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M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
最初这种鸡肋设定是vxlan发育不做的权宜之计,但这逐渐变成一种新的权限分配的契机。OpenStack API可以将网卡在主机之间插拔管理,网卡从主机附属设备变成了独立资源,内网IP的分配责从系统工程师变成了网络工程师,无数被安组恶心过的用户,也逐渐放弃了本机防火墙。这些改变是从网络层面践行计算的设计哲学,单机(IP/防火墙)不重要,主机就是生生不息的群狼,组织群狼的网络更加重要了。 二、PaaS产品 相比同质化竞争主打价格牌的IaaS,PaaS产品才是计算的未来。用好PaaS产品可以更省人力、更快交付,用量付费可能会比资源付费更便宜(也可能更贵),而PaaS平的恼人和诱人之处均在于产品形态很模糊、质量很难评估、很难独立运营、没有领头羊企业和事实标准。 PaaS和IaaS资源的区别就在于,平需要理解客户的动作和状态。对象存储和CDN就是最典型的PaaS照数据容量、访问流量、访问次数和方法收费;Mysql RDS只能照内存和日志空间上限计费,但仍然可以替客户做数据库状态展示、分析和备份,这是过渡性的PaaS。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年计算时代的运维位展望
其中损失最严重的是中小网,他们已经不需要的运维人员;大型网对运维人员的需求会逐渐减;对非网应用的影响可能仅仅限于技术革新;因此对软硬件生产商、IDC托管商甚至运维培训、IT论坛都会造成衍生影响。 当前计算技术的势头很好,但因为技术和市场等原因还需要慢慢发展,而且计算做的是“锦上添花”的事情,企业用不用计算对自身业功能影响不大。我们运维人员从做事的可靠性、有局意识,凭借这些特性仍然能活的很好。运维这个位可能会消失,但做过运维的人还是有很多路可以走的。 大家都知道黑压城也该未雨绸缪了,如果你已经是个运维老鸟或者很快就投身运维工作,我建议大家往这几个方向上动动脑子: 1、企业采用公有方案后,仍然需要一个懂行的人解决公有的监控、评估、采购、报修这类问题。但这个位应该一个公司公司只需要一个人,且再等上十年计算彻底标准化后还会再次消失。当然了,我相能胜任这个位的人,在计算已经规范到不需要专人维护的时候,他们也会有能力找到更合适的位。
m****t 2018-07-11
设计中立公有管平
反DDOS攻击只能由厂商提供,因为开销偏大计费不灵活,但又没有日常管理需求,客户到管平到厂商沟通时直接用邮件、工单和合同即可,如果没有频繁攻击和检测需求,可以不留展示界面只用邮件通知。至于渗透测试和漏洞扫描,其实和没直接关系,没必要纳入管平。WAF可以参照负载均衡进行设计处理。 物理机和自控超卖比虚拟机,这是部分厂商才提供的功能,这类资源开销偏大和计费不灵活,客户要给管平发邮件才能申请到资源,客户日常有类似于虚拟机的管理和监控需求。 监控是一个基本免费的,对该的设计含安评估、数据展示和通知机制。安评估就是要不要装各厂商以Root权限运行的Agent,数据展示就是各种监控统计表和折线图展示给客户,各厂商是直接通知到最终用户还是通知到管平后中转传递息。 其他,诸如域名、ICP备案、虚拟空间等。 第五核心业系统 已知管平要管理上述资源,且不同资源的优先级不同、同一个资源也不需要部署所有功能,那管平自身该如何设计和展示?
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
政府和大型国企不仅能采购计算,早晚也会走向发展计算的路。 本文不谈任何技术细节和商业情怀,而是从政企的角度说明什么是计算。 本文含如下内容。 从大时代背景来看什么是计算,计算为什么会兴起。 计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以球的行业。 做计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是计算 近20年来,互联网引爆了球的息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的生活,其行业生态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了计算技术的发展。 上世纪80年代,计算机仅应用于科研等数行业,国计算机从业人员不超过万人,从业人员大都有很深的学术背景。 上世纪90年代,门户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的生活,国内从业人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了大众的生活的方式,国内从业人员已经远超百万,技术分类有数十种工程师。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的账户体系
这个账户只是为了让客户低成本的获取,不含客户给供应商的任何承诺,双方的权利义要看商合同。 第二.账户内资源隔离 企业客户尽量会将资源集中采购,在采购IDC/CDN这类简单时不用担心资源混淆。但用过去管理虚拟机的经验,管理IaaS和PaaS时要有资源池隔离,不同部门和项目的主机资源要分别计费和管理。 一个很常见的场景是,人事部的OA系统申请了15万主机费用,生产车间的ERP和销售部的CRM系统不设上限,外部客户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果没有资源池的概念,就是一个账户管所有资源的“大通铺”模式,客户要把脚趾头都掰完了才能算清各项目的消费金额;万一调整了资源价格,较真的客户又要从头重算一次。 这个“大通铺”最尴尬的不是计费繁琐,而是一个账户下所有资源毫无权限隔离,客户或者只有一个人去登录,或者将不同业注册完孤立的账户。互联网公司无法理解传统企业和自然人有关的流程是多沉重,客户选一个管理员完成所有操作,客户的项目越多管理员员就越晕越累。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--故障危机分析
对于落实是人为导致的故障,甲方单纯的索赔追责并不能解决问题,因为厂商总是比甲方的实际损失更小,甲方无法触及厂商能倒腾出故障的部门。甲方只能根据厂商销售和线的能力和态度,确认自己交钱了能否买到靠谱的。 最重是商誉 计算既是资源又是,资源相对可以量化,但短期内看直观感受,长期看商业誉。商誉分为企业商誉和个人商誉,厂商的企业商誉都积淀不足,胜者也是比烂大赛中靠友商更烂胜出的,和IDC/CDN的比优大赛无法相提并论。大客户在吃够了厂商的亏以后,会选择任能有个人商誉,能做出承诺、调动资源和平复问题的销售和人员。 有个客户非常任某个小销售,他告诉该销售,虽然某大有高层合作,某大也说报价肯定比某小低5%;但是某大机制有问题,出故障从来都是衙门话,每次故障都要客户去乱猜和背锅。最终这个单子在客户执行层的暗助之下,该小快速把业切过来并坐实住了,这份暗中相助就是靠个人商誉带来的任。 我和大客户谈故障的时候,喜欢把详细故障原因刨析给客户,企业客户是讲道理的,不要把糊弄ToC用户的手段来对付ToB客户。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,含了哪些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度智能运维团队研发的一分布式的名字系统,是百度Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关息 ,这些括:在机器上部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个名到资源息的一个映射关系。
s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动上层业测试和变动。 API调用PaaS——API就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目厂商。客户有精力就做多冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来厂商还会自定义SLA标准——大部分API连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是微观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和上没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 厂商输出给客户的即有端IT资源,也有平输出。是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以厂商要做好咨询规划。 明晰验收--项目的实施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是保护。 友好接口--面对亿元大金主,厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要学IOE类集成商。
无****禾 2018-07-11
客户需求引导管理--实战型IT太极拳
前言 多年之前,我要搜集技术运营数据,就主动了解客户的运行状况。然后我就发现来到了暴怒战场,客户的需求同事们都承诺下来了,但一年半载都没人做。我闲不住就开始救火,客户有十个要求我会拒绝七个,两个慢慢做,一个承诺立刻解决。客户并没有投诉我,倒是离的时候多个客户邀请面谈并发出了Offer。 这几年我一直把“客户提十个需求我会拒掉七个”当做招牌技能,今天就聊聊客户需求为什么要引导,该如何引导。 卖的都是,靠销售体系打下单子来只是万里长征第一步。如果厂商做不好,公有没有消费额,私有可以换别人家的软件授权;如果厂商做好大客户的技术,完可以从备胎公有变为主力公有,私有群集也月月有扩容。各位投标中标的CDN厂商已经领教过客户的切量神功了,而主机等资源的切换也会越来越简单方便。 过去的案例 我们先看四个生产环境案例。 案例1.有外售型私有客户要把虚拟机的内网带宽从1G扩充到4G,沟通后发现是最终用户要在单虚拟机上跑大流量应用。
小****园 2018-07-10
让PB级存储不再神秘
比如你往我的平塞个200M大图我是拒绝处理的,友商不管图片多大都敢去切图,但有30%几率是后切图程序崩溃,让你等是十分钟才收到个50X的报错;比如说某些音频编解码规范应用了半个世纪,某款新出的手机可能会出容性问题。这类技能太生僻,厂商培养技术人员都很困难,客户要靠自己评估厂商就更难了。我的建议是多发几个工单,看接工单的是技术人员还是商,看工单处理周期和结果吧。 分发能力好理解,某网盘厂商一开始是把存储挂载器后端,由器端的BGP带宽来负责网盘文件下载,后来改成存储通过CDN直接给网盘客户端发数据,带宽成本降低到以前的20%。 (3)厂商的业操守 前文刚一本正经的说计算是企业,现在怎么突然又提到操守了?国内的都是做互联网ToC业起家,习惯用摆布个人用户的伎俩去招揽企业生意,近几年大型屡屡爆出蛮横管理狡诈运营的丑闻。计算是企业是我们的供应商不是我们的管理者。TB级用户正是业高速发展的关键时刻,我们更要防备某些吃相难看的混蛋。 存储相对业简单,遇到野蛮运营的问题主要集中在窃取数据、估算业量、恶意不容其他这三方面。
流****水 2018-07-11
企业级运维平——NoahEE
资产管理 在机房里,各种各样的器、网络设备和安设备7x24小时的运转,为我们的业提供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等都在考验着机房运维人员的能力。怎样维护这些资产并记录息,是个很重要的问题,搞得不好,这些资产可能变成运维人员的“袱”,越多越头疼。 对这些设备的运维操作,通常都涉及不的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这里涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后由谁来进行修复? 物理操作维护怎样反应到系统里? 不同角色(责)的运维人员之间如何协同操作? 对于故障处理与修复,NoahEE通过故障自动发现与工单流程解决了上面的问题。系统自动探测故障放入故障池,并建立故障工单,由相应的人员进行操作。另外,NoahEE提供了不同的工单流程覆盖了日常机房运维中的操作,从设备采购入库、上架、机架变更,直到设备下架、出库生命周期覆盖,做到所有运维操作记录可追溯。有了资产管理,运维人员可以在器完成入库、上架工单后即可在管理中看到该器并进行管理,无须任何其他操作。
f****8 2018-07-10
2018年计算行业展望
系统集成商,集成能力的日益增强,系统集成商逐渐就变成销售代理商了。 每个客户的IT投入是相对固定的,上面六大类群体的慷慨让利,足以让计算行业吃下半个IT业的营收和利润。 三、PaaS是未来 IaaS只是一个资源转售的生意,PaaS代表了计算的未来,PaaS的优势浓缩成一个词就是——需付费。 PaaS彻底降低企业人力成本,选择用主机只是省掉了扎网线的人力,但选择对象存储省掉的是存储架构师。 计算用户越来越聪明,跟防贼一样防备偷窥数据,但客户的用量息总要让看到,否则怎么计费。 PaaS易于切换的好处是逼着厂商提高品质,CDN就是最好的例子。 PaaS推广的难度在于改变用户的使用习惯,对于偏门深晦的技术用PaaS最容易,对于通用技术的替换最难。比如说客户很愿意使用IM工具的SDK,但让客户用 Serverless 改变开发流程很难。 计算行业要面推广PaaS,就是要用更便利的去把客户的程序员养的越来越只关注业逻辑;当客户招不到做底层支撑逻辑的程序员之后,客户的技术团队就只有上PaaS这一条路了。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
第二天 工程师们说:“这个系统必须运行稳定,性能卓越,支持跨平(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时管理上万器,一点儿都不慌”。 第三天 工程师们说:“这个系统不能像瑞士军刀,而应该重剑无锋、大巧不工,仅支持基础设施的维护管理,要能做到快速扩缩容!出现问题能立刻回滚,保障环境的安和稳定。” 第四天 工程师们说:“这个系统还要做到‘麻雀虽小,五脏俱’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集群控制的功能。为应用的整个生命周期保驾护航,提供一条龙。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“专”、“”,对于这一切,工程师们很满意。 于是百度的工程师们结合百度历年来计算的经验与技术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推出新一代私有基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什么?
c****i 2018-07-11
付费拨见日--咨询可行性分析
某擅长咨询的传统转厂商,他们的咨询案例是帮一个本来就有很深IT积累公司,再次确认数据中心规划,这只能算息搜集,只有重度辅助决策才能收到足额咨询费。 某咨询厂商和有关的咨询案例,仔细看是厂商和软件商共同做的上迁移执行过程介绍,而为什么上、投入产出比、风险预估、新流程规划等等技术决策建议并不是重点工作。 还是重复文首所言,客户上是缺IT执行层人才,客户同样也缺乏IT决策层专家。随着萌新客户开始上搞IT,行业的新生的需求是需要咨询,咨询的专业性不同于厂商和传统咨询厂商。 咨询团队只关注是客户,特别是萌新IT用户的业目标实现,所以咨询专家必须能胜任客户侧技术负责人。光这一条就把售前和传统咨询顾问过滤掉了。能在甲方做技术负责人,为什么要做售前;而传统咨询顾问的核心竞争力,从来不含IT专业技能。 我把位叫做“咨询”,是因为产品和传统软件产品完不同。传统商业软件的咨询是建立在坚实的支撑基础上的,传统软件咨询要的是软件应用技能而非IT专业技能。而产品的品类及其复杂,远超单一软件的学习成本,现学现卖一群软件是非常不可靠的。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
另外,Archer也可作为上层托管平的底层工具链,为PaaS平提供稳定的底层部署。 通用场景 在百度内部,通用的部署系统需要适用于以下场景: 各业线拥有各自的规范,语言、框架不统一,部署策略不一致; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线上故障; 业的多地域部署; 多种网络环境及大部署; 提高自动化效率,能够集成测试发布自动化流水线。 后面,我们将结合上面场景,向大家介绍百度持续部署是如何实现的。 架构 整个系统由命令行工具、web、中转及单机agent+部署插件几部分组成(如图2所示)。用户通过命令行工具触发一次变更,在web端进行参数解析及任分发,对应执行机器agent通过心跳获取任后,调用部署插件执行实际任。涉及大及不同网络环境的部署会进行中转下载。 解决方案 各业线拥有各自的规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避免杂乱无章又不规范的代码及配置文件的目录结构,Archer规定了一既灵活又完整的规范。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与业指标监控构建了方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调度自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。例如: 2015年6月某公司香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州电接入故障,中断小时级别 2017年1月某业天津机房故障,数小时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。
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