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金****洲 2018-07-09
百度安全实验室|机器学习对抗性攻击报告
其中,作者使用谷歌Inception v3 作为目 标像识模型,并选取ImageNet 中的50,000 个验证像针对Inception v3 构 出相对应的对抗性像。在实验中,他们将所有的对抗性片和原始片都打印出来, 并手动用一个Nexus 5 智手机进行拍照,然后将手机里的像输入Inception v3 模 型进行识。现结果表明,87%的对抗性像在经过外界环境转化后仍成功欺骗机 器,从而证明了物理对抗性例子在真实世界的可性。 在他们的论文中,作者还测试了物理世界成的像转化对使用不同方法构的对 抗性片的毁坏程度。有意思的结论是迭代方法受像转化的影响更大。这是因为迭代 方法对原像使用了更微妙的调整,而这些调整在外界像转化过程中更容易被毁坏。 作者还分测试了亮度、对比度、高斯模糊转化、高斯噪音转化和JPEG 编转化量度, 对各个对抗性像方法的毁坏程度。具体实验结果请参见他们的论文[1]。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI力呈现
在深度学习基础之上,百度大脑通用AI力开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面推出了语音识极速版,首次对外开放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音力,拥有更快的响应速度,相对识准确度提升15%,为开发者带来更极致的识体验。此外,语音识预置语义解析全新升级,预置景由35个升级为51个,从影视娱乐到外卖打车,语义解析效果全面提升。另外,还预告了即将推出的几款新产品,包括语音识自训练平台、远语音开发套件和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、像识都有重磅升级。比如卡证OCR新增了户口本、出生医学证明、港通行证和台湾通行证四类新力,可识卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就字段进行结构化识,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性、身份证号。而票据OCR和汽车景OCR也分新增了行程单、保单、通用机打发票、定额发票、车辆VIN、机动车销售发票、车辆合格证等识力。
1****6 2018-07-10
反向灵测试——如何识这是不是AI?
翻译和文字搜索是异曲同工的,但以是真AI。 各种广告、APP、资讯的智推荐依赖的就是用户长期画像和短期意,具体标签和统计方法是商业机密;我很难评估这机密是AI还是大数据,但这些技术几年前就已经成熟落地,所以我倾向于是大数据。有些智推荐根本就不智,男人就推美女和猎奇广告,挤地铁用IPhone的女顾客就推轻奢化妆品,洞察人性的广告不需要搞数学和计算机。 一些深刻洞察人性的玩家也会用AI做诸如星座算命、验证心理有几座断背山、推荐股票彩票一类的服务,其实就是消磨时光涨点粉丝。我在前一篇AI科普文章中已经说过了,深度学习的结果必须要人做验证,人脸和鉴黄可以找人验证,但股票预测没人有力验证。真懂股票IT技术又好的人早去做量化交易了,赚到钱买粉不比编故事吸粉更痛快? 还有一些创意纯粹就是蹭热点做逼格塑,连的成本都没有。设我想让一个娱乐APP有科技范,我根本不用招开发也不用雇人后台分拣,我只要弹窗提示让用户必须笑一笑歪歪嘴,然后随机回复用户长得像范冰冰还是范伟--琪,用户就认为APP很智了。前几天那个巨硬的陪聊AI在微博上求骂蹭热度,我不信那条微博是AI发的。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期百度大脑体验师来袭
立即体验语音合成离线SDK:http://ai.baidu.com/tech/speech/tts 新产品——远语音开发套件(RK3308),端到端的软硬一体方案,支持远唤醒、远、语音合成力,使语音开发评估更简便、更高效。 立即查看详情:https://aim.baidu.com/product/b226a947-4660-4e27-83b4-877bf63b8627 3.【视觉方向】人脸与人体识、车辆分析、像识像处理、OCR都有重磅升级! (1)人脸与人体识力——人脸融合,对两张人脸进行融合处理,生成同时具备两张人脸的外貌特征的人脸像。 立即体验人脸融合:http://ai.baidu.com/tech/face/merge 新升级——人像分割和手势识,人像分割模型IoU95%以上,手势识可以识手部的21个关键点。
k****0 2018-07-09
使用Python SDK开发语录类技模板
此技模板是针对语录类技设计的模板,如海贼王语录,游戏语录等。本文从技交互、部署讲述如何快速搭建海贼王语录技。 语录类技模板的交互模型 语录类技跟用户的交互很简单。用户说“来一个”,技从语录列表中选取一条读给用户,用户可以继续说“来一个”继续听语录,或者说“退出”以结束交互。 使用模板开发技的流程 新建技 新建技详情请参阅自定义技创建 配置意配置详情请参阅意、常用表达和槽位 语录类技模板需要创建“获取语录”意。获取语录意如下所示: 配置技服务部署 语录类技模板使用CFC部署技服务。使用CFC部署技服务详情请参阅 百度云CFC 修改CFC函数代 开发者通过模板创建函数以后,可在线编辑函数。
雾****士 2018-07-09
DuerOS技开放平台开发模版及示例代
目前DuerOS技开放平台会陆续为开发者们提供不同类型的开发模版及示例代,目前已经提供的模版如下: 问答游戏类技示例代,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/trivia 什么是问答游戏类技?点击链接了解技形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/292974 测试类技示例代,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/decision 什么是测试类技?点击链接了解技形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 养成类技示例代,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293685 什么是养成类技
不****主 2018-07-09
高精地
高精地,是Apollo定位、感知、规划模块的基础。 与普通地不同,高精地主要服务于自动驾驶车辆,通过一套独特的导航体系,帮助自动驾驶解决系统性问题,扩展传感器检测边界。目前 Apollo 内部高精地主要应用在高精定位、环境感知、决策规划、仿真运行四大景,帮助解决林荫道路GPS信号弱、红绿灯是定位与感知以及十字路口复杂等导航难题。 一、高精地与传统地 当我们开车时,打开导航地通常会给我们推荐几条路线,甚至会显示道路是否拥堵以及每条路线将花费多长时间、是否有交通管制,有多少个交通信号灯或限速标志等,我们会根据地提供的信息来决定是在行驶中直行、左转还是右转以及对周围驾驶环境的评估。 而无人驾驶车缺乏人类驾驶员固有的视觉和逻辑力。如我们可以利用所看到的东西和GPS来确定自己的位置,还可以轻松准确地识障碍物、车辆、行人、交通信号灯等,但要想让无人车变得和人类一样聪明,可是一项非常艰巨的任务。 这时就需要高精地了,高精地是当前无人驾驶车技术不可或缺的一部分。它包含了大量的驾驶辅助信息,最重要是包含道路网的精确三维表征,例如交叉路口布局和路标位置。
x****3 2018-07-10
零基础认识深度学习——猿人的第一次直立行走
--下是 22.新失败 -- 四、实战才出模型 本次实验拿到正确率是94.81%的模型是意外惊喜,那个模型测其他片失败倒是意料之中的。因为这次实验的初始样本才几千张,如果样本数量够多,过拟合(即噪音特征被纳入模型)的可性就越小;我用的全部是默认调试选项,添加其他特征项调试模型可会减少欠拟合(主特征没提取到)的几率;我并未明确定义该模型的使用景,即没有明确训练数据、测试文件和生产文件是否相同。 我们看到完全相同配置的模型,只因为点击生成模型的时间不同,对同一个片的识结果确千差万,再次强调这不是因果判断而是相关性计算。实验结论和我上文的主张相同,模型需要拿实战数据进行实际训练,且我们只预估但不预测模型生成结果。我做这个实验就是给大家解释,AI模型训练不是软件外包,不是谈拢了价格就规划人日预估效果的。 一个AI技术供应商简单点就是卖现成的模型,比如说人脸识模型、OCR识模型等等。但如果客户有定制需求,比如说识脸上有青春痘、识是不是左撇子签名,那就需要先明确技术景,再准备数据大干一
C****X 2018-07-10
群雄逐“”,百度缘何备受关注?
关于地数据采集 目前从全球范围内观察,高精度地测绘数据采集的方式主要集中两类,一种以谷歌、here的地测绘车为主要力量,例如here高精度测绘车上的激光雷达传感器可以一秒内感知约60万个扫描点(其中包括周边建筑物、树木等),一天内测绘车够收集和处理的数据超过100G。 另一种则以特斯拉的“车队学习网络”(Fleet Learning Network)为代表,可以理解为用量产车将测绘任务众包出去,调动整个车队的所有传感器来收集数据,并通过云上传到中央数据库,这个方式在一定程度上有效弥补了由于测绘车数量不足而成的数据获取以及更新缓慢等问题。 地测绘数据采集车(片来源于网络) 关于百度高精度地的测绘数据采集,现在是由专负责,它的采集制作可以被认为是自动驾驶的一些传感器适配,集成在某一辆跟传统汽车没有差的车上,然后全国各地跑来跑去。 这个采集的过程与之前普通的、传统的地采集差不大,但在规模上可要比传统地数据采集要大很多,例如如今车队的数量就比传统的地数量多很多;另外速度方面,截至2017年底已经达到覆盖全国所有高速公路的水平。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可只是一个百度EasyDL
这种自动化检测方案,已出的喷油嘴阀座的典型问题:黑点(black)、瑕疵(defect)、划痕(scratch) 基于此,源创就检验岗位进行AI化的技术改,实现零件瑕疵判读的无人化,节约了近60万/年的人力成本,并将检验效率整体提高30%。“(利用)技术通用性,复杂的问题只要一个 AI 解决方案。”柳州源创电喷项目部长蒙东辉说。 如果说,源创是用AI改存量,那么,更年轻的惠合科技则用AI创新了服务: 这家2016年成立于杭州的创业公司,主要为大量快消品牌定制整合性营销解决方案,过去两年,惠合科技推出了“e店佳”陈列审核方案,接入百度AI定制化像开放平台技术后,建立了产品的象识库,实现象快速采集,标注并建立模型,将传统零售店商品陈列审核方式智化。 2018年1月起,惠合科技从平台抽取3000家零售店,作为陈列审核的首次尝试,线下渠道店只需手机上传视频,“e店佳”就可轻松识出陈列商品是否符合规范,准确率在90%以上,极大提升审核的效率,人员效率提升超过30%,其后将方案应用于40000家零售店,帮助合作品牌商营销费用下降27%、销售额提升15%。
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