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h****e 2018-07-10
程序:我从来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了例,规模、部署情况、例运行状况如何? 2.我从来? 的上游有些,不同的上游流量如何分配? 3.我往去? 的下游有些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度智能运维团队研发的一套分布式的名字系统,是百度Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关信息 ,这些信息包括:在机器上部署信息(机器IP,部署路径,配置,端口信息),例运行状况等其他重要信息。简单来讲,它提供了一个名到资源信息的一个映射关系。
M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
先说IT咨询,过去计算平台吸引到的都是成本敏感的游戏客户或者技术优先的创业客户,这两类客户都不会为一时一千元的咨询付费。现在高净值客户放出来的计算咨询标了却没人投标,因为计算企业因为资质、高层合作、客户关系等原因没有投标的机会。 我们经常遇到咨询标,但我们也不想投这个标。咨询标的交付物就是各种文档和报表,互联网公司的技术积淀都在技术部,技术人员最烦的就是写文档,而且技术人员匮乏的想象力和沟通能力并不适合做咨询标,让售前承担技术文档书写也扛不住。传统IT外企做IT咨询流程上没问题,但技术水平太差,也不被政策扶持。此外还有个哈哈哈哈的大杀器让我们不能投咨询标,投了咨询标就不能投施标了,施标的金额要比咨询标大很多。 到了施阶段,其矛盾和咨询标差不多,既要干活又要写文档,而且验收者并不专业,施工作有传统厂商会抢着压价,还会有各种意外拖进度抢进度,各互联网企业的施团队根本支撑不下来。传统厂商虽然压价抢标,但他们要是有能计算项目的人才,互联网公司加价三倍挖走谢谢。
s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
3.2 CDN和带宽池 CDN和带宽池不同于器硬件,其原始资源是相对稀缺死板的广域网带宽,其交付的资源是持续不断的,所以资源部署比较慎重但客户流动成本较低。制约客户全量迁移的是厂商的承载能力,而挖角和反挖时刻都在细水长流。CDN和带宽池首先考察的是企业内功,有没有廉价海量资源;再考验销售内部协调能力,能不能把好资源好价格抢到手;而盯客户的套路和百万级销售类似,工作力度加大三五倍而已。 3.3数据存储池 数据存储池是很难年均摊营收上亿的,但定个1000万的目标是能现的;如果有1000万的非冷备存储池,那很容易带来数倍数十倍的计算和带宽消费。存储资源是大订单曲线突破的好选项,还是AI和大数据项目的基石,我们和客户讲的是有技术含量的故事,需要精英售前给销售做幕后军师。 配图说明:谁掌握了数据,谁就掌握了理 3.4人力资源池 亿元项目不可能是客户自助施的,人力营收占比很低但画龙点睛,可能会干掉纯卖资源的友商,也可能晚交付半月就亏损上千万。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--故障危机分析
软件BUG 相比客户自己粗选一个物理机的OS,主机精选的虚拟机OS、宿主OS、Hypervisor的软件BUG并不多,大中型厂商都有精选底层支撑软件的力,但客户装物理机自选的OS都可能有驱动问题,三个精选软件的故障率没一个粗选软件更高。 但是从资源的管理、调度、监控软件,到客户界面,API管理、账户和后台策略层面,越往上走的软件质量还不如XXXX,此处省略一万五千字,客户自己揣摩吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍一样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,一般不会按住一只羊使劲薅羊毛,毕竟报障也要负载均衡。但客户自己心要有秆秤,厂商究竟是偶尔发挥失常还是烂泥扶不上墙,故障的性质对长久的品质很重要。 我列一下潜在的故障原因,些故障能忍,些故障不能忍,这些要客户自己评估了。 技术原因 IaaS的核心主体功能(主机、硬盘、VPC),在没有特型要求前提下,是可以用开源方案搭建。如果是厂商连个开源平台标准模块都部署失败,那就该换厂商了;如果是偶发的BUG,那确客户要自认倒霉,因为友商也会遇到同样问题。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
最后一类是系统集成企业,这类厂商已经地方政企几十年了。他们最大的优点和缺点都是为政府和国企为生,他们可以买技术搭建出平台,但他们建好平台的目的是再卖给本地政府和国企。这类企业需要完成从供应商到合作方的转变。 计算不是万能药,它无法解决些问题。 在地方政企看来,计算只是一种商业形式,不能对它报以不切际的期望值。 计算行业不需要大量雇佣本地劳动力,无法解决大批就业问题;计算核心员工会呆在一线城市远程操控,很难将计算人才引进到当地。 计算不会产生污染,所以不用考虑环保减排问题,但其带来的环保节能问题很严重,每个数据中心都会占用大量电力。 对于四线城市政府和中型国企,因为现困难资源有限是搞不了计算的;二三线城市和大型国企才能提供计算公司感兴趣的资源。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
那么如何验证业线是否具备该能力、能力是否出现退化,我们采取盲测验收的方式,模拟或制造故障,验证不同业线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。 根据业线进行容灾能力建设的不同阶段,我们从对产品际可用性影响程度、成本、效果等方面权衡,将盲测分为三种类型: 无损盲测:仅从监控数据层面假造故障,同时被测业可根据监控数据决策流量调度目标,对于业际无影响,主要验证故障处置流程是否符合预期、入口级流量切换预案是否完整。 提前通知有损盲测:植入际故障,从网络、连接关系等基础设施层面植入错误,对业有损,用于战验证产品线各个组件的逻辑单元隔离性、故障应急处置能力。同时提前告知业盲测时间和可能的影响,业线运维人员可以提前准备相应的止损操作,减少单机房止损能力建设不完善导致的损失。 无通知有损盲测:在各业线单机房容灾能力建设完成后,进行不提前通知的有损盲测,对业来说与发生故障场景完全相同。验证业线在单机房故障情况下的止损恢复能力。 单机房故障止损流程 一个完整的故障处理生命周期包括感知、止损、定位、分析四个阶段。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与业指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字(BNS)现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于时容量与时流量调度自动止损策略与管控风险,现了任意单机房故障时业均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。例如: 2015年6月某公司香港IDC节点电力故障崩溃12时 2016年5月某公司杭州电信接入故障,中断时级别 2017年1月某业天津机房故障,数时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。
m****t 2018-07-11
设计中立公有管平台
第一本文目标 我本来没兴趣写管平台的设计思路的,我想你也没兴趣读,觉得这个问题没什么难度、没什么意义,网上一搜也有很多成型产品。但架不住客户的要求动笔去写之后,我发现设计管平台像素描画苹果、的鸡蛋炒饼一样,看似简单的需求,却考察很深的基本功。 此文的第一目标不是要上管平台的客户,而是要被管理的平台的售前、产品和研发,本文是站在客户角度去看端资源到底有何用途的一个梳理列表,各厂商要坚持自己的产品战略,但引导客户需求不等于忽略客户需求。 此文的直接目标就是采购大量公有资源的厂商。本文是为说清楚平台些功能是最重要的,些功能是可有可无的。无论是自己研发管平台还是买管软件,这个管平台必须符合些特性、支持些功能。 第二管平台概述 说完了本文的目标读者,我们再看核心问题,为什么要做一个管平台。 当客户的非CDN资源采购金额过500万以后,如果其子项目之间没有内网互通的需求,甚至刻意要做成广域网容灾互备时,这时候我们该做一个跨厂商的端资源管理方案了。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
NTPD是一个时间同步,ntpdate是个时间同步命令。很多工程师都会采用Crond+ntpdate的方式同步时间,究其原因是“NTPD不太好用”。 而我不喜欢用ntpdate同步时间的工程师,NTPD是一个体系化的,而ntpdate只是一个动作,大部分人没做好为ntpdate这个动作负责。 正常的时间是个持续增长的向量,即老时间t1肯定于新时间t2,新时间t2也于最新的时间t3,而且t1必定会渐进增长到t2和t3。除了少数商业数据库自带时钟源以外,大部分业对系统时间是盲目信任,不相信t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时钟停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。时间不稳会威胁到的程序健壮性和业安全性,甚至部分程序崩溃的稀糊涂。 ntpdate只是个命令不是,它对远端时钟源是盲目信任;假设一个根NTP不稳定,所有的器获得了错误的时间,虽然现在业层可以包容异常,不会出现算出负利息或倒扣费的情况,但业混乱是免不了的。
s****0 2020-08-29
百度云主机网络延迟问题
是很买 打折买了几台器 目前都荒废了,因为卡得一匹。
小****园 2018-07-10
让PB级存储不再神秘
最后一条就是有些领先大厂直接压制,故意做技术无关的不兼容、甚至拒绝、甚至从其他层面正面打压业。这就不举例了,太明显针对单一厂商。如果只是技术不兼容那算和其他平台恶意竞争,如果到了平台明抢客户自身业的阶段,技术采购决策人请把风险告知公司决策层,该妥协还是硬扛不是你的职责范围。 3、大型用户谨慎选型 大型用户即使只存储1PB,每年也要花100多万了;中型客户只要做选型,而大项目不仅要选型和定制,还有更多技术以外的东西要考量。 首先同样说价格问题,大型客户比中客户更难办,客户是嫌价格贵,大客户却怕低价砸场。存储不能违背商业的本质,甲方没蠢到敢让乙方赔钱做,但采购决策层更喜欢看谁的报价最低。数十PB的数据上后基本下不来,平台方无论是提价还是降速,有的是追加预算的手段;如果对方是赔本卖吆喝,成功了就会甩开这个包袱,失败了就直接倒闭。我谈PB级存储项目时,我很愿意分享不同底层技术带来的际成本构成,为什么同样的价格我们还能挣钱而友商已经在贴钱,相关内容会在第四章节详细说明。 成功案例是很重要的决策依据,但这个依据很难考证性。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年计算时代的运维职位展望
2、进行计算器维护;几大供应商自己也要维护器,那些大中型企业肯定会自己做私有,在这个计算平台也是需要运维人员进行从低端监控到高端架构的一系列维护工作,但自动化运维技术会让运维人员的数量大大减少,可能每个公司都只有一两个团队了。 3、进传统行业继续做运维;笔者就是在一个通讯公司工作,我可以很乐观的说计算会对公司造成有限的技术革新,比如说现OS的虚拟化。我们需要的SIP必须亲自搭建,阿盛大新浪都没得卖,甚至因为硬件和网络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣网站一类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低一些没关系。除了通讯公司之外,生产领域(比如管理生产线)也有类似的顾虑,计算的优势和公司的业需求完全不沾边,所以这类公司的运维可能会是最后的运维。大家找工作的时候都习惯找网站相关的工作,但你学过Web就一定要找网站工作是挺蠢的行为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉足一个没有前途的行业。
流****水 2018-07-11
企业级运维平台——NoahEE
资产管理 在机房,各种各样的器、网络设备和安全设备7x24时的运转,为我们的业提供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等都在考验着机房运维人员的能力。怎样维护这些资产并记录信息,是个很重要的问题,搞得不好,这些资产可能变成运维人员的“包袱”,越多越头疼。 对这些设备的运维操作,通常都涉及不少的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后由谁来进行修复? 物理操作维护怎样反应到系统? 不同角色(职责)的运维人员之间如何协同操作? 对于故障处理与修复,NoahEE通过故障自动发现与工单流程解决了上面的问题。系统自动探测故障放入故障池,并建立故障工单,由相应的人员进行操作。另外,NoahEE提供了不同的工单流程覆盖了日常机房运维中的操作,从设备采购入库、上架、机架变更,直到设备下架、出库全生命周期覆盖,做到所有运维操作记录可追溯。有了资产管理,运维人员可以在器完成入库、上架工单后即可在管理中看到该器并进行管理,无须任何其他操作。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
这个文件注释很简单但水很深,我们该用标签还是UUID来标识磁盘,文件系统自检功能要不要开,这都可以聊好几个时。 看看各的启动优先级也是一个讲究多多的过程,iptables会比network先启动这类依存关系很好理解;但我也遇到过平台的DHCP获取太慢,而主机操作系统启动快、Network还没从DHCP那获取到IP地址,然后Mysqld等需要监听端口的启动失败。 后记 以上内容只能算精简科普版的Linux系统启动过程,正式版的启动过程可以写十万字,有兴趣的朋友可以自己查维基百科,或拿我说的关键字去百度搜索。 曾经我把这些技能当做资历,但现在大家都上了,它们就只是闲聊的谈资了。但客户上就能少招一个研究这事的工程师,上也很有意义啊。 夜静人稀,沙子龙关好了门,一气把六十四枪刺下来;而后,拄着枪,望着天上的群星,想起当年在野荒林的威风。叹一口气,用手指慢慢摸着凉滑的枪身,又微微一笑,“不传!不传!”----老舍《断魂枪》
x****3 2018-07-10
中国计算现状——采购篇
1、有核心竞争力的新产品 厂商的技术能力是IT业内一流的,更容易带来有核心竞争力的新产品,最终帮客户发展新业或者极大降低成本。比如AI能力就有很多新产品,无论是涉黄涉政、工业巡检还是客群画像,客户能赚1000万就很愿意给供应商100万。 2、旧产品挖掘新需求 IT业场景在变,一些旧产品也可以挖掘出厂商才能解决的新需求。比如客户的有弹性伸缩资源的需求,那公有就很适合这个客户,你只要承诺为客户预留1000台主机的资源就行。比如客户要管理的文件数量已经过亿,对象存储就是比目录存储性能更好。你能结合客户的际场景挖掘出旧方案的不足,才能好的传递新方案的价值。 3、延伸做咨询和IT 计算是以一己之力将数十个软硬件行业的工作全部包揽下来,旧器厂商不考虑如何调试Mysql,旧播控软件也不知道什么是vXlan,可以说一个厂商就是半个IT业。厂商在降低客户对单一产品的上手难度,但直到客户业如何上种应用配合资源,甚至软件技术支持都是可以做的,客户也愿意包给一个厂商完成所有工作。
林****颖 2018-07-10
中国计算现状——成本篇
6、厂商相对大厂来说足够中立,客户可能和大厂的兄弟部门是直接竞争关系。 至于最近谈的很火的厂商顺势做企业,其厂商都做的不太好,很难说谁有成本优势,我会在产品篇和盈利篇做进一步说明。 下一讲将会是《中国计算现状-产品篇》,讲述各种计算产品做起来有没有难度,有没有用途。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
另外,Archer也可作为上层托管平台的底层工具链,为PaaS平台提供稳定的底层部署。 通用场景 在百度内部,通用的部署系统需要适用于以下场景: 各业线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线上故障; 业的多地域部署; 多种网络环境及大包部署; 提高自动化效率,能够集成测试发布自动化流水线。 后面,我们将结合上面场景,向大家介绍百度持续部署是如何现的。 架构 整个系统由命令行工具、web、中转及单机agent+部署插件几部分组成(如图2所示)。用户通过命令行工具触发一次变更,在web端进行参数解析及任分发,对应执行机器agent通过心跳获取任后,调用部署插件执行际任。涉及大包及不同网络环境的部署会进行中转下载。 解决方案 各业线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避免杂乱无章又不规范的代码及配置文件的目录结构,Archer规定了一套既灵活又完整的包规范。
f****8 2018-07-10
2018年计算行业展望
谈到PaaS总有人拿容器技术来浑水摸鱼,但容器本质上还是IaaS,或者是PaaS的一个底层支撑技术。 我也不喜欢谈SaaS,SaaS一直就存在,不能说名字挂个“”字,就变成了。 四、从业者的更新变化 客户的程序员要一代代变化世代更替,而计算公司的从业人员也在更新换代。新技术刚出现的时候,研发和产品最重要,而技术走向成熟稳定以后,销售和售前更重要。 技术支撑团队会逐渐平庸化但越来越可靠,现在的新技术弄潮儿会转场去做更新的技术,有友商竞争和衬托,留下的员工只能把功能做全稳定性做好。 产品经理是长期看衰的,因为计算平台是个软件公司而非互联网公司,正常的产品迭代速度是填不满产品经理的工作周报的。 前端销售团队变得越来越重要,因为客户铁定要上,而平台和产品越来越雷同了;关系过硬的销售可以带着用户换厂商,而普通销售会快速走向失业。 售前随着销售的强化变得更重要了,而随着产品的标准化也可以减轻对后端团队的依赖。 随着高科技的光环褪去,各个计算平台的从业者会越来越像传统的软件和集成商。
小****君 2018-07-11
落地--谈IT就业趋势
厂商有集采优势,厂商多给点资源就能省下很多优化工作;部分情况厂商还有数据优势,比如基于本站数据做风控需要反复调试,而对接厂商外部参考画像会简单很多。5.技术大牛都是让变态业需求给压出来的,如果公司有技术大牛,那各种需求就来了,但如果没有技术大牛,公司也会压缩自己的IT难度。比如搞大促秒杀就要准备2000万费,业部门就会掂量成本。客户要使用PaaS就要按照厂商的是数据和业的格式约定。我们看到越来越多的证据,有了对象存储就不用招存储工程师,有了鉴黄和人脸识别就不用自己推演模型,有是反作弊系统就不用自己研究刷单,有了IM就不用自己做openfire。正的行业精英是不会护食眼前这碗饭,找到问题最优解比保住铁饭碗重要的多。当精英们无事可做的时候,怕钱给够了也很容易跳槽,他们将会富集在计算公司、大IT部门和独角兽企业,而IT部门和创业团队留不住技术大牛了。精英们遗世独立,让普通工程师去买了,对其他工程师可不是好事。
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