关于 包头万水泉找妹子上门按摩保健服务【微85516654】无定金 的搜索结果,共1073
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎
大部分猎公司也所谓简历库,特别是互联网行业更为明显。高端猎是要钓大鱼的,但钓鱼先要等鱼长大,中国企业都兴起没几年,还没有稳的高管和高工群体,同城同行业挖来挖去就那几个熟人;而那些新手猎三个月不开锅就要饿死,撒网甚至炸鱼的收益会更底一些。从长周期来看,猎属于利用信息不对称来牟利的行业,互联网技术本来就是要消除信息不对称。现在有跳槽意向的普通员工会在招聘网站更新简历,中高层会主动布局等待候选单位钩,专单一猎更新简历库的互联网人才越来越少了。 在甲方来看,个猎公司签个合作协议是很随意的,这些猎谁做成单了才给钱,做不成也没损失,甲方还能享受一呼百应蜂拥而的快感。但天下没有免费午餐,免费供应的简历质量障,耽误的人力和时间都法衡量。滥用猎还会增大不必要支出,中下级岗位人事自己也能搜到简历,而很多初级猎就做佣几千块的小单。 如果甲方要精英猎,先要确认该岗位是否值得去专业人才;当甲方觉得能付出十块钱的佣是值得的,好甲方就能到好供应商;如果招聘方把几千块佣当做传家宝贝,给猎花这个钱还不如给面试者报销打车费。
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
另外,Archer也可作为托管平台的底层工具链,为PaaS平台提供稳的底层部署。 通用场景 在百度内部,通用的部署系统需要适用于以下场景: 各业线拥有各自的规范,语言、框架不统一,部署策略不一致; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线故障; 业的多地域部署; 多种网络环境及大部署; 提高自动化效率,能够集成测试发布自动化流线。 后面,我们将结合面场景,向大家介绍百度持续部署是如何实现的。 架构 整个系统由命令行工具、web、中转及单机agent+部署插件几部分组成(如图2所示)。用户通过命令行工具触发一次变更,在web端进行参数解析及任分发,对应执行机器agent通过心跳获取任后,调用部署插件执行实际任。涉及大及不同网络环境的部署会进行中转下载。 解决方案 各业线拥有各自的规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避免杂乱章又不规范的代码及配置文件的目录结构,Archer规了一套既灵活又完整的规范。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
Check Agent:提供BNS实例的康检查功能,用户通过在Web页面对每一个实例配置康检查的方式,机器的Check Agent会主动探测所有实例的运行状况,并将康检查的结果报给Cache层,同时更新数据库内容。 总结 BNS系统满足间交互中常见的的资源位、IP白名单维护等需求,也可以用于机器列表查询,使用场景括机器列表查询、位、白名单维护、数据库智能授权等,解决了程序“我是谁?我从哪里来?该往哪里去?”的问题。 今天我们一起聊了百度云Noah智能运维产品中的BNS系统,目前系统还在持续迭代和优化中,若您想进一步了解BNS问题,欢迎大家积极留言。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目信任云厂商。客户有精力就做多云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂商还会自义SLA标准——大部分API云连等待超时都没义。 版本发布和数字化转型——论是观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即有云端IT资源,也有平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收--云项目的实施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是护。 友好接口--面对亿元大主,云厂商的下限是类比传统IDC,要把主伺候舒了就要学IOE类集成商。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
2.群集设计通用规则 前端复制后端拆,实时改异步,三组件互换 前端复制后端拆,实时改异步,IO-算力-空间可互换——要做架构就要群集,而群集设计调优翻来覆去就是这三板斧: 前端是管道是逻辑,而后端是状态是数据,所以前端复制后端拆。前端器压力大了就多做平复制扩容,在网站类应用状态-会话持-弹性伸缩等技术应用纯熟。后端要群集化就是多做业拆分,常见的就是数据库拆库拆表拆键值,拆的越散操作就越爽,但全局操作开销更大更难控制。 实时改异步是我学的最后一IT技术,绝大部分“实时操作”都不是业需求,而是某应用法看到后端和Peer状态,默认就要实时处理结果了。CS模式的实时操作会给支撑带来巨大压力,Peer合作的实时操作可能会让数据申请方等一宿。架构师将一个脑大事拆分成多个小事,这就是异步架构,但拆分事就跟拆分数据表一样,拆散的小事需要更高业层级做全局事障。 在群集性能规划中,网络和硬盘IO+CPU算力+磁盘和内存空间是可以互换的,架构师要完成补不足而损有余的选型。
p****d 2018-07-11
单机房故障自愈--运维的春天
基于内网监控、基础监控、业监控提供的故障信号;触发内网止损决策器进行止损决策;执行流量调度、主备切换、弹性降级等止损操作。 单机房故障自愈的常见问题和解决方案 传统的流量调度自动止损方案存在如下问题: 1容量风险控制能力不足 【问题描述】 传统流量调度的模式有两种:固比例模式与容量护模式。 固比例模式:照预先设的固预案,一个机房故障,该机房的流量照预先设的比例分配到其他的机房。很可能某个机房的容量或剩余机房的总容量不足,切流量后导致多个机房发生故障。 容量护模式:针对固比例模式存在的容量风险问题,改进的流量调度方式为执行前判断容量是否充足,容量充足则进行流量调度,否则不进行调度并通知人工介入处理。但此种方案面对的问题是: 1.容量仍有buffer可以进行部分止损。期望能够在不超过容量护的情况下进行尽可能的调度,减少对用户的影响。 2.即使照容量进行调度,过载仍可能发生,容量数据本身存在一误差,流量成分的变化以及变更等导致的容量退化,都可能导致原先容量法完全可信。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
人不仅要住房还可以盖房,不仅会逛超市也会开菜市场。 政府和大型国企不仅能采购云计算,早晚也会走向发展云计算的路。 本文不谈任何技术细节和商业情怀,而是从政企的角度说明什么是云计算。 本文含如下内容。 从大时代背景来看什么是云计算,云计算为什么会兴起。 云计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以全球的行业。 做云计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 云计算不是能药,它法解决哪些问题。 什么是云计算 近20年来,互联网引爆了全球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的生活,其行业生态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了云计算技术的发展。 世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,全国计算机从业人员不超过人,从业人员大都有很深的学术背景。 世纪90年代,户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的生活,国内从业人员约为十人,可以分为软件和硬件两类工程师。
布****五 2018-07-10
如何执行一条命令
可是如果要在几十台机器每天执行几十亿条命令,同时证时效性,证执行成功率,证结果正确收集,证7*24小时稳运行,就不是一件简单的事情了。所谓远行轻担,量大易也难,在构建这样的执行系统的过程中要面临诸多困难,此处举几个突出的例如下: 信息存储问题:为了支持平扩展,需要高效的内存数据库作为缓存。为了做到执行命令的可追溯、可统计,需要对执行过的命令信息持久化。日均几十亿的热数据,年均亿的冷数据,需要仔细选择存储方案。 任调度问题:为了达到在任意多台执行命令的要求,需要确何时分发命令、何时回收结果以及怎么样的并发度批量下发。 消息传输问题:为了证命令高效正确送达目标器,需要构建一个可靠的命令传输网络,使命令信息在准确送达的前提下障传输的可靠与高效,毕竟百度的几十器分布在世界各地。 代理执行问题:为了更好的处理权限、单机并发等单机执行问题,需要在目标机构建执行代理,以应对单机的复杂执行环境。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
附录2:网到一个写NTPD和ntpdate的文和本文内容有些类似,那个是我多年以前写的,不是借鉴和抄袭,严肃脸。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
物理机要求硬件稳永不死机,而云主机适合批量创建快速释放,不太关心单台云主机的可靠性,这要求应用层支持高可用。即使云平台不承诺主机的限高可用,其故障恢复速度也远快于物理机。新生的云计算不敢明确挑战物理机时代的用户观念,现在该纠正这个误区了,成熟的云计算平台不强调单机高可用。基于同样理念,用户追求超高配置的云主机是架构缺课硬件来凑的临时手段,正途是将业拆散到多台中低配主机。 当前虚拟网络的性能短板并不是速率,主流云平台内网互通速率是1Gb,一个物理兆网卡正好负载20-30台虚拟机,这是性价比均衡的选择。虚拟网络的性能短板是量,器CPU不是交换机CPU,它的配置再好也只能处理20左右量,所以一台低配虚拟机被抓做SYNFlood肉鸡也能瘫痪一个物理节点,各云平台正在逐步推进虚拟网卡的量限制,但还有大片的漏网之鱼。 虚拟网络对用户行为的改变是抑制ARP广播,各种旧有IP漂移技术都离我们而去了。最初这种鸡肋设是vxlan发育不全做的权宜之计,但这逐渐变成一种新的权限分配的契机。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
同时流量调度也法使得恢复正常。 要求:将拆分为若干不同的逻辑单元,每个逻辑单元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整。 3.不满足N+1冗余 描述:任意单个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房过载,造成多个机房故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑单元都要有明确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要变化时及时更新数据和扩容,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.关联强耦合 描述:下游使用固IP或固机器名进行直接连接。 问题:单机房故障发生时,关联的下游之间法进行快速的流量调度止损。 要求:线关联不允许使用固IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的下游连接方式以实现下游依赖解耦,下游发生单机房故障,可以快速调整路由比例实现止损。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
作为一系列运维系统的集合,Noah括了管理、机器管理、资源位、监控报警、自动部署、任调度等等,已经了百度数年之久。我们推出的NoahEE(Noah Enterprise Edition)脱始于Noah,为企业提供了一站式运维解决方案,覆盖了括日常的故障管理和变更管理中典型的运维场景,致力于为政企、融、教育等行业提供业可用性障、提升运维效率。 图1 NoahEE概览 接下来,我们把这艘诺亚方舟分解开来,近距离观察一下这艘船的方方面面。 管理 我们首先介绍管理是因为管理是整个运维工作的基础,也是NoahEE这个平台各个系统能够进行批量自动化操作的关键。管理这个概念的出现,是随着业快速膨胀的必然,其要解决的主要问题是一个“量”,或者说“规模”的问题。在早期业较为简单时,一个可能部署在几台甚至一台机器,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器人工操作就好了。随着业的发展,分布式应用与的广泛使用,我们越来越多的面临着运维场景与运维执行之间的脱节。 举个例,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
第二天 工程师们说:“这个系统必须运行稳,性能卓越,支持跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时管理器,一点儿都不慌”。 第三天 工程师们说:“这个系统不能像瑞士军刀,而应该重剑锋、大巧不工,仅支持基础设施的维护管理,要能做到快速扩缩容!出现问题能立刻回滚,障云环境的安全和稳。” 第四天 工程师们说:“这个系统还要做到‘麻雀虽小,五脏俱全’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集群控制的功能。为应用的整个生命周期驾护航,提供一条龙。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“专”、“全”,对于这一切,工程师们很满意。 于是百度云的工程师们结合百度历年来云计算的经验与技术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推出新一代私有云云基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什么?
TOP