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h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,含了哪些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的个重要基础系统。它为每赋予个独无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关信息 ,这些信息括:在机器上部署信息(机器IP,部署路径,配置,端口信息),的实例运行状况等其他重要信息。简单来讲,它提供了名到资源信息的个映射关系。
疏****月 2018-07-09
键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称上线)是运维领域最常见的业类型,主要涉及线上代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的下,让数据自动生效》中专门讨论过)。般的业上线具有不定时操作、业部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由上线变更触发,如何减变更过程中人为误操作,提供个灵活、稳定的部署系统是运维平台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理平台Noah发布了键上线部署系统——Archer。Archer致力于提供产品线过程的可迁移发布解决方案,实现键完成机器初始化、部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起次上线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为个环节结进整测试发布流水线中。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
二三线城对互联网还只是简单的管控,稍有不解可能就会封禁大批互联网,但道封网命令就可以毁掉个云计算公司的声誉。如果当地政企要做好云计算就要从管理者变为者,必须在管控违规违法时不惊扰正常业,甚至主动出击为正常网络保驾护航。 前几都是从降低成本可靠的角度请云计算企业来作建厂,如果你有场有客户那对方会主动上门寻求作。从长周期来看云计算的客户是覆盖行业的,各地内部采购的计算机项目根本不值提,场和客户要靠云计算厂商自己去找。但现在云计算厂商还在早期扩张摸索之中,云厂商极端渴求各种政云企业云成功模式案例,旦摸出来案例会迅速推广到国。这个窗口期只有三五年,随着政云企业云被其他公司摸透并推广开,这些项目就从首发明星案例变为普通捆绑销售了。 挑选格的云计算作厂商,每类厂商有哪些特点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。当云厂商看到商机肯作时,我们要掌握各类云厂商的特点才能心里有数。 第类是大型云厂商,他们自身有很强的资源整能力和执行销售能力。地方政企和这类企业作的话语权很弱,但极小风险就能看到收益。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
物理机要求硬件稳定永不死机,而云主机适批量创建快速释放,不太关心单台云主机的可靠性,这要求应用层支持高可用。即使云平台不承诺主机的无限高可用,其故障恢复速度也远快于物理机。新生的云计算不敢明确挑战物理机时代的用户观念,现在该纠正这个误区了,成熟的云计算平台不强调单机高可用。基于同样理念,用户追求超高配置的云主机是架构缺课硬件来凑的临时手段,正途是将业拆散到多台中低配主机上。 当前虚拟网络的性能短板并不是速率,主流云平台内网互通速率是1Gb,个物理万兆网卡正好负载20-30台虚拟机,这是性价比均衡的选择。虚拟网络的性能短板是量,器CPU不是交换机CPU,它的配置再好也只能处理20万左右量,所以台低配虚拟机被抓做SYNFlood肉鸡也能瘫痪个物理节点,各云平台正在逐步推进虚拟网卡的量限制,但还有大片的漏网之鱼。 虚拟网络对用户行为的改变是抑制ARP广播,各种旧有IP漂移技术都离我们而去了。最初这种鸡肋设定是vxlan发育不做的权宜之计,但这逐渐变成种新的权限分配的契机。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
干货概览 在故障自愈机器人,保你安心好睡眠文中,我们介绍了单机房故障自愈的必要性和解决思路。本文主要介绍单机房故障自愈前需要进行的准备工作,具体括: 单机房容灾能力建设中遇到的常见问题及解决方法 基于网络故障及业故障场景的面故障发现能力 百度统前端(BFE)和百度名字(BNS)的流量调度能力 单机房容灾能力--常见问题 单机房故障场景下,流量调度是最简单且最有效的止损手段,但我们发现业线经常会遇到如下问题导致无法通过流量调度进行止损: 1.存在单点 描述:系统内只有个实例或者多个实例部部署在同物理机房的程序模块即为单点。 问题:单点所在机房或单点自身发生故障时,无法通过流量调度、主备切换等手段进行快速止损。 要求:浏览请求的处理,不能存在单点;提交请求的处理,若无法消除单点(如有序提交场景下的ID分配),则需要有完整的备份方案(热备或者冷备)保障单机房故障时,可快速切换至其他机房。 2.跨机房混联 描述:上下游之间存在常态的跨机房混联。 问题:逻辑单元未隔离在独立的物理范围内,单机房故障会给产品线带来局性影响。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
简单的说,管理要解决的最核心问题就是如何对资源进行有效组织管理与定位: 图2 解决规模带来的问题 在管理这个地基打好后,我们再来回顾下上面的例子。这个例子中,地图研发的同学就可以在运维平台中选中导航的模块进行升级,运维平台会通过管理来定位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所有运维系统,都以管理为基础来进行运维操作,例如在监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加些指标采集任,并在件达成时报警。管理通过对资源理的组织,极大的简化了运维操作,提升了运维效率。 资产管理 在机房里,各种各样的器、网络设备和安设备7x24小时的运转,为我们的业提供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等都在考验着机房运维人员的能力。怎样维护这些资产并记录信息,是个很重要的问题,搞得不好,这些资产可能变成运维人员的“袱”,越多越头疼。 对这些设备的运维操作,通常都涉及不的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存等等。这里涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后由谁来进行修复?
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
例如: 2015年6月某公司云香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州电信接入故障,中断小时级别 2017年1月某业天津机房故障,数小时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。直接损失括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破等级协议(SLA)造成的商业赔付等,间接损失括用户信任度下降、给竞品占领场机会等。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
2.3 IT技术执行人 各类具体干活的工程师架构师,他们对上云的过程程参与,从自身立场品味着云项目的利害关系和云产品的使用感受。每个公司环境都不相同,他们可能强力推进项目,也可能暗地里阻塞实施,大部分情况下是被动拖沓进度,但理引导很容易积极配。他们的诉求更简单直白: 操作的简便清晰不出错 建设和维护的劳累程度 云IT技能的个人稀缺含金量 云对旧有烂工作的解放 云对个人基础技能的替代 稳定故障清晰 汇报汇总展示方便 要想让IT技术执行人成为云厂商的好帮手,工程进度靠项目经理配,资源协调靠销售配,技术操作类诉求靠售前引导。 3.主体贩售资源分析 云供应商不可能靠软件和做到亿元销售额,只有以资源为载体,客户才会给到亿元大单。这个观点跟前文的“资源可以用做计收载体,但不能做为上云目的分析”并不是冲突而是印证。 以软件和做亿元营收载体,采购决策人会承担巨大决议风险;但平庸的贩售资源又会陷入价格战和关系战之中,云厂商追求值和利润都不能讲这些老路了。
s****0 2020-08-29
百度云主机网络延迟问题
是很买 打折买了几台器 目前都荒废了,因为卡得匹。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
网络不稳定,内网通用的技术方案很成熟,提复杂需求内网就能很稳定,我们最烦的是单网线处于半死不活状态;IDC的外网SLA默认就是3个9,所以我说支撑性能到99.95%就已经很可靠了。 硬件不稳定,大部分架构师根本不懂硬件,只要不出硬件批次故障,架构师就可以将单点硬件和系统、绑在起做可靠性设计。 人力误操作,我们招不到不出故障的人,我自己达不到不出错的标准。只要员工没有恶意破坏,出了大范围故障就是群集健壮性设计不到位,别让操作工给技术总监和架构师顶。 监控和备份是运维的责,但架构师需要帮忙确认目的正确性,别备份了半天废数据,监控只看telnet80。 结束语 架构之术繁琐,架构之道浅显 本文讲的是架构工作的“道”,对与架构之“术”并不提及。不同的业系统的架构之术完不同,能拿来汇总借鉴的只有这几简单的道理。如果个架构师只是炫耀具体优化架构的手法,却闭口不谈选型的道理,他们其实是在简单用公司业尝试赌博。 如果我们有架构之道做思想支撑,即使接手新业类型,庖丁可以解牛也可以杀猪,我们样能游刃有余心里不慌。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
建设个存储群集的总成本会和买硬件存储柜的价格差不多,报价不便宜但考虑金融成本就很算了。假设客户买硬件存储柜是次性掏5000万;而对象存储群集硬件占比不高,机柜、带宽人力等成本都是月缴纳五年才凑到5000万的。 拿着上述数据我们已经可以预估出新建个存储群集的实际成本,我们拿这些钱和公有云价格进行对比,如果私有云成本比公有云高太多,我们也能说采购决策层继续用公有云。 在群集运营过程中规模会受到IDC环境的限制,机柜和带宽不是想买就有的。电力也好机柜也好,IDC都是卖不出去资源就愿意接大客户,哪怕零利润总好过闲置;但如果资源都卖给个大客户了,这个IDC也就没资源接其他客户了。我很考虑100PB以上的存储问题,也有这方面考虑。有些工程师吹牛皮说做过EB级存储,让他基于常识说下自己的硬件投了多。 结束语 上文为我对PB级对象存储知道的切常识,PB级存储需求离你我业越来越近,大家早做准备各自努力吧。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
NTPD是个时间同步,ntpdate是个时间同步命令。很多工程师都会采用Crond+ntpdate的方式同步时间,究其原因是“NTPD不太好用”。 而我不喜欢用ntpdate同步时间的工程师,NTPD是个体系化的,而ntpdate只是个动作,大部分人没做好为ntpdate这个动作负责。 正常的时间是个持续增长的向量,即老时间t1肯定小于新时间t2,新时间t2也小于最新的时间t3,而且t1必定会渐进增长到t2和t3。除了数商业数据库自带时钟源以外,大部分业对系统时间是盲目信任,不相信t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时钟停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。时间不稳会威胁到的程序健壮性和业性,甚至部分程序崩溃的稀里糊涂。 ntpdate只是个命令不是,它对远端时钟源是盲目信任;假设个根NTP不稳定,所有的器获得了错误的时间,虽然现在业层可以容异常,不会出现算出负利息或倒扣费的情况,但业混乱是免不了的。
p****d 2018-07-11
单机房故障自愈--运维的春天
干货概览 在单机房故障自愈--黎明之战中,我们介绍了单机房故障自愈的准备工作和基础设施,括容灾能力建设、监控平台以及流量调度平台。本篇主要介绍单机房故障自愈的具体解决方案,内容括: 单机房故障止损的能力标准 单机房故障自愈的整体架构 单机房故障自愈的常见问题和解决方案 单机房故障止损的能力标准 在单机房容灾能力、故障发现能力、流量调度能力基础上,业线具备了通过流量调度进行单机房故障止损的件。理想情况下,我们希望构建完整、自动、智能的自愈方案,但各个业线的特点不同和基础能力参差不齐,很难蹴而就,所以我们建立起自愈能力的等级标准,业线根据自身情况制定相应建设计划,逐步提升自愈能力。 自愈能力等级标准划分为5级,从Level 0的完人工止损,到Level 4的自动化、智能化止损。对于Level0、Level1,人工感知止损面临着速度慢、误操作、场景覆盖不、风险控制能力不足等问题;、Level2则实现了止损操作的平台化、预案化,定程度上提升了止损效率;Level3则实现了自动化报警联动故障止损,实现了止损效率的进步提升。
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