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s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
3.主体贩售分析 供应商不可能靠软件和服务做到亿元销售额,只有以为载体,客户才会给到亿元大单。这个观点跟前文可以用做计收载体,但不能做为上分析”并不是冲突而是印证。 以软件和服务做亿元营收载体,采购决策人会承担巨大决议风险;但平庸贩售又会陷入价格战和关系战之中,厂商追求市值和利润都不能讲这些老套路了。 我们先列出来哪些是单体贩售能过亿厂商把这些和其他软件服务做打包混淆集中交付,厂商就不是而是梦想了。 3.1 IaaS计算池 IaaS计算池,交付给客户是CPU+内存+本地+本地网+IDC电力,产品形式可以是虚拟机、裸金属、容器,或者预装了数据库-大数据-队列等服务模板化主机,决定池成本是硬件和电力价格,以及内部浪费程度。销售铁三角对硬件包装,完成成本分析、交付服务展示和付款周期核算;在硬件池交付时,厂商优势长处是大规模交付和成本控制,至于短处么——家家有本难念经。
m****t 2018-07-11
设计中立公有管平台
第四附加 前文必要是狭义但经典,其主要目是将物理抽象化输出池化调用。而另一些服务上更多是技术上强调自己接入了VPC,或者强调自己开箱即用、无限扩容。管平台集成这些是为了节省用户人力和统一出账单,在人力和工期紧张时,下列服务我们一个也不做,让用户自己在虚拟机上搭建;在人力和时间富裕状态,我们要认真评估如何接入服务。 依赖虚拟IP和共享硬传统群集服务,比如双主多从MYSQL,Keepalived+Redis,Heardbeat+DRBD+NFS,Oracle RAC。前文在LB阶段已经讲过VIP无法在VPC网络里自由漂移,大部分厂商又不太支持共享硬、心跳线等功能。管平台可以集成这些应对中小型客户需求,也可以直接建议客户单机部署;重型用户需求产生了就不轻易变动,可以通过管平台自主测试、厂商定制开发、接入混合物理机等方式来个案单独处理。 客户端旁观选举自协商群集服务。最近年出新服务,以及一些老服务Cluster版都在走向智能化群集方向。
雪****魁 2018-07-11
危险背后机遇--服务故障危机分析
用户做架构设计时,建议通过开更多节点方式分散单节点网络压力。 硬件故障 硬件故障无法彻底避免,依附于物理硬件主机也会意外中断。主机可以在计划内跨硬件迁移,所以可以说主机可靠性略高于物理机。但是厂商可能买劣质,或者频繁迁移主机,甚至后台操作误停机误删除,以前用物理机客户自运维各种故障点依然存在。理论上平台技术人员会很专业和敬业,但很难深入了解客户业务。用户以前硬件冗余设计仍然有效,而且可以利用多AZ/多region/多上隔离方案。 不足 隔离不彻底且会超,带来了瞬时不足问题。比如说主机突然变慢又恢复,导致客户业务异常崩溃,用户缺乏有效监控手段,可能会想不到故障和有关,或者无论什么问题都让平台自证清白。 不足还会影响新建,很多DevOPS客户自动化申请,但如果账户配额不足或者区域不足,自动申请失败时有备选方案或者人工干预吗? 以前客户只要观测公网接入是否紧缺,自控硬件和内网信息很清楚,上以后硬件和内网也要多留心了。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用平台账户体系
这些年来计算技术突飞猛进,但我一直很怕和客户谈平台账户体系,因为客户有合理化需求,而(某客户说)平台账户设置就是在糊弄鬼。随着大部分平台在完善账户体系,我们可以心平气和谈一谈而非吐槽这个问题了。 计算公司技术班底大都是个人业务起家,他们最早接入是中小企业和创业者,其账户体系并不适用于大型企业客户。大型客户上之前都用过虚拟化、域管理、网管管理软件,肯定不适应这套功能单薄诡异用户约束。本文是为了让大客户有底气提出质疑,让平台继续完善开发,最终提供符合企业级应用场景账户体系。 第一.账户注册问题 首先我们看法务问题,如果注册时死抠法务问题,国内各大平台会颗粒无收。 我随便摘取了几段账户注册用户协议: 客户账户是唯一身份识别依据,就连交钱时也是只认账户不认人。 平台有权限制客户账户下所有产品及全部功能,心情不好就不。 客户保证不会影响平台关联公司合法权益,其标准由平台做权威判断。 这是不是有一种“客户你好,我是你大爷,爱买就买,不买就滚”即视感?谁有格代表公司去注册账户和同意条款,IT部私自注册账户跟私签合同区别大吗?
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
在最近年,移动互联网兴起,便捷通信、打车、外、电子支付等功能层出不穷,所有面向个人消费者行业都在加速互联网化;未来年里,计算机技术将深刻影响工业生产领域。这时问题出现了,我们需要上千万名工程师吗,我们有这么多工程师吗? 历史总是惊人相似轮回,在国家决策层面,计算是个可以和能、金融相提并论领域。 第一次工业革命开始时,每一个矿山都安装各自蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电力等能问题;信息技术革命开始时每个公司都要有计算机工程师。但百川终到海,发动机能统一标准,电力能能集中供应,计算平台可以实现计算机技术标准化,凭借规模效应降低服务成本,让客户直接付费购买信息技术服务,极大减少了客户人力投入以及衍生时间和管理成本。 信息技术革命核心工作是信息存储和处理,最重要是数据。客户数据放在平台就像金放在银行一样,银行可以根据储户流水评估信用,央行可以对货币进行宏观调控,平台一样可以对用户信息进行评估计算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。
M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
前言 上篇文章《中国计算现状——成本篇》(特大首发改名为《做好计算要花多少钱》)讲是成本问题,即什么企业有可能能做计算。本文是第二篇产品篇,目标客户是计算产品经理和计算标准用户。我从一个老用户角度谈谈每种计算产品该如何使用,哪些产品改进是刚需放心吐槽,哪些产品有内因就是改不了。本文主要说用产品问题,买产品问题在采购篇单聊。 正文 现在是2017年,计算服务是物理硬件优质替代方案,客户很认可计算极低采购和交付成本优势。这时候我们要少被企宣PPT洗脑,追求华而不实远景,这些PR文章受众是风险投、客户决策层和创业者。我们应该摸清楚方案和硬件方案比有什么特点和局限性,客户明白特点才能使用得心应手,客户明白局限性才会早作备用方案,产品经理心里不慌才会关注核心功能。 一、IaaS产品 IaaS平台本质是,产品以做硬件虚拟化为本,业务上承接物理硬件替代需求,其优势是最快速度最低成本交付,客户为预占物理付费。IaaS产品是最经典计算服务,核心组件是主机,如虚拟网络、和安全组都是为支撑主机业务而服务
c****i 2018-07-11
付费拨见日--咨询可行性分析
产品售既是服务也是,其服务和都离商业软件、商业服务交付标准相差太远。短时间内产品是不会成熟到传统商业软件地步,如果你要做靠谱咨询,必须对计算产品研发和运营逻辑有深度了解,将性能、稳定性、投入产出比都估算比较准。 如果一辆坏车是短期内修不好还要继续往前开,那你不能只学开车,你必须知道它是哪里坏了,什么时候会坏。 4.咨询投入产出 我和传统咨询朋友聊过,为什么不做IT专业技术咨询,他们一方面说太麻烦,另一方面是模糊觉得人力太贵,高端人力还总是放空闲置,最终不赚钱,所以本章节推演一下投入产出比。 按上文所述,能胜任咨询专家人非常少,薪要求也会很高。但是如果只参与决议和监理,不参与具体施工过程,一个专家一年能跟个八个大项目,全国凑100人也不太难,这些人差不多能扫遍全国TOP500IT大项目了。 咨询收入主要来自咨询费,一个千万上亿大项目,前置两百万咨询标不算奢侈。朋友做过好几个50万咨询建议书,加上访谈和讲解只花了两个人月。去年我没做过专业收集,全国上亿IT项目随耳听到几个。
林****颖 2018-07-10
中国计算现状——成本篇
小厂商可以保持灵活身姿、手握精兵团队,而大厂商因为决策链太长,庸才冗吏太多,后三条很容易丢分。 小厂商并非毫无胜算,甚至活比过去更好,因为大厂商在完成培育市场教育客户工作,小厂商在现状下可选策略非常多,我简要描述一下。 1、小厂商可以做私有,硬件机柜和带宽成本让客户来承担。 2、小厂商有自身灵活性,售前阶段技术总监亲自出马很容易吹死大厂商普通职员,出了故障CTO挂帅快速解决故障;而大厂员工吹牛怕是过不了法务这一关、没高层和公关确认都不敢承认平台有故障。 3、小厂商可以做特定领域公有,其短板不明显还能发挥其他长处。以某存储为例,因其巨大采购量磁价格已经很低了,其技术选型尽量廉价通用,又找回来一部分硬件成本。存储习惯做CDN站不需要BGP带宽,网络成本也很低。 4、小厂商可以直接用大厂商,比如一些PaaS和SaaS厂商海外节点,可能就是租两A虚拟机。但你让3A去租3A虚拟机去做自己海外节点,这新闻爆出来就是笑料了。 5、小厂商可以股份给大厂商或者大客户,或者和IDC组成利益共同体。
y****i 2018-07-11
做容器最佳用户
少谈做容器能省 容器因为虚拟化程度低,肯定比虚拟机要节省,但面对这种诡辩我会三联问: “您职场生涯中关注过消耗服务器吗?” “拿省下钱给你们团队发工好不好?” “为了效率,我们直接用裸机行吗?”。 容器公司见到客户就谈价格谈省钱,又说不清楚省了多少钱,实际上砍了IT项目才是最省钱,能解决问题客户可以多花钱。 在平台运营过程中,容器技术确实能节省成本,但这是靠容器更小调度粒度决定。假设一台物理机有180G内存可用,客户买了5台32G内存虚拟机用了160G,剩余20G内存就是不出去了。但如果拿这20G内存给一堆只用500M到2G容器进程用,还是整机都跑小容器不跑大虚机,利用率一下就高很多了。那闲置20G内存成本早晚也要把摊到客户身上,但这和客户直接可视售价没关系。 这个理由最蠢地方就是,它把容器客户限定成了对成本敏感运维人员,而使用和更新容器、使用容器编排系统,都是要研发人员一起努力才能发掘出来。
f****8 2018-07-10
2018年计算行业展望
现在曹操袁绍等人只是西园八校尉,离封侯称王还早,扩军抢地速度还可以继续提升。 汉末是机会主义者舞台,敢造反敢扛事就是一方诸侯,但三国时代整合兼并考验是人才和。现在计算厂商只要不是过分作死就能业绩翻番,抢到新单永远比丢到旧单更多,所以很多流寇和投机分子也在做计算,而整合更多是吃老本依赖母公司。 什么时候计算进入白热化竞争哪?历史书上给我们类似答案,小山头逐渐被兼并,比如说第五和第八合并,第四被第一挤垮;人才逐渐向大军阀汇聚,曹孙刘都开始招贤纳士,而不是只能依靠家兵家将,那些山贼流寇被洗出牌局;大军阀控制了旗下,而不是世家大族傀儡,类似于曹操在荆州取代刘表,刘备在益州取代刘璋。等到某宣布旗下软件都依附于平台进行售,某宣布能用用户给生态兄弟们带来了引流增长,这个时候计算才会是各集团核心竞争力。 到这个阶段需要几年?我认为是三年开始,五年定局。
G****H 2018-07-09
【 开发指南 】内容播报技能,持续更新
1、功能简介 DuerOS平台支持开发者创建内容播报类型技能,只需按照数据格式添加信息 即可实现内容播放\暂停\继续等功能。用户可以通过技能订阅新闻和有声
x****3 2018-07-10
中国计算现状——采购篇
在这类企业里按需付费并不讨喜,钱花多了谁来结账,钱花少了是不是业务萎缩了,风传某些超低价中标CDN,就是靠虚报数量来维持服务品质。 4、尽量将责任外抛 客户肯给你掏钱就已经尽到自身责任了,不要让客户承担因为选你而产生额外责任。如果客户放弃质和案例需求、自担稳定性风险、自己评估总价格,厂商服务就能像话费充值一样简单。充话费利润低于1%,所以充错码是客户自己责任,我们跟VC谈到计算未来收益是1%吗?很多采购决策人宁愿选择更贵更土方案,真是怕决策出错了要辞职谢罪。厂商想拿下项目就要扛下责任,闲野鹤心态不适合商场厮杀。 5、对技术团队影响 厂商喜欢大谈自己如何节省人力,那节省下来人力要退休吗?我每次谈项目都是在新项目新需求才说可以节省人力,如果老项目改良老团队改造,那我方案优势就会变成加快IT流程效率,还会多一些巡检、运营、审计、培训工作建议。技术团队给你开绿灯放你入局,我们该做是帮对方探索新价值新位置。 6、关联企业竞争关系 前文写过很多企业会介绍自己背景,其实每种投背景都有利弊。
小****园 2018-07-10
让PB级存储不再神秘
厂商人力成本很多是用在压缩硬件、机柜、带宽、闲置成本上,节省了人力成本其他开销就会增大。 在千万级别项目投入里,金融成本也是很大成本。建设一个存储群集总成本会和买一套硬件存储柜价格差不多,报价不便宜但考虑金融成本就很合算了。假设客户买一套硬件存储柜是一次性掏5000万;而对象存储群集硬件占比不高,机柜、带宽人力等成本都是按月缴纳五年才凑到5000万。 拿着上述数据我们已经可以预估出新建一个存储群集实际成本,我们拿这些钱和公有价格进行对比,如果私有成本比公有高太多,我们也能说服采购决策层继续用公有。 在群集运营过程中规模会受到IDC环境限制,机柜和带宽不是想买就有。电力也好机柜也好,IDC都是不出去就愿意接大客户,哪怕零利润总好过闲置;但如果给一个大客户了,这个IDC也就没接其他客户了。我很少考虑100PB以上存储问题,也有这方面考虑。有些工程师吹牛皮说做过EB级存储,让他基于常识说一下自己硬件投了多少。 结束语 上文为我对PB级对象存储知道一切常识,PB级存储需求离你我业务越来越近,大家早做准备各自努力吧。
金****洲 2018-07-10
混乱集群遇见TA 从此岁月静好
Q新开发基础设施服务有问题,能立马回滚吗? Q可以做虚拟化限制基础设施不占用过多机器吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?简而言之,灰度发布。 Q新到位10000机器,如何高效部署最新基础设施?使集群中所有机器环境同质化? 管中窥豹,我们可以发现如果在私有或者混合场景中还是通过人肉运维方式管理,那么管理效率将会分低下,并且其中重复繁杂操作,难以保证环境稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。百度工程师们便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有中存在大规模机器集群,集群中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地管控体量庞大集群,合理分配,降低运维成本,保障上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来管控这混沌集群世界!” 第一天 工程师们说:”这个系统要代表操作系统意志!占用少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。
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