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金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
云计算历经多年发展,从最初的概念模型,到被大众熟知,再到现全行业拥抱上云,取得了巨大的进步。云的要客户已从最初的中小初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业发展的必由之路。部数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是上述环境中,用户的机器都需要自行理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变化,唯一不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何1台机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q新开发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗?
s****d 2018-07-11
亿元级云用户
4.架构和流程变化析 大型云用户上云过程中,其IT架构逻辑逐步发生着变化,为了避免技术泄密和保证用性,我写的比较简单。 硬件和系统理——硬件是标准还是特配、产权是租是卖、内网代维还是自设计、服务器交钥匙还是黑盒服务——不同的客户项目需求,导致硬件理和监控不同于传统方案也不同于其他云项目。 广域网联方案——云厂商大都是互联网出身,他们拥有DDOS的资源和统一前端的实践经验,还有海量廉价优质带宽。限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动上层业务测试和变动。 API调用PaaS——API云服务就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目信任云厂商。客户有精力就做多云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——大部API云服务连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是微观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和上云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.服务输出析 云厂商输出给客户的即有云端IT资源,也有平台服务输出。
1****6 2018-07-10
情感
文章结构: 背景介绍——模型概览——数据集介绍——配置模型——训练模型——应用模型——应用模型并进行预测——总结——参考文献 本教程源代码目录book/understand_sentiment,初次使用请您参考Book文档使用说明。 背景介绍 自然语言处理中,情感析一般是指判断一段文本所表达的情绪状态。其中,一段文本可以是一个句子,一个段落或一个文档。情绪状态可以是两类,如(正面,负面),(高兴,悲伤);也可以是三类,如(积极,消极,中性)等等。情感析的应用场景十广泛,如把用户购物网站(亚马逊、天猫、淘宝等)、旅游网站、电影评论网站上发表的评论成正面评论和负面评论;或为了析用户对于某一产品的整体使用感受,抓取产品的用户评论并进行情感析等等。表格1展示了对电影评论进行情感析的例子: 自然语言处理中,情感析属于典型的文本类问题,即把需要进行情感析的文本划为其所属类别。文本类涉及文本表示和类方法两个问题。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
但很多客户怕自己配置错误不想要这个权限,比如怕自己手滑删了CDN域名设置导致业务中断,所以干脆就有什么操作都让供应商和理员帮配,这就引出了其他低阶权限。 b.操作角色,操作类角色只能完成各类可逆性云资源变更,比如说不可以释放RDS但可以备份RDS,不可以释放“核心必要”云机但可以创建和删除“临时扩展”云机。只有云平台精产品的真实使用场景,才可能定义好各类资源的理和操作的权限;开放给DevOPS的“低风险日常操作API权限”也集中这个角色上。 c.查看角色,对不想或不能承担操作责任的客户可以给与查看权限;有些大公司有线上变更流程,事件发起方、业审核方、业务执行方是离的,事件发起和审核方都只要查看资源权限就可以了。 d.财务角色,有些财务人员要上云平台做截图和导出账单,这就需要财务角色。 e.平台代操作授权角色,这不是一个恒定的角色,而是前文查看型客户没有操作能力,那就需要进行临时操作授权。 以上各个角色的登陆和操作过程都要有详细的步骤日志记录。 第四.平台知和理机制 前文将各种资源和权限进行了区,那接下来要区的就是平台知机制。
p****d 2018-07-11
单机房故障自愈--运维的春天
【解决方案】 基于容量水位的动态均衡 流量调度时,对于容量不准确存的风险,我们划两条容量警戒线。 安全水位线:流量处于安全线以下则风险较小,可以一步进行切换。 水位上限:该水位线表明服务的最大承载能力,一旦流量超过故障水位线,很大概率会导致容量过载。 如果安全水位线提供的容量不足以满足止损,那我们期望使用上两条中间的容量buffer,同时流量调度过程中进行步试探,避免一次性调度压垮服务。 基于速熔断的过载保护 流量调度时,建立速的熔断机制作为防止服务过载的最后屏障。一旦出现过载风险,则速停止流量调度,降低次生故障发生的概率。 基于降级功能的过载保护 流量调度前,如果已经出现对应机房的容量过载情况,则动态联动对应机房的降级功能,实现故障的恢复。 2业务线止损策略需求差异大 【问题描述】 我们实现了基础的单机房故障流量调度止损算法,但业务线中仍存较大的需求差异,比如: 步动态调度需求:业务存充Cache的情况,过程中服务能力降低,需要控制切换速度。
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