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****ac 2018-07-12
亿免费算力 | 百度脑AI Studio重磅推出算力支持计划
“提供总计1亿免费算力,助力开发者成功”——百度脑AI Studio 数据、模型、算力是深度学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会,百度站式开发平台 AI Studio 重磅推出算力支持计划:豪掷1亿免费算力,为普通开发者破除算力桎梏。 百度脑AI Studio 百度脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的站式学习、开发、交流平台。该平台旨在帮助开发者迅速掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 百度脑AI Studio中,项目有两个模式::卡(单机)和远程集模式。 其中卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,百度脑AI Studio准备了量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠百度脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
l****m 2018-07-10
词向量(
词向量是自然语言处理中常见的个操作,是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。 在这些互联网服务里,我们经常要比较两个词或者两段文本之间的相关性。为了做这样的比较,我们往往先要把词表示成计算机适合处理的方式。最自然的方式恐怕莫过于向量空间模型(vector space model)。 在这种方式里,每个词被表示成个实数向量(one-hot vector),其长度为字典小,每个维度对应个字典里的每个词,除了这个词对应维度上的值是1,其他素都是0。 One-hot vector虽然自然,但是用处有限。比如,在互联网广告系统里,如果用户输入的query是“母亲节”,而有个广告的关键词是“康乃馨”。虽然按照常理,我们知道这两个词之间是有联系的——母亲节通常应该送给母亲束康乃馨;但是这两个词对应的one-hot vectors之间的距离度量,无论是欧氏距离还是余弦相似度(cosine similarity),由于其向量正交,都认为这两个词毫无相关性。 得出这种与我们相悖的结论的根本原因是:每个词本身的息量都太小。
h****l 2018-07-09
如何在预测模块中添个预测器?
在这里,假设我们想给我们的车辆增个新的预测器,用于其他类型的障碍。 添预测器的步骤 如下步骤将会指导您在预测器中添个 NewPredictor: 定义个继承基类 Predictor 的类 实现新类 NewPredictor 在 prediction_conf.proto中添个新的预测器类型 更新 prediction_conf 更新预测器管理器(Predictor manager) 下面让我们用上面的方法来添新的预测器。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
结合对象存储的list需求,我们可以做几个只读的从库就可以查询99.9%的准实时数据,如果你怕从库数据同步慢还可以单独做个最热数据表,在最热表上合并下0.1%的新数据。当我们贴合场景去想,平台计费list操作不要求实时高精确数据啊,我给1000个文件晚计费1分钟很重要吗?个客户要下载自己2000万条fileinfo息,按5条息1k算,这2000万条 fileinfo息有4GB,就算云存储能精确的0.1秒查完,客户有能力0.1秒下载完这些息吗? 如果你觉得数据服务压力还是,那还可以让计费系统、读写代理都对查询结果做缓存,或者将数据库挂在成熟的Proxy背后做分库和调度。 我们的数据库能低压力运行,就是设计时充分理解适应了对象存储数据这简单需求。 3、灵活的读写代理 读写代理是整个集保持松耦合高性能的关键点,这也离不开对场景的深度理解。 首先说读写代理的高可用、负载均衡和高性能,我们会在读写代理前面几台Nginx,客户端到读写代理都是无状态连接。
s****d 2018-07-11
亿级云用户分析
服务是个比资源更难量化的概念,我只引把火苗出来。 咨询规划服务--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收服务--云项目的实施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是保护。 友好接口服务--面对亿金主,云厂商的服务下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒服了就要学IOE类集成商。 资源持续服务--亿客户不要求云平台永不故障,但要云平台承诺清晰SLA,事后给个合理的故障报告。 后记 如我在《复制阿里云并不难》中所说的,个云行业半个IT界”,云行业将垄断IT界半的营收和利润。本文讨论的亿项目,目标就是下IT圈的营收上限。现在亿单都是云厂商在侵入系统集成商的势力范围,后面云厂商会得到越来越多的亿单。
冰****蓝 2018-07-09
如何调节『控制参数』?
“所有”车辆的基础横向控制器调谐步骤如下: 1.将matrix_q中所有素设置为零。 2.增matrix_q中的第三个素,它定义了航向误差权,以最小化航向误差。 3.增matrix_q的第素,它定义横向误差权以最小化横向误差。 林肯MKZ调谐 对于Lincoln MKZ,有四个素指的是状态权矩阵Q的对角线素: 横向误差权 横向误差率权 航向误差权 航向差错率权 通过在横向控制器调谐中列出的基本横向控制器调整步骤来调整权参数。下面是个例子。 lat_controller_conf { matrix_q: 0.05 matrix_q: 0.0 matrix_q: 1.0 matrix_q: 0.0 } 调谐附车辆类型 当调整除林肯MKZ以外的车辆类型时,首先更新车辆相关的物理参数,如下面的示例所示。然后,按照上面列出的基本横向控制器调整步骤横向控制器调谐和定义矩阵Q参数。 下面是个例子。
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