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1****2 2018-07-09
百度全:AI 是系统工程 需要真正放的全护航
根据百度全的总结,AI 的全既包含传统全层面,比如AI 系统的硬件、软件、 框架、协议等,也包含AI 自身层面的全,比如错误地引导机器学习系统,以达到攻 击者的目的,或者破坏机器学习的样,让机器学习得出错误的结果。 在最近的GeekPwn 极棒破解大会现场,百度全实验室的研究员只用一张打印的A4 纸晃了晃,就成功秒破了某卓智能手机的人脸识别认系统,虹膜和指纹也相继 被破解。AI 时,人脸识别、指纹密码、人眼虹膜认等生物认方法,取了传统 的密码。很多人认为生物识别的唯一性保护了我们的隐私。但事实上,这种想法实在过 于简单。要知道,当你成功把自己变成一个活着的人体密码的时候,也就成为了黑客的 重要“资源”。 云管端一体化的AI 全方案 在这次OASES 联盟成立的发布会上,百度全宣布向联盟成员放了其在AI 生态上的多项全能力。官方的说法是,希望在智能终端领域,通过专利共享、技术源、标准共建,与联盟合作伙伴共同推动全技术与服务的应用落地,共建全的AI 时
2018-07-10
解密源这门生意——商业角度看
这些部门需要高素质的技术人才,组织有挑战的源项目就像种下了梧桐树,更方便吸引到金凤凰。员工参与这些项目验和增强个人能力,没参与项目也是在个有实力有美誉的技术部上班,这对技术人员是比年终奖更好的奖励。 某些技术大牛承认把内部项目源了就能带着源码跳槽,但不源脑子一样有码。而这套源码依赖的环境也容易招到新牛补位,招聘高级研发的JD是千篇一律,而最佳验源码的环境是万一挑一。 这类公司肯源的项目都不是核心竞争力项目,相当于零成结了个善缘,比单纯靠高薪招人要灵活方便。 5. 源只是善因不算善果 源是个高热度的正向概念,自然也就少不了搭便车蹭热度的投机分子。 源社区参与者的素质在变低,源社区的码质量在变差。菜鸟一样能参与源项目刷履,而主导源项目的可能是个技术投机分子。老一精英做的源项目有顶层架构设计和全场景测试,而码农主导的低质量项目只看码和功能。 源社区的技术交流氛围也在发生变化,意是以码会友,但现在提pr提issue的码农,有几个看过前人写下的码的?大部分都是看一眼说文档就来github上指点江山了。
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