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小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
但最近两三年,我接触了数十家存储量到PB级的户,深感屠龙绝技已经不再是摆设。 下列变化导致了PB级存储需求的横空出世,连带着CDN、大数据、AI技术一并展。首先看数据是因何产生的: 4G和光纤网络普及,带宽提速但资费降价,UGC和PGC都如鱼得水。 智能终端的硬竞赛让摄像头更清晰、传感器更灵敏。 物联网设备入网,例如传感器数据、影像、基因测序、气象数据。 数据保存下来不代表有价值,曾经我们保留几百TB的日志,却只能做最简单的加减乘除统计,或者用于出问题后扒日志堆找证据;我们可以下载数万部影剧,但一个人一辈子都看不完这些。 现在某些营销云已经可以做到毫秒级响应做精准广告投放,用户的日志更有价值了;人工智能逐渐参与辅助学影像数据值得保存十年了。随着技术进步价格降低,无论是监管政策还是户需求,都在动着数据总量越来越大。比如说现在您买理财产品已经要求全程录像防止误导消费者了,比如说人脸识别已经应用到手机转账审核中。 我们在一个风口时代,无数从不联网的设备、从不收集的数据都跃上云端,已联网设备信息量也大大增加,作为技术决策人,必须有应对PB级存储需求的前瞻性。
c****2 2018-07-10
个性化荐(一)
Input movie_id: 1962 Input user_id: 1 Prediction Score is 4.25 模型概览 本章中,我们首先介绍YouTube的个性化荐系统[7],然后介绍我们实现的融合荐模型。 YouTube的深度神经网络个性化荐系统 YouTube是世界上最大的上传、分享和现网站,YouTube个性化荐系统为超过10亿用户从不断增库中荐个性化的内容。整个系统由两个神经网络组成:候选生成网络和排序网络。候选生成网络从百万量级的库中生成上百个候选,排序网络对候选进行打分排序,输出排名最高的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1.
1****6 2018-07-10
反向图灵测试——如何识别这是不是AI?
因为某些大堂机器人确实背后是人类操控的,相当于你用一个安卓平板和我聊天,特别聪明还必须联网的机器人可能就是真人。但有些真AI如Siri也要联网,通过联网断网判别不了AI。 网上有个笑话,我把QQ自动回复设置成“呵呵”,你可以和我的电脑就任何话题聊上一夜。很多智能服只是简单的关键字匹配,和呼叫中心搜索知识库差不多,编辑回复模板远比写程序更重要。只有支持多层级对话的才是AI智能服,但现在网店服也可以混在AI的回答里回答户啊,熟练服回信息效率极高,顾以为面对的是AI程序反而会少提需求。 虽然深度学习常拿自然语言处理举例,但成熟的翻译也不用AI。翻译出现有几十年了,常用的单词和短语BTW/WTF/OMG用大词库即可,用户大脑会做二次语意加工。谷歌2016年9月底才宣布在谷歌翻译采用AI技术,在此之前的谷歌翻译同样是可用的啊。翻译和文字搜索是异曲同工的,但以图搜图是真AI。 各种广告、APP、资的智能荐依赖的就是用户期画像和短期意图,具体标签和统计方法是商业机密;我很难评估这机密是AI还是大数据,但这些技术几年前就已经成熟落地,所以我倾向于是大数据。
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角度看开源
本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商业和管理的角度看一看开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的计算机没有版权概念,每一份代码都是一份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商业的兴起,商业公司倾向于将代码当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨跨公司进行交流,行业人才培养的很慢; 一个只能在很小可控范围内迭代,的进步速度偏慢; 公司的商业策略以盈利优先,可能会掐灭技术革; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业总是试图建立垄断,黑们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自动开放源代码的交付方式,其中最出名的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等开源计划既不是为了开源公司的商业利益,也没要给参与者高级技工证书,更不会因为开源而强行免费。 在上个世纪程序员人数很少但都是精英黑,参与开源的目的是以码会友,不会表太烂的代码,顺着开源社区容易找到技术大师,几个IT高手也容易蹭出商业火花。 2.
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云服务故障危机分析
BUG 相比户自己粗选一个物理机的OS,云主机精选的虚拟机OS、宿主OS、Hypervisor的BUG并不多,大中型云厂商都有精选底层支撑的实力,但户装物理机自选的OS都可能有驱动问题,三个精选的故障率真没一个粗选更高。 但是从云资源的管理、调度、监控,到户界面,API管理、账户和后台策略层面,越往上走的质量还不如XXXX,此处省略一万五千字,户自己揣摩吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍一样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,一般不会按住一只羊使劲薅羊毛,毕竟云报障也要负载均衡。但户自己心里要有秆秤,厂商究竟是偶尔挥失常还是烂泥扶不上墙,故障的性质对久的服务品质很重要。 我列一下潜在的故障原因,哪些故障能忍,哪些故障不能忍,这些要云户自己评估了。 技术原因 IaaS服务的核心主体功能(云主机、云硬盘、VPC),在没有特型要求前提下,是可以用开源方案搭建。如果是云厂商连个开源平台标准模块都部署失败,那就该换厂商了;如果是偶的BUG,那确实户要自认倒霉,因为友商也会遇到同样问题。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
4.架构和流程变化分析 大型云用户在上云过程中,其IT架构逻辑逐步生着变化,为了避免技术泄密和保证通用性,我写的比较简单。 硬和系统管理——硬是标准还是特配、产权是租是卖、内网代维还是自主设计、服务器交钥匙还是黑盒服务——不同的户项目需求,导致硬管理和监控不同于传统方案也不同于其他云项目。 广域网联通方案——云厂商大都是互联网出身,他们拥有DDOS的资源和统一前端的实践经验,还有海量廉价优质带宽。限制户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否动上层业务测试和变动。 API调用PaaS——API云服务就是不可控过程的黑箱,户没预算没精力就盲目信任云厂商。户有精力就做多云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——大部分API云服务连等待超时都没定义。 版本布和数字化转型——无论是微观的版本布还是宏观的数字化转型,其实都和上云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮动IT技术革。 5.服务输出分析 云厂商输出给户的即有云端IT资源,也有平台服务输出。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全AI能力呈现
在深度学习基础之上,百度大脑通用AI能力开放涵盖语音、觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面出了语音识别极速版,首次对外开放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音能力,拥有更快的响应速度,相对识别准确度提升15%,为开者带来更极致的识别体验。此外,语音识别预置语义解析全升级,预置场景由35个升级为51个,从影娱乐到外卖打车,语义解析效果全面提升。另外,还预告了即将出的几款产品,包括语音识别自训练平台、远场语音开和语音离线合成等产品。 觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡证OCR增了户口本、出生学证明、港澳通行证和台湾通行证四类能力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而票据OCR和汽车场景OCR也分别增了行程单、保单、通用机打票、定额票、车辆VIN码、机动车销售票、车辆合格证等识别能力。
G****H 2018-07-09
【 开指南 】内容播报技能,持续更
2、教学 点击观看 3、开步骤 开流程详见文档:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 内容播报数据格式 闻:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 有声:目前暂未上线,敬请期待;可以先使用自定义技能来实现; 资源文注意事项(符合特定的Schema) XML格式 Encoding=“UTF-8” 单个文大小 <10 Mb,且每个文记录 <50000条;否则需要拆分; 同一数据结构中,标签应按照文档中的标签序号由小到大排列 拆分后的文的URL,需要整理成一个的文,这个的地址作为资源地址提交到平台 source_name是对应的技能Id 如何调试播放效果 在线校验 直接粘贴资源文(全部\部分)的内容,系统会自动进行校验并提示是否存在错误; 模拟器测试 资源地址和格式校验通过后,可以在模拟测试里按照提示进行调试
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