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h****e 2018-07-10
程序:我从来?
1流量接入层 系统通过HTTP接口对外提供变更服务,用户通过Web页面或者接口进行服务或实例息注册。为了保证平台稳定和的运行,需要对非法和异常请求进行拒绝,在流量接入层(Proxy)端提供了以下两个功能: 流量鉴权:每一个服务组、服务单元、实例的注册都需要进行权限验证,用户只有申请了合法的Token才能允许访问,另外系统还提供了白名单等其他的鉴权方式。 配额限流:针对产品线、用户、IP提供一定的配额,当请求的数量超过配额,就会拒绝响应的请求,并提示用户Quota超限。 2Web Server Web Server提供用户进行各类BNS变更的接口,承担了BNS系统的部分写入流量,采用分布式多地域的部署方式,可以避免单实例、单机房的故障对可用性造成的影响。 3存储层 这主要包含数据库和Cache层两个部分。 数据库:采用MySQL存储,采用主从集部署、读写分离的方式。 Cache层:是BNS系统自研的一个缓存模块,缓存了量的BNS系统数据,采用多地域部署的方式,它主要功能是降低数据库的查询压力。
1****2 2018-07-09
百度:AI 是系统工程 需要真正开放的护航
将这次开放的能力进行梳理(如图所示)可以看出,这是百度针对智能终端系统给出的面的方案,包含了“云、管、端”的各个环节。这些方案面,也结合了百度数据能力,以及机器学习实践经验。 终端层面的 在终端层面,首先要保证的是系统。因为一旦系统被攻破,就等于给智能终端 的来了个釜底抽薪,即便上层的应用做得再好也是徒劳。但这恰恰是智能系统 的“顽疾”。以往的修复,需要系统厂商先打补丁、升级系统,终端厂商再进行修复、版本升级,后终端用户升级智能终端的系统。这个修复链条非常长,收敛的速度甚至长达几年。之智能系统碎片化严重,市面上有2 万多种设备型号,根本无 从保证。更要命的是,在这个过程中专业的企业是缺位的,即便是发现了高危漏洞 也无从“插手”。 针对这个问题,百度研发了KARMA 自适应内核漏洞热修复方案。
Z****E 2018-07-09
产品迭代的后一公
变更面临的问题 其实我们对变更的需求并不复杂,作为迭代的后一公,我们只关注两点: 操作过程足够快捷(效率) 变更结果符合预期() 但是,在具有一定规模企业的生产环境中,用户往往要面对比单台机器手工上线更复杂的状况,在这些状况下上述两点要求通常难以满足: 批量机器的操作步骤繁琐,较依赖人的经验,变更操作效率低下; 由于缺少可靠的检查机制,变更效果无法保证,甚至引发线上较异常。 我们在百度各核心产品的规模变更实践中积累了丰富的经验,发现通过自动化部署可以有效提升变更效率,在变更过程中严格执行分级发布流程可以确保检查机制得到执行,并且能够有效限制异常影响范围,速异常恢复。在两者基础之上,融入AIOps智能变更策略,可以进一步降低管理成本,提升检查效果。下面将从三个方面详细介绍我们的解决方案。 我们的解决方案 1自动化部署 自动化部署包含变更策略和批量机器执行能力两部分。具体来说,用户通过UI/API配置整个变更过程的执行策略,例如先执行A地域机器的变更,再执行B地域机器的变更;执行失败的机器超过10台就自动中止等。
我****9 2020-08-29
还在等更新?别克、雪佛兰车型连接不了Carlife的车主看过来
朗2019款可以升级吗?升级程序在下载  
金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
Agent通过定期心跳的方式,与Master进行通,在心跳发包中发送本机状态息,在心跳回包中获取Master期望的本机状态plan,并把期望plan与本地实际plan进行对比,针对有差异的地方做相应修改,使二者保持一致,从而保证集中所有机器终状态一致。 总之一句话,一朝HALO在手,从此不用发愁。所有运维需求,直接调用接口。 结 语 为了防止规模集被破坏,为了保护集世界的,贯彻高效和简单的运维理念,这就是我们新一代的基础设施管理引擎HALO。 亲爱的读者如果你看到这,恭喜你在有意义的事上花费不止1分钟。来都来了,不妨看个硬广再走~ 在行业拥抱上云的背景下,如果您的企业在各类云场景中存在痛点或困境,欢迎到“阅读原文”了解和联系试用我们的智能运维产品,其中除了有重磅企业级运维平台NoahEE,更有我们在智能运维领域的实践和探索! 后的后,如果本文能让你快乐1秒,请评论,点赞,好看,收藏,转发,打赏!祝家不脱发!
金****洲 2018-07-09
百度实验室|机器学习对抗性攻击报告
从12 月29 日起,神秘的账号Master 在弈城、野狐等围棋对战平台上轮番挑战各 围棋高手,并取得了不可思议的多连胜。1 月4 日,聂卫平、常昊、周睿羊等高手接连 输给Master,到目前截止它已获得60 连胜。Master 在与古力的对决之前终于揭晓了 自己的身份,果然就是去年出风头的AlphaGo(升级版),而对阵古力,也提前声明了会是后一战。 我们不妨将Master 的60 连胜视为人工智能与人类交锋的号和警报,在人工 智能时代人类如何完成自身的“刷新升级”值得每个人思考。同时其带来的问题也急需专家去突破。 科技的发展使人工智能离人类的生活越来越近,其中隐含的问题也渐渐引起顶 级专家们的关注。本文由百度实验室专家撰写,详细介绍了在GeekPwn2016 硅谷分会场上,顶尖专家们针对当前流行的人工智能图形对象识别、语音识别的场 景所采用的构造攻击数据方式和攻击演示。百度实验室的专家对这些攻击方式提出 了独到见解,并对未来趋势进行了预测。
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