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****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅出算力支持
“提供总1亿元免费算力,助力开发者成功”——百度大脑AI Studio 大数据、大模型、大算力是深度学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会,百度一站式开发平台 AI Studio 重磅出算力支持:豪掷1亿元免费算力,为普通开发者破除算力桎梏。 百度大脑AI Studio 百度大脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、开发、交流平台。该平台旨在帮助开发者迅速掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 百度大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远程集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式性能不足的问题,百度大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠百度大脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
c****2 2018-07-10
个性化荐(一)
背景介绍 在术不发展和电商务规模不扩大的背景,商品数量和种类快速增长,用户需要花费大量时间才能找到自己想买的商品,这就是信息超载问题。为了解决这个难题,个性化荐系统(Recommender System)应运而生。 个性化荐系统是信息过滤系统(Information Filtering System)的集,它可以用在很多领域,如电影、音乐、电商和 Feed 流荐等。个性化荐系统通过分析、挖掘用户行为,发现用户的个性化需求与兴趣特点,将用户可能感兴趣的信息或商品荐给用户。与搜索引擎不同,个性化荐系统不需要用户准确地描述出自己的需求,而是根据用户的历史行为进行建模,主动提供满足用户兴趣和需求的信息。 1994年明尼苏达大学出的GroupLens系统[1]一般被认为是个性化荐系统成为一个相独立的研究方向的标志。该系统首次提出了基于协同过滤来完成荐任务的思想,此后,基于该模型的协同过滤荐引领了个性化荐系统十几年的发展方向。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云
人不仅要住房还可以盖房,不仅会逛超市也会开菜市场。 政府和大型国企不仅能采购云算,早晚也会走向发展云算的路。 本文不谈任何术细节和商业情怀,而是从政企的角度说明什么是云算。 本文包含如内容。 从大时代背景来看什么是云算,云算为什么会兴起。 云算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以服务全球的行业。 做云算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 云算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是云算 近20年来,互联引爆了全球的信息术革命,我国借助这次术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次术革命。 互联术深刻的改变着我们的生活,其行业生态也在逐分化扩大,这一现状客观促进了云术的发展。 上世纪80年代,算机仅应用于科研等少数行业,全国算机从业人员不超过万人,从业人员大都有很深的学术背景。 上世纪90年代,门户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的生活,国内从业人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云算时代的运维职位展望
生产领域的公司因为运维涉及到实实在在的钱,所以运维人员待遇高(都是专有术难培养)、做的事情少(自发做事多了会出错,不如找厂商术支持),只是跳槽的难度比通用运维要大一些(都是专有术不通用) 4、彻底转型,做和算机无关的工作;选这条路的人一部分是自己有大觉悟或机缘,但另一部分人是真的适应不了环境变化,希望各位不要被淘汰掉。 最后总结一,云算是不可阻挡的历史趋势,它还给了运维五到十年的时间去修正自己的职场规,我们可以顺势而为也可以激流勇进,但不可得过且过随波逐流最终。 天行健,君自强不息。
也****里 2020-08-29
百度carlife不能跟百度地图同步收藏夹非常不方便请改进!
啥时候同百度账的情况,百度carlife和百度地图历史轨迹数据同到一起
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角度看开源
前言 很多朋友都问过我,开源术究竟好在哪里,一个公司拥抱开源是不是加分项,参与开源的人是不是很酷的术大牛。本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商业和管理的角度看一看软件开源。 1. 本质是抗认知垄 远古期的算机没有版权概念,每一份代码都是一份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商业软件的兴起,商业软件公司倾向于将代码当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源软件实操过程中有如缺点: IT术无法跨软件跨公司进行交流,行业人才培养的很慢; 一个软件只能在很小可控范围内迭代,软件的进速度偏慢; 公司的商业策略以盈利优先,可能会掐灭术革新; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业软件总是试图建立垄,黑客们警惕着垄的恶行。 在版权限制感到压抑的IT精英,自发动开放源代码的交付方式,其中最出名的是GNU。GNU的重点是抗IT术认知垄,更自由的传播IT知识;GNU等开源既不是为了开源公司的商业利益,也没要给参与者发高级工证书,更不会因为开源而强行免费。
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