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金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
算历经多年发展,从最初的概念模型,到被大众熟知,再到现在全行业拥抱上云,取得了巨大的进步。云的要客户已从最初的中小初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业发展的必由之路。部分数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在上述环境中,用户的机器都需要自行理,这就必然给云运维员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变化,唯一不同的只是机器规模越来越大,心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q新开发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗?
m****t 2018-07-11
中立公有云云平台
当我们要设平台时,最小必须的云算资源为这几项: 1.云机,2.云硬盘,3.公网IP+带宽4.VPC+安全组5.负载均衡 一个云平台缺少这五项中任何一项,用户都不可能达到等同于自购物理机的效果,甚至最基本的功能都无法执行。当前各大供应商(含OpenStack和Zstack方案)都将这些云资源都已经实现API化创建、查询、理、删除。 对这些必要云资源的规思路是,在能保证基础功能和用户便利的前提下,尽量砍掉一些炫酷但只有少数厂商支持的功能,为了简化开发难度,对一些通用但低频功能也可以拖到二期三期再做。 比如云机创建机API时必备功能是“选择硬件配置”“顺手创建公网IP”“自定义镜像克隆机”“设置机名”的,理API必须有“查看机状态和配置”“硬重启”“绑定/解绑IP、硬盘”。其他的功能根据项目组的力和期可选展示给客户,有有时间就多做,没没时间就少做。
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角度看开源
前言 很多朋友都问过我,开源技术究竟好在哪里,一个公司拥抱开源是不是加分项,参与开源的是不是很酷的技术大牛。本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商业和理的角度看一看件开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的算机没有版权概念,每一份代码都是一份全类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商业件的兴起,商业件公司倾向于将代码当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源件实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨件跨公司进行交流,行业才培养的很慢; 一个件只能在很小可控范围内迭代,件的进步速度偏慢; 公司的商业策略以盈利优先,可能会掐灭技术革新; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业件总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自发推动开放源代码的交付方式,其中最出名的是GNU。GNU的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等开源既不是为了开源公司的商业利益,也没要给参与者发高级技证书,更不会因为开源而强行免费。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云算时代的运维职位展望
运维员中一多半都是网站运维,这些运维受到云算行业的碾压性冲击,必然会波及整个运维行业,以及因此衍生的培训、理、硬件销售、IDC作。 我原先一直不愿意承认这一点,我也认为运维作很重要,但前端时间我看了一个故事,想和大家分享一下。 在191x年的时候,每个厂都有一个副厂长负责理电力,那个时候新建厂要考虑是自己建水电站还是火电站,甚至连拉煤球的车都要自己准备;但后来各个厂用的电力标准趋于一致,就没有企业自发电而是从电网买电了,这个电力副总裁的职位就成为历史了。 我记得05年以前做运维,我们都要自己找很多种驱动、学习不同的板配置方式、研究自有机房的空调系统,但如今运维的职位完全不用关心这些事情了,反倒是对负载均衡、高可用、大数据等问题越研究越深了。 云算的目标是让IT服务像电力一样随时可用,这是一个积极正面的趋势,没有能也没有应该挡住他,运维职位可用消失,但你不应该因此而失业。 本次去参加WOT云算架构师大会,我就是想看一下云算究竟发展成什么样子了。这次会后我大胆估,云算会在短则五年、长则十年的时间里将大部分运维的饭碗抢走。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云服务故障危机分析
云用户做架构设时,建议通过开更多节点的方式分散单节点网络压力。 硬件故障 硬件故障无法彻底避免,依附于物理硬件的云机也会意外中断。云机可以在内跨硬件迁移,所以可以说云机可靠性略高于物理机。但是云厂商可能买劣质资源,或者频繁迁移云机,甚至后台操作误停机误删除,以前用物理机客户自运维的各种故障点依然存在。理论上云平台技术员会很专业和敬业,但很难深入了解客户业务。云用户以前的硬件冗余设仍然有效,而且可以利用多AZ/多region/多云等云上隔离方案。 资源不足 云资源的隔离不彻底且会超卖,带来了瞬时资源不足问题。比如说云机突然变慢又恢复,导致客户的业务异常崩溃,云用户缺乏有效的监控手段,可能会想不到故障和云资源有关,或者无论什么问题都让云平台自证清白。 资源不足还会影响新建资源,很多DevOPS客户自动化申请资源,但如果账户配额不足或者区域资源不足,自动申请资源失败时有备选方案或者干预吗? 以前客户只要观测公网接入资源是否紧缺,自控硬件和内网的信息很清楚,上云以后硬件和内网也要多留心了。
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