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s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
厂商提供类人力资源: 第一类是方案咨询和项目规划,不要被免费通用售前蒙蔽了野,出彩的规划咨询重度依赖精英人力,既要是产品专家又要是客户侧IT高手; 第二是平台侧研发运维,即使最标准的CDN服务也要定制日志接口、微调卡顿和回源比,销售铁三角必须最顺畅沟通最高优先级; 第三是项目侧实施人力,厂商可以做盖机房到App适配的所有工作,客户只想对接一个总包责任人; 第是客户挖不来留不住“厂商母公司的顶级技术高手”,他们想借项目让高手做人力输出,但是……。 读者们不要觉得卖人日很低端,人力资源是难以垄断和模板化复制的;只有不能垄断的行业,精英打工者才有极大的发挥空间。 4.架构和流程变化分析 大型用户在上过程中,其IT架构逻辑逐步发生着变化,为了避免技术泄密和保证通用性,我写的比较简单。 硬件和系统管理——硬件是标准还是特配、产权是租是卖、内网代维还是自主设计、服务器交钥匙还是黑盒服务——不同的客户项目需求,导致硬件管理和监控不同于传统方案也不同于其他项目。 广域网联通方案——厂商大都是互联网出身,他们拥有DDOS的资源和统一前端的实践经验,还有海量廉价优质带宽。
w****t 2018-07-10
AIOps中的大金刚
总结 本文介绍了运维工程师、运维AI工程师、平台研发工程师、运维研发工程师种角色在自动化运维时代和AIOps智能化运维时代,其职责和技能的拓展和变化。AIOps技术为运维技术的发展带来了更多的机遇,对于每个参与到AIOps实施的个人或团队也是如此。种角色既有术业专攻,同时又紧密协作,共同将AI能力引入为运维赋能。那么,你的选择是什么呢?
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年计算时代的运维职位展望
2、进行计算服务器维护;几大服务供应商自己也要维护服务器,那些大中型企业肯定会自己做私有,在这个计算平台里也是需要运维人员进行从低端监控到高端架构的一系列维护工作,但自动化运维技术会让运维人员的数量大大减少,可能每个公司都只有一两个小团队了。 3、进传统行业继续做运维;笔者就是在一个通公司工作,我可以很乐观的说计算会对公司造成有限的技术革新,比如说实现OS的虚拟化。我们需要的SIP服务必须亲自搭建,阿里盛大新浪都没得卖,甚至因为硬件和网络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣网一类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低一些没关系。除了通公司之外,生产领域(比如管理生产线)也有类似的顾虑,计算的优势和公司的业务需求完全不沾边,所以这类公司的运维可能会是最后的运维。大家找工作的时候都习惯找网相关的工作,但你学过Web就一定要找网工作是挺蠢的行为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉足一个没有前途的行业。
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