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w****t 2018-07-10
AIOps中的四金刚
故障自愈机器人:针对单个业务场景行平台化抽象,使之成为一个基础服务,基于AIOps平台研发和运行。 AIOps时代的职责和技能变化 平台研发工程师负责运维平台及基础组件的研发与建设。 在传统运维场景中,平台研发工程师负责平台、基础组件、类库和工具的研发工作。在针对运维的场景中,会覆盖运维相关的服务管理、监控、变更、流量调度等相关平台。 这部分平台是运维的基础,在AIOps时代仍然需要依赖于这些平台的建设。 同时在AIOps场景中,数据成为了中心,运维各种状态息转换为数据,机器学习则作用在数据上行分析。在百度AIOps的实践中,运维开发框架、运维知识库、运维策略框架共同组成了完整的智能运维平台,三平台的建设和实施离不开数据、机器学习架构的引入。这就要求平台研发工程师具备数据、机器学习平台架构师的多重身份,具备流式计算、分布式存储、机器学习平台、算法策略平台等一系列数据和机器学习平台架构能力。 运维研发工程师 基于多个业务线场景抽象出的单机房故障自愈解决方案,能够满足部分场景需求,但并不意味着可以直接提供给各个业务线来使用。
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