辑单元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整。 3.不满足N+1冗余 描述:任意单个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房过载,造多个机房故障,造更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑单元要有明确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保证变化时及时更新数据和扩容,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.关联强耦合 描述:下游使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:单机房故障发生时,关联的下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的下游连接方式以实现下游依赖解耦,下游发生单机房故障,可以快速调整路由比例实现止损。 单机房容灾能力--盲测验收 完四点单机房容灾能力建设后,业线就具备了通过流量调度进行止损单机房故障的基本条件。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
当前云计算技术的势头很好,但因为技术和市场等原因还需要慢慢发展,而且云计算做的是“锦添花”的事情,企业用不用云计算对自身业功能影响不大。我们运维人员从做事的可靠性、有局意识,凭借这些特性仍然能活的很好。运维这个岗位可能会消失,但做过运维的人还是有很多路可以走的。 大家知道黑云压城也该未雨绸缪了,如果你已经是个运维老鸟或者很快就投身运维工作,我建议大家往这几个方向动动脑: 1、企业采用公有云方案后,仍然需要一个懂行的人解决公有云平台的监控、评估、采购、报修这类问题。但这个职位应该一个公司公司只需要一个人,且再等十年云计算彻底标准化后还会再次消失。当然了,我相信能胜任这个岗位的人,在云计算已经规范到不需要专人维护的时候,他们也会有能力到更合适的岗位。 2、进行云计算器维护;几大云供应商自己也要维护器,那些大中型企业肯定会自己做私有云,在这个云计算平台里也是需要运维人员进行从低端监控到高端架构的一系列维护工作,但自动化运维技术会让运维人员的数量大大减少,可能每个公司只有一两个小团队了。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
前言 沙龙的镳局已改客栈。东方的大梦没法不醒了。----老舍《断魂枪》 云计算大潮到来了,我把IT技术像五虎断魂枪一样收起来了。我不会将它压到箱底,偶尔我也会练练聊聊,纪念一下那个搞技术的黄金时代。 本文聊个很有嚼头的技术问题,Linux系统的启动过程,当我们不用自己安装系统以后,丧失了这么多乐趣。 正文 1.主板加电和硬件自检,就是开机第一屏启动界面。 CPU和内存插得有问题器会滴滴乱叫,而网卡和硬盘插不插无所谓,因为这些外设不属于经典的计算机系统。 早期小内存器一般有内存检测的功能,但256G内存的器启动的速度也太慢了,重启一分钟能启动的还能恢复,重启三分钟可能群集性状就变了,所以我们经常顺手就把他关掉了。 2.读取主板引导配置,现在终于要从外部设备读取数据了。 主板大是BIOS引导,也有是UEFI引导,但从器用户看区别也不大。 主板可选从USB/SATA/NIC这几类接口获取引导数据,而且可以排队式加载,第一个加载不功就尝试第二个。系统安装镜像有个防止误操作的倒计时,而网络引导一般是排在末位,硬盘引导就是通用的系统启动的方式。
无****禾 2018-07-11
云客户需求引导管理--实战型IT太极拳
他自己搭出来的免费邮箱会天天有人挑刺说不满意,而他买商业方案以后,谁有意见谁就去老板请款买新模块,反而落个清静。 我们并不介入用户内部管理问题,但我们要把客户变朋友,而不是做一个冷脸旁观的衙。 4.推进业的能力 无论是个人技术革新业绩,团队节省本业绩,还是内部工作流改善,甚至对外能力优化,是帮推进客户的业,帮客户出政绩。 客户很容易会异想天开,我现在更多是说他们的想法达不到出政绩的目的,大鸣大放后黯然收场,对客户也不是好事。 传统IT企业在198X年功崛起,是因为他们的技术帮客户延伸了业能力,比如用ATM机帮银行拓展柜台、用更好的技术算账和转账;最近十几年则只能靠拿软硬件升级来从客户手里钱,那些IT系统只是保命续命却诞生不了新生命。 希望云厂商能够引以为鉴,我也在摸索如何帮客户真正意义推进业。 人员需求 客户需求不能靠谦卑的态度来引导,而是可靠IT技能方案的输出。这对方案推进者,也就是解决方案架构师的个人素质要求非常高。技术要可以取信于客户技术团队,又要非常了解云产品,还要认可企业级IT模式,这才有可能胜任这项工作,让客户的消费额千万甚至亿。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
用过去管理虚拟机的经验,管理IaaS和PaaS时要有资源池隔离,不同部和项目的主机资源要分别计费和管理。 一个很常见的场景是,人事部的OA系统申请了15万云主机费用,生产车间的ERP和销售部的CRM系统不设限,外部客户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果没有资源池的概念,就是一个账户管所有资源的“大通铺”模式,客户要把脚趾头掰完了才能算清各项目的消费金额;万一云平台调整了资源价格,较真的客户又要从头重算一次。 这个“大通铺”最尴尬的不是计费繁琐,而是一个账户下所有资源毫无权限隔离,客户或者只有一个人去登录云平台,或者将不同业注册完孤立的账户。互联网公司无法理解传统企业和自然人有关的流程是多沉重,客户选一个云平台管理员完所有操作,客户的项目越多管理员员就越晕越累。将不同业区分为不同账户也解决不了问题,因为客户和云平台要将这批账户统一管理,但实际扣费进度总会超出意外,项目欠费停机或者追加预算,挨骂受累的是平台管理员。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
小容量数据也很容易迁移,假设你要从云存储迁移100G的数据到虚拟机,总本不超过300元,迁移时间也可以控制在一天以内。有了方便迁移这个特性,云存储平台有什么让你不爽的,直接迁走。 2、中型用户三思后行 GB级用户不在意的坑,TB级用户部要踩一遍;而TB级客户在面对繁杂市场宣传,很难看透云存储的本质内容。对象存储是用API接口调用,普通用户看不到也不关心群集规模和技术细节。大家读完本文以后可以更理性和警惕的评估云存储供应商。 首先说数据持久性和安性不用太关心。云存储厂商宣称数据可靠性超过10个9,在我看来各种SLA超过8个9就已经比第三次世界大战的几率还小了; 平台说自己能到多少个9,我们笑笑就好,故障出来了平台总能到理由的。你买最贵的EMC存储柜也不能保证100%不丢数据,怕丢数据要设计备份方案而不是寄希望于单一硬件或。 TB级用户同样不用太关心存储群集的性能,因为你是用HTTP协议访问一个广域网,广域网和客户端才是网络吞吐性能的瓶颈。几家云存储厂商在SLA里没承诺速率,行带宽本来就免费,而下行带宽会走CDN。
s****0 2020-08-29
百度云主机网络延迟问题
是很买 打折买了几台器 目前荒废了,因为卡得一匹。
1****2 2018-07-09
百度安:AI 是系统工程 需要真正开放的安护航
这一隔离不但影响了安信息的互 通,也造了诸多限制,引发了新的安问题,比如Android App Store 不允许开发 者更换签名证书,如果开发者私钥被偷窃,他只能继续使用这一私钥,眼睁睁看着偷得 私钥黑客发布冒名顶替的恶意App。应用开发者其实早就意识到了签名束缚之痛,只是目前应用较为广泛的签名证书更换手段(提示用户安装新证书签名的新版本应用,安 卓5.0 以可以自动升级等),要么用户体验极差,要么存在降级攻击等风险。 为解决这个问题,百度安开源了OASP 应用签名安方案——一种更安、灵 活的密钥证书管理方案。它首创了应用状态在线查询机制,是一种生态联防、去中心化的安方案:开发者能及时提供应用状态;安厂商能大规模扫描监控签名信息生信 用信息,并在端结合信用信息判断App 是否恶意;应用商店可以收纳开发者提交的 应用信息,并定期下架有问题的App;设备厂商则能通过OASP 的签名机制进行额外的安校验。 传输层面的安 终端设备和云端通信的过程中,传输通道的安性至关重要,一旦被黑客恶意 劫持,设备和云端器的数据也就处在风险中。
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