关于 分分快三两期人工计划 zs25.vip 主管Q:86 349 的搜索结果,共1088
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
AHALO全称Hybrid-cloud Application Layout and Operation system,顾名思义,它是私有云或混合云环境中的基础设施部署和集群控制系统,是混乱集群中的第一束光,让无序的集群世界变得有序可控,是云最底层的基石,肩负着裸机环境配置,root域权限控制和智能托基础设施的重任。如果没有HALO,集群机器将处于失控的状态。它屏蔽了云服务底层繁杂的控逻辑,提供简化接口给上层系统NoahEE调用,使上层系统更好更地释放价值。 Q这么优秀的系统到底是如何实现的呢? AHALO系统采用从架构,为Master端和Agent端。 Master端要做复杂的任务调度和控逻辑,并且所有功能都是模块化设,用户可以根据自己的需求定制安装,包括虚拟化容器理,应用包理、部署、扩缩容、拓扑搭建和保活,集群控制等。 Agent端则以简单为原则,弱化繁琐功能,仅作为任务的执行器,其中的supervisor组件,结合父子双进程原理,做到自升级和自保活,把云运维员的作量降到最低。 整个系统的作流程也十简洁优雅!
麦****子 2020-08-28
小度音箱播放中卡顿
之一的价格,难怪真么恶心也可以理解 买个爷 !几年前的老问题了 没理了吗 程师都死了吗 
m****t 2018-07-11
中立公有云云平台
当我们要设平台时,最小必须的云算资源为这几项: 1.云机,2.云硬盘,3.公网IP+带宽4.VPC+安全组5.负载均衡 一个云平台缺少这五项中任何一项,用户都不可能达到等同于自购物理机的效果,甚至最基本的功能都无法执行。当前各大供应商(含OpenStack和Zstack方案)都将这些云资源都已经实现API化创建、查询、理、删除。 对这些必要云资源的规思路是,在能保证基础功能和用户便利的前提下,尽量砍掉一些炫酷但只有少数厂商支持的功能,为了简化开发难度,对一些通用但低频功能也可以拖到二再做。 比如云机创建机API时必备功能是“选择硬件配置”“顺手创建公网IP”“自定义镜像克隆机”“设置机名”的,理API必须有“查看机状态和配置”“硬重启”“绑定/解绑IP、硬盘”。其他的功能根据项目组的力和可选展示给客户,有有时间就多做,没没时间就少做。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
与卓繁信息的合作,百度大脑还打造了“AI便民”的新型无值守受理站。通过UNIT、OCR、脸识别等AI技术,“无值守”的政务服务新模式为社会公众提供全年无休的24小时自助办事服务,提升了政府为民服务的能力。 开放日当天,网红智能猫窝的设者百度大脑程师晚兮也在现场为大家讲述了智能猫窝设者们的初心。为了让流浪喵过上幸福的生活,程序员出身的他用百度大脑动物识别技术和百度EasyDL打造出 “猫脸门禁”、“病猫识别”、“绝育识别”大智能功能,给流浪猫一个温暖的住所的同时帮助救助志愿者发现生病和未绝育的流浪猫。晚兮提到,凭借百度大脑的开放技术,他只用半天就设出了智能猫窝的要AI功能,看似高冷的AI技术最终化为猫咪们的守护神,让现场的小伙伴们感到暖心又感动。 2018年百度大脑走进6大城市举办7场行业创新论坛,发布了企业服务、信息服务、地产物业、智能零售、智能厂、智能校园、智能政务7大行业解决方案,推动AI与不同行业、具体场景相结合,AI技术渗透到产业的毛细血。百度大脑目前已经落地20+行业,生态赋能已成燎原之势。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云
因为云基地服务全球客户,所以云基地可创造极高的营收,但不能简单的入地方政府的GDP。一个耗电千瓦的机柜加附属空间占地5平方米,如果云算资源全部售出,每年可产生20万元以上的营收。但是这些营收会入云算公司所在地,而非云基地机房所在地,云基地只能被当做外地公司在本地租赁的库房,只会在所在地消费掉地租、电费和网费。各地政府只有提供足够的优惠政策,才能吸引云算公司在当地成立独立税务核算的支机构;有长久规的地方政府甚至可以将云才逐步引入当地,形成高科技硅谷园区。 大型国企要做云算的要问题是缺乏才,在私企做云算的收入是国企的3倍以上,国企很难保证核心员不流失。国企如何收罗高薪互联网才这个问题,可能不是靠几个户口指标能解决的。 无论是合作运营还是仅仅采购建仓库,云基地都需要用到数据中心、网络接入、电力接入和服务器这几块资源,中大型云基地每年的采购金额在亿元左右。 做云算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 云算是一个重资产投入长产出的项目,各地政企也没有独立安装和售卖云服务的能力,如要引凤先需筑巢,要做出可靠的云算项目,必须有如下硬性资源。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云算时代的运维职位展望
运维员中一多半都是网站运维,这些运维受到云算行业的碾压性冲击,必然会波及整个运维行业,以及因此衍生的培训、理、硬件销售、IDC作。 我原先一直不愿意承认这一点,我也认为运维作很重要,但前端时间我看了一个故事,想和大家享一下。 在191x年的时候,每个厂都有一个副厂长负责理电力,那个时候新建厂要考虑是自己建水电站还是火电站,甚至连拉煤球的车都要自己准备;但后来各个厂用的电力标准趋于一致,就没有企业自发电而是从电网买电了,这个电力副总裁的职位就成为历史了。 我记得05年以前做运维,我们都要自己找很多种驱动、学习不同的板配置方式、研究自有机房的空调系统,但如今运维的职位完全不用关心这些事情了,反倒是对负载均衡、高可用、大数据等问题越研究越深了。 云算的目标是让IT服务像电力一样随时可用,这是一个积极正面的趋势,没有能也没有应该挡住他,运维职位可用消失,但你不应该因此而失业。 本次去参加WOT云算架构师大会,我就是想看一下云算究竟发展成什么样子了。这次会后我大胆估,云算会在短则五年、长则十年的时间里将大部运维的饭碗抢走。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
假设我认为TCP连接超时断开链接了,你怎么给我传输数据; 玩各种定时给奖励收益的花园经营类游戏,我经常通过修改时间速刷; 你的系统时间不对网银都会拒绝登陆,因为加密程序算不出双方认可的Token。 、正确的时间是向量 Linux环境下有个常用具,NTPD和ntpdate。NTPD是一个时间同步服务,ntpdate是个时间同步命令。很多程师都会采用Crond+ntpdate的方式同步时间,究其原因是“NTPD不太好用”。 而我不喜欢用ntpdate同步时间的程师,NTPD是一个体系化的服务,而ntpdate只是一个动作,大部没做好为ntpdate这个动作负责。 正常的时间是个持续增长的向量,即老时间t1肯定小于新时间t2,新时间t2也小于最新的时间t3,而且t1必定会渐进增长到t2和t3。除了少数商业数据库服务自带时钟源以外,大部业务服务对系统时间是盲目信任,不相信t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时钟停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户
云厂商提供四类力资源: 第一类是方案咨询和项目规,不要被免费通用售前蒙蔽了视野,出彩的规咨询重度依赖精英力,既要是云产品专家又要是客户侧IT高手; 第二是平台侧研发运维,即使最标准的CDN服务也要定制日志接口、微调卡顿和回源比,销售铁角必须最顺畅沟通最高优先级; 第是项目侧实施力,云厂商可以做盖机房到App适配的所有作,客户只想对接一个总包责任; 第四是客户挖不来留不住“云厂商母公司的顶级技术高手”,他们想借云项目让高手做力输出,但是……。 读者们不要觉得卖日很低端,力资源是难以垄断和模板化复制的;只有不能垄断的行业,精英打者才有极大的发挥空间。 4.架构和流程变化析 大型云用户在上云过程中,其IT架构逻辑逐步发生着变化,为了避免技术泄密和保证通用性,我写的比较简单。 硬件和系统理——硬件是标准还是特配、产权是租是卖、内网代维还是自、服务器交钥匙还是黑盒服务——不同的客户项目需求,导致硬件理和监控不同于传统方案也不同于其他云项目。 广域网联通方案——云厂商大都是互联网出身,他们拥有DDOS的资源和统一前端的实践经验,还有海量廉价优质带宽。
1****6 2018-07-10
情感
背景介绍 在自然语言处理中,情感析一般是指判断一段文本所表达的情绪状态。其中,一段文本可以是一个句子,一个段落或一个文档。情绪状态可以是类,如(正面,负面),(高兴,悲伤);也可以是类,如(积极,消极,中性)等等。情感析的应用场景十广泛,如把用户在购物网站(亚马逊、天猫、淘宝等)、旅游网站、电影评论网站上发表的评论成正面评论和负面评论;或为了析用户对于某一产品的整体使用感受,抓取产品的用户评论并进行情感析等等。表格1展示了对电影评论进行情感析的例子: 在自然语言处理中,情感析属于典型的文本类问题,即把需要进行情感析的文本为其所属类别。文本类涉及文本表示和类方法个问题。在深度学习的方法出现之前,流的文本表示方法为词袋模型BOW(bag of words),话题模型等等;类方法有SVM(support vector machine), LR(logistic regression)等等。 对于一段文本,BOW表示会忽略其词顺序、语法和句法,将这段文本仅仅看做是一个词集合,因此BOW方法并不能充表示文本的语义信息。
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