关于 前世注定www.richdady.cn 的搜索结果,共596
x****7 2018-07-11
残酷的界也爱着你
我靠IT技能生活,本文的味道和职业鸡汤写手肯不同,我想鼓舞那些聪明又勤奋的朋友们,我们经历的挫折并不是大问题。 写本文的起因是朋友抱怨银行贷款的手续太麻烦了,好像在刻意刁难小公司,我给朋友一个宽慰,如果没有这些风控手续,银行的所有贷款都会落到关系户手里。 类似的情景还有很多:政企项目没资质需求了,甲方招标会变成内幕交易,更没技术型小公司什么事;去应聘个高薪岗位,没有学历履历卡着会有更多的人跟你抢这个位置;跟女神表白被拒也别伤心,如果只靠真心就能收获爱情,女神15岁就嫁给邻居大叔了。 这些不友善的规则限制了我们的梦想,但是这些规则很稳固可靠,只要有努力、时间和时机,我们总是能符合规则要求的。 这些规则同样给弱者留下了生存的空间,各种规则和流程推高了大企业的成本,小企业才能有成本优势;用人单位有特色规,那就只有高薪才能招到人才;跟女神表白失败了,可以奋斗十年娶个更年轻的女神啊。 我们生活中总是经历各种烦心事,根本不是文中有深意的规则,就是恶意和无聊的磨难。小一点的如遗失公交卡、后厂村堵车或者一场感冒,大一些的各种恶意攻击、勾心斗角甚至是飞来横祸。
思****来 2018-07-11
重磅:构建AIOps的MNIST
初始异常识别 在标以外的时间,我们通常不会持续关一个指标的变化过程,这样,在标过程中接收到的数据会远多于平时的观察,受到已标数据潜移默化地影响,标人员的判断标准会发生一程度的偏移,影响标准确性。针对这种问题,在数据初始化阶段我们使用异常检测算法对数据进行检测,确疑似异常区间,用高亮的方式提示给标人员,这种标准一致的提醒可以在一程度上减轻标人员受到的影响。 同时,由于使用了较宽松的阈值,轻微的异常也会被识别出来,这样,标人员可以重点检查高亮区域,降低检查正常数据的消耗,提高标速度。 异常区间对比 在不能确一段数据是否异常时,我们通常会和已标为异常的数据进行对比,这种对比由于异常数据占比较小变得非常麻烦,需要先在比较大的尺度上找到异常区间,然后再放缩到与待标区间相同的比例尺才能进行对比。针对这种问题,我们提供了异常区间跳转和异常概览两个功能,可以方便得跳转到上一个、下一个异常区间进行对比,也可以在标结束后把所有异常区间放在一起进行对比。
M****H 2018-07-11
故障位场景下的数据可视化实践
同时对于每一类事件的支持细分筛选,用户可以自义事件筛选的条件,支持多项选择、文本模糊匹配等多种方式,使得位范围一层层缩小,最终找到问题根因。 总结 以上我们介绍了百度智能监控平台在全局故障分析、细分维度位、事件关联位三个故障位阶段中进行的数据可视化探索。当百度智能监控平台已成为百度各大业务可用性保障必不可少的利器。 数据可视化能力的优势不仅仅在故障位场景中由突出体现。还能应用在更多的数据分析领域。我们未来会进一步介绍百度智能监控平台在应用性能分析、商业数据分析等领域的实践成果,欢迎各位继续关
TOP