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Z****E 2018-07-09
的最后一公
得益于在AIOps上的充分实践,我们发现通过将智能策略引入变更流程中,可以进一步提升变更效率和安全。具体的落地点在以下两个方面: 智能模板生成:分析变更对象属性特点并自动填充 智能变更检查:关联异常检测,及早发现并输出干预命令 其具体的实现思路为: 智能模板生成:使用运维知识库充分收集变更目标对象的属性,然后基于这些对象属性特点自动生成变更模板,例如变更对象的最小可用度可以用于生成变更失败容忍度; 智能变更检查:我们已经有成熟的智能监控方案,可以全方位监控目标服务的状态并及时汇报异常。通过订阅变更目标的服务监控,可以实现变更过程中的实时检查,从而及时发现变更引起的异常,进而自动执行干预命令。 如何应用上述解决方案? 上面介绍了变更面临的主要问题以及我们对应的解决方案,为了能够让更多的外部用户也能体验百度高效安全的变更能力,我们将在百度云上提供百度智能变更产。届时购了百度云服务的用户,即可使用该产完成业务功能的日常迭。百度智能变更产目前在紧锣密鼓地推进中,预计很快就会与大家见面。 总结 发布变更作为产的最后一公,其执行效率和执行结果将直接影响功能迭的效果。
h****e 2018-07-10
程序:我从来?
Check Agent:提供BNS实例的健康检查功能,用户通过在Web面对每一个实例配置健康检查的方式,机器上的Check Agent会主动探测所有实例的运行状况,并将健康检查的结果上报给Cache层,同时更新数据库内容。 总结 BNS系统满足服务间交互中常见的的资源定位、IP白名单维护等需求,也可以用于机器列表查询,使用场景包括机器列表查询、服务定位、白名单维护、数据库智能授权等,解决了程序“我是谁?我从来?该往去?”的问题。 今天我们一起聊了百度云Noah智能运维产中的BNS系统,目前系统还在持续迭和优化中,若您想进一步了解BNS问题,欢迎大家积极留言。
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