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x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
训练起来,可能比专业士还。拿1000张图片使用EasyDL训练一个图像识别模型最只需要8分钟;拿1000条音频来训练声音分类模型,只需15分钟;使用5000条数据训练文本分类模型,也只需8分钟。 由于EasyDL低门槛、高精、更轻的特点,成为企业速享受AI红利的首选。 用案例说话:零门槛落地 自2018年4月正式发布以来,EasyDL用户量级迅速攀升。 截至2018年12月,EasyDL用户数达到10万,覆盖22个行业,已速在零售、安防、互联网内容审核、工业质检、、物流等应用落地,广泛渗透到各种职业场景和细分活场景当中。 在EasyDL开发者中,有方电网这类巨头,也有一些中小型企业,他们都能训练最贴合自身业务的深学习模型。 中国方电网公司广东电网公司直属的佛山供电局管辖范围内,电线路约4500公里,16000余基杆塔单元,线路附近易发外力破坏的施工点有300余处。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时新命题,这些信息都显示2019年会是AI产业全面加速落地的一年。AI行业的发展,离不开千万开发者的助力。 3月20日,首场大脑开放日全新登场,介绍了全新开放的24种全新AI能力,AI赋能市政、物流、教育等行业的20个案例,也为向开发者、行业士展现了如何搭上AI开放态的高速列车。 大脑开放日来袭 作为工智能领域多年研究成果的集大成者,大脑正在飞速进步着。自2016年启动开放以来,大脑目前已经是服务规模最大的AI开放平台,开放了158项AI能力,24小时速集成,开发者数量超过100万,面向广泛的企业和开发者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 AI技术态部总经理喻友平谈到,“在大脑的开放态中,开发者一直是最为重要的一环。大脑开放能力不断加速,有很多有价值的技术难以被开发者了解。2019年大脑开放日全新登场,希望为AI开发者提供及时、全面、近距离地了解大脑最新AI产品和案例,且能深、持续交流的平台。”
x****3 2018-07-10
零基础认识深学习——猿的第一直立行走
-下图是 03初始数据集 -- 4.下面是数据集创建的过程,因为我们的文件很小很少,所以速;如果是几千万张高清大图速就会很慢,甚至要搭建分布式系统把IO分散到多台机器上。 --下图是 04初始数据集中 -- 5.这是创建完成数据集的柱形统计图,鼠标恰好停在第二个柱形上,显示当前标记为“9”的图片有466个。 --下图是 05创建完成数据集 -- ####开始创建模型 #### 6.有了数据集以后我们就可以创建模型了,我们选择创建一个图像分类模型(Image Classification Model),数据集选之前创建的“minidata”,训练圈数30,其他选项暂时保持默认。 --下图是 06新建模型 -- 7.到了创建模型的下半段是选择网络构型,我们选择LeNet即可,将模型命名为TestA。 --下图是 07选择LeNet -- 8.这Demo我们没细节设置,但产环境可能要经常修改配置文件。 --下图是 08微调LeNet -- 9.接下来就开始成模型了,小数据集简单任务的速还是很的,而且验证正确率很高。但是如果是大任务大模型,可能会算上几天时间。
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