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s****d 2018-07-11
亿元级云用户
云厂商提供四类人力资源: 第一类是方案咨询和项目规划,不要被免费通用售前蒙蔽了视野,出的规划咨询重度依赖精英人力,既要是云产品专家又要是客户侧IT高手; 第二是平台侧研发运维,即使最标准的CDN服务也要定制日志接口、微调卡顿和回源比,销售铁三角必须最顺畅沟通最高优先级; 第三是项目侧实施人力,云厂商可以做盖机房到App适配的所有工作,客户只想对接一个总包责任人; 第四是客户挖不来留不住“云厂商母公司的顶级技术高手”,他们想借云项目让高手做人力输出,但是……。 读者们不要觉得卖人日很低端,人力资源是难以垄断和模板化复制的;只有不能垄断的行业,精英打工者才有极大的发挥空间。 4.架构和流程变化析 大型云用户在上云过程中,其IT架构逻辑逐步发生着变化,为了避免技术泄密和保证通用性,我写的比较简单。 硬件和系统管理——硬件是标准还是特配、产权是租是卖、内代维还是自主设计、服务器交钥匙还是黑盒服务——不同的客户项目需求,导致硬件管理和监控不同于传统方案也不同于其他云项目。 广域联通方案——云厂商大都是互联出身,他们拥有DDOS的资源和统一前端的实践经验,还有海量廉价优质带宽。
1****6 2018-07-10
情感
对卷积神经络来说,先使用卷积处理输入的词向量序列,产生一个特征图(feature map),对特征图采用时间维度上的最大池化(max pooling over time)操作得到此卷积核对应的整句话的特征,最后,将所有卷积核得到的特征拼接起来即为文本的定长向量表示,对于文本类问题,将其连接至softmax即构建出完整的模型。在实际应用中,我们会使用多个卷积核来处理句子,窗口大小相同的卷积核堆叠起来形成一个矩阵,这样可以更高效的完成运算。另外,我们也可使用窗口大小不同的卷积核来处理句子,推荐系统一节的图3作为示意画了四个卷积核,既文本图1,不同颜色表示不同大小的卷积核操作。 图1. 卷积神经络文本类模型 对于一般的短文本类问题,上文所述的简单的文本卷积络即可达到很高的正确率[1]。若想得到更抽象更高级的文本特征表示,可以构建深层文本卷积神经络[2,3]。 循环神经络(RNN) 循环神经络是一种能对序列数据进行精确建模的有力工具。实际上,循环神经络的理论计算能力是图灵完备的[4]。
c****i 2018-07-11
付费拨云见日--云咨询可行性
引言拨云见日 云计算离不开一个大趋势,全世界的计算、存储和发需求急剧增大。云计算厂商降低了企业上马IT项目的门槛,但是没帮客户降低IT技术决策的风险。 客户上云的重要动力是缺少IT执行层人才,客户同样也缺乏IT决策层专家。 我们见多了各种各样愚蠢圈标的招标书,各种重复浪费IT投资,各种含糊不清的交付规范,各种虎头蛇尾的全局规划,似乎看不到闹剧的尽头,而所有旧乱局背后都有新机遇: 5年前我在甲方做IT,我发现招不到会扎线和加载log4j的员工;纵然当时云产品从设计/性能到稳定性都像一坨屎,但我还是看好并投身云计算行业。 甲方无力进行合理的设计、提出合理的需求、进行合理的验收、推进合理的规划,甲方又为这些掏钱买单,并承担更重了业务损失,虽然云咨询还是探索阶段,但我也看好云咨询行业。 我做云计算最遗憾的是这个公众号写晚了,我以为我懂的常识别人也懂,不值得写不值得嚷嚷;现在规划和推广云咨询,我不会默不作声了,必须最早最快的吼出来。 1.云咨询是IT决策专家 当客户缺少IT决策专家,或自有专家不便发声,这就需要引入外部云咨询。
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