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1****2 2018-07-09
百度安:AI 是系统工程 需要真正开放的安护航
将这次开放的能力进行梳理(如图所示)可以看出,这是百度安针对智能终端系统给出的面的安方案,包含了“云、管、端”的各个环节。这些方案里面,也结合了百度安的大数据安能力,以及机器学习实践经验。 终端层面的安 在终端层面,首先要保证的是系统安。因为一旦系统被攻破,就等于给智能终端 的安来了个釜底抽薪,即便上层的应用安做得再好也是徒劳。但这恰恰是智能系统 的“顽疾”。以往的安修复,需要系统厂商先打补丁、升级系统,终端厂商再进行修复、版本升级,最后终端用户升级智能终端的系统。这个修复链条非常长,收敛的速度甚至长达几年。加之智能系统碎片化严重,市面上有2 万多种设备型号,安根本无 从保证。更要命的是,在这个过程中专业的安企业是缺位的,即便是发现了高危漏洞 也无从“插手”。 针对这个问题,百度安研发了KARMA 自适应内核漏洞热修复方案。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维位展望
在191x年的时候,每个工厂都有一个副厂长负责管理电力,那个时候新建工厂要考虑是自己建水电站还是火电站,甚至连拉煤球的车都要自己准备;但后来各个工厂用的电力标准趋于一致,就没有企业自主发电而是从电网买电了,这个电力副总裁的位就成为历史了。 我记得05年以前做运维,我们都要自己找很多种驱动、学习不同的主板配置方式、研究自有机房的空调系统,但如今运维的位完不用关心这些事情了,反倒是对负载均衡、高可用、大数据等问题越研究越深了。 云计算的目标是让IT服务像电力一样随时可用,这是一个积极正面的趋势,没有人能也没有人应该挡住他,运维位可用消失,但你不应该因此而失业。 本次去参加WOT云计算架构师大会,我就是想看一下云计算究竟发展成什么样子了。这次会后我大胆估计,云计算会在短则五年、长则十年的时间里将大部分运维的饭碗抢走。其中损失最严重的是中小网站,他们已经不需要的运维人员;大型网站对运维人员的需求会逐渐减少;对非网站应用的影响可能仅仅限于技术革新;因此对软硬件生产商、IDC托管商甚至运维培训、IT论坛都会造成衍生影响。
金****洲 2018-07-09
百度安实验室|机器学习对抗性攻击报告
同时其带来的安问题也急需安专家去突破。 科技的发展使人工智能离人类的生活越来越近,其中隐含的安问题也渐渐引起顶 级安专家们的关注。本文由百度安实验室专家撰写,详细介绍了在GeekPwn2016 硅谷分会场上,顶尖安专家们针对当前流行的人工智能图形对象识别、语音识别的场 景所采用的构造攻击数据方式和攻击演示。百度安实验室的专家对这些攻击方式提出 了独到见解,并对未来趋势进行了预测。 随着人工智能和机器学习技术在互联网的各个领域的广泛应用,其受攻击的可能 性,以及其是否具备强抗打击能力一直是安界一直关注的。之前关于机器学习模型攻 击的探讨常常局限于对训练数据的污染。由于其模型经常趋向于封闭式的部署,该手段在真实的情况中并不实际可行。在GeekPwn2016 硅谷分会场上, 来自北美工业界和 学术界的顶尖安专家们针对当前流行的图形对象识别、语音识别的场景,为大家揭示 了如何通过构造对抗性攻击数据,要么让其与源数据的差别细微到人类无法通过感官辨 识到,要么该差别对人类感知没有本质变化,而机器学习模型可以接受并做出错误的分 类决定,并且同时做了攻击演示。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种新AI能力呈现
人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时代新命题,这些信息都显示2019年会是AI产业面加速落地的一年。AI行业的发展,离不开千万开发者的助力。 3月20日,首场百度大脑开放日新登场,介绍了新开放的24种新AI能力,AI赋能市政、物流、教育等行业的20个案例,也为向开发者、行业人士展现了如何搭上AI开放生态的高速列车。 百度大脑开放日来袭 作为百度在人工智能领域多年研究成果的集大成者,百度大脑正在飞速进步着。自2016年启动开放以来,百度大脑目前已经是服务规模最大的AI开放平台,开放了158项AI能力,24小时快速集成,开发者数量超过100万,面向广泛的企业和开发者提供最先进、最面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 百度AI技术生态部总经理喻友平谈到,“在百度大脑的开放生态中,开发者一直是最为重要的一环。百度大脑开放能力不断加速,有很多有价值的技术难以被开发者了解。2019年百度大脑开放日新登场,希望为AI开发者提供及时、面、近距离地了解百度大脑最新AI产品和案例,且能深度、持续交流的平台。”
c****1 2018-07-10
——安 hash 的攻与防
hash 函数在信息系统中有相当广泛的应用,特别是用于消息签名来保护消息的完整性和不可抵赖性等任务,可以说安 hash 函数是现代应用密码学最重要的基石之一。如果安 hash 函数出现安问题,那么整个应用密码体系乃至整个互联网的安都受到严重影响,包括软件发行、网络支付、设备升级等等。安 hash 函数面临的最大技术安威胁是同谋碰撞攻击,但我们也发现国内不少厂家的自制协议中存在着大量不正确的安 hash 应用,导致可以利用简单的方法攻破其防护。近些年随着计算机性能的 提高,针对 MD5、SHA1 函数的碰撞攻击研究也进展迅速。而国内由于现实情况,替 换 MD5/SHA1 的代价高昂,很难在短期内能解决。MD5/SHA1 碰撞究竟会对现有的 信息系统产生哪些威胁?本文对 MD5/SHA1 的碰撞攻击及其应用场景进行讨论,给出了具体的攻击实例,同时给出了缓解措施。我们指出,在进行严格的约束消除同谋碰 撞的条件下,要攻破 MD5/SHA1 依然是一个非常艰巨的任务。
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