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l****m 2018-07-10
向量(一)
文章结构: 向量 背景介绍 效果展示 模型概览 数据准备 编程实现 模型应用 总结 参考文献 本教程源代码目录在book/word2vec,初次使用请您参考Book文档使用说明。 背景介绍 本章我们介绍的向量表征,也称为word embedding。向量是自然语言处理中常见的一个操作,是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础。 在这些互联网服务里,我们经常要比较两个或者两段文本之间的相性。为了做这样的比较,我们往往先要把表示成计算机适合处理的方式。最自然的方式恐怕莫过于向量空间模型(vector space model)。 在这种方式里,每个被表示成一个实数向量(one-hot vector),其长为字典,每个维对应一个字典里的每个,除了这个对应维上的值是1,其他元素都是0。 One-hot vector虽然自然,但是用处有限。比如,在互联网广告系统里,如果用户输入的query是“母亲节”,而有一个广告的是“康乃馨”。
j****2 2018-07-10
脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
目前,百脑OCR产品全系列可以识别类型多达34款,实现卡证、票据、文档、汽车全场景覆盖。 人脸人体识别方向:百脑此次发布了新能力——人脸情绪识别,同时升级了人脸点检测和手势识别,人脸检测72个增至150个,常见手势能识别种数也达到了24种。图像识别方向,百脑更新了红酒和地标识别两个新能力。无论是卢浮宫还是82年的拉菲,只要上传1张照片,就能获得文字解析。车辆分析方面上线了车辆检测和车流统计。喻友平透露,不久后,百脑还会陆续上线车辆属性识别、车辆外观损伤识别、人脸融合、手部点识别、更高精的人像分割以及钱币识别等有趣有用的应用场景。 语言处理应用方向:百脑新增文本纠错、新闻摘要、智能写诗、智能春联和对话情绪识别等能力,在知识理解方面,百脑推出了作文检索和知识问答两个新能力,让学习和娱乐两不误,分分钟化身“十万个都知道”。同时,智能写作平台将在4月全面上线,从素材上为创作者提供工具、帮助找到灵感,提升创作者的写作效率和产出质量,降低写作成本。 在强劲的AI支持下,百脑也在重点发力智能硬件和设备。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
IT决策人要重考量IT部门利益,这就是云销售和售前的工作重点了,售前和销售要安抚IT决策人的顾虑,尊重客户IT部门的权益: 业务方案的IT可行性 新架构带来的新责任 新项目带来的新权益 云迁移的隐性成本 锻炼的团队收益 新愿景带来的团队增效 工作量转移的减员压力 IT方案决策人明确项目的过程、执行人和验收标准,但从云供应商角看,搞定方案决策人是项目正式启动,不代表项目能完成验收。 2.3 IT执行人 各类具体干活的工程师架构师,他们对上云的过程全程参与,从自身立场品味着云项目的利害系和云产品的使用感受。每个公司环境都不相同,他们可能强力推进项目,也可能暗地里阻塞实施,部分情况下是被动拖沓进,但合理引导很容易积极配合。他们的诉求更简单直白: 操作的简便清晰不出错 建设和维护的劳累程 云IT能的个人稀缺含量 云服务对旧有烂工作的解放 云对个人基础能的替代 服务稳定故障清晰 汇报汇总展示方便 要想让IT执行人成为云厂商的好帮手,工程进项目经理配合,资源协调销售配合,操作类诉求售前引导。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四
在AIOps的落地实施过程中,最的因素还是人,即AIOps的建设者们。 AIOps作为一个全新的发展和应用方向,并不是简单地说具备某一种能或招募一两个牛就可以完成的,它需要不同角色、多个团队的配合才可以达成。根据近几年来整个业界对AIOps的理解和实践,AIOps参与角色的划分也越来越清晰。在百4年的AIOps实践中,我们总结得出了如下四种不可或缺的角色: 运维工程师 运维研发工程师 平台研发工程师 运维AI工程师 可以看到,除了运维AI工程师外,其他角色并不是AIOps产生之后才出现的,他们在传统运维中也发挥了重要作用。我们今天主要想和家探讨一下,在AIOps时代,他们的职责究竟发生了哪些变化。为了方便家理解,我们会基于百AIOps的实践案例,来进行具体说明。 单机房故障自愈场景 单机房故障自愈是一个典型的AIOps落地项目。该方案主要解决的问题场景如下:某个业务于网络、设备、变更、程序Bug、容量等原因造成故障,但故障范围仅局限在单个机房或单个Region内部。
c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
例如,图像可以视为二维网格的像素点,自然语言可以视为一维的序列。卷积神经网络可以提取多种局部特征,并对其进行组合抽象得到更高级的特征表示。实验表明,卷积神经网络能高效地对图像及文本问题进行建模处理。 卷积神经网络主要卷积(convolution)和化(pooling)操作构成,其应用及组合方式灵活多变,种类繁多。本结我们以如图3所示的网络进行讲解: 图3. 卷积神经网络文本分类模型 假设待处理句子的长为nn,其中第ii个向量为xi∈ℝkxi∈Rk,kk为维。 首先,进行向量的拼接操作:将每hh个拼接起来形成一个为hh的窗口,记为xi:i+h−1xi:i+h−1,它表示序列xi,xi+1,…,xi+h−1xi,xi+1,…,xi+h−1的拼接,其中,ii表示窗口中第一个在整个句子中的位置,取值范围从11到n−h+1n−h+1,xi:i+h−1∈ℝhkxi:i+h−1∈Rhk。
h****0 2018-07-09
【 开发指南 】智能家居
DuerOS会通过数据训练和算法升级不断优化ASR识别情况,也欢迎各位开发者为我们提供建议和需求一同优化能体验。 如有识别率较低的句,欢迎将此类例子及常见表达方式或误识别结果反馈给我们,定向的做泛化提优。 、智能家居文档 树状提纲
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