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h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者层次,我们来试着分析前面提到几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,含了哪些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 游有哪些,不同游流量如何分配? 3.我往哪里去? 下游有哪些,不同下游流量如何分配? 面对这样问题,我们答案是什么呢? 在百度运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发一套分布式名字系统,是百度云Noah智能运维产品中一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个相关息 ,这些括:在机器部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个名到资源一个映射关系。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好
例如: 2015年6月某公司云香港IDC节点电力故障崩溃12时 2016年5月某公司杭州电接入故障,中断时级别 2017年1月某业天津机房故障,数时无提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业可用性并且会给公司带来直接或间接损失。直接损失括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破等级协议(SLA)造成商业赔付等,间接损失括用户任度下降、给竞品占领市场机会等。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD,会装NTPD又没有会装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD就背黑锅了。 真有TOP10互联网公司和亿国家级项目里用ntpdate+crond,一代架构师为什么有这个误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷。 但无论误会、偏见还是迷,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业安全性威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出需求?客户永远不知道裸纤物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业逻辑就不错了。 把所有精力都用到做业逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,有资格有能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准人。使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自和自尊。
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署瑞士军刀
后面任下发至具体机器,具体机器再从中转机拉取需要被部署文件;中转机也为跨网络环境部署提供了可能,隔离网段中机器无访问内网机器,通过中转“搭桥”完成了跨网段数据传输; 提高自动化效率,能够集成测试发布自动化流水线 自动化效率面,Archer提供了命令行工具,可接入各种脚本、平台。另外,Archer也可定制化单机流程:针对不同场景,Archer提供了名为“operation_list” 配置文件,采用YAML语。单机执行流程步骤被定制化成固定几个种类。用户通过简单配置,可实现“启停监控”、“启停”、“数据传输”、“执行某些命令或脚本”、“启停定时任”等线过程中常见操作自由组织及编排。这种形式大大扩展了Archer适用范围。在了解Archer使用情况下,OP几分钟内可配置出适用于数十条不同产品线案。 其他设计点 每次部署流程通过web总控端参数解析后,就被作为任下发到每台被部署目标机器。当部署任从总控端发到被部署机器时,任具体执行依赖agent及一系列脚本。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实猎头
这工作难度和重要性确实没电话推销员高,所以他们收入也并不比电话推销员高。 大部分猎头公司也无所谓简历库,特别是互联网行业更为明显。高端猎头是要钓大鱼,但钓鱼先要等鱼长大,中国企业都兴起没几年,还没有稳定高管和高工群体,同城同行业挖来挖去就那几个熟人;而那些新手猎头三个月不开锅就要饿死,撒网甚至炸鱼收益会更保底一些。从长周期来看,猎头属于利用息不对称来牟利行业,互联网技术本来就是要消除息不对称。现在有跳槽意向普通员工会在招聘网站更新简历,中高层会主动布局等待候选单位钩,专单一猎头更新简历库互联网人才越来越少了。 在甲来看,个猎头公司签个合作协议是很随意,这些猎头谁做成单了才给钱,做不成也没损失,甲还能享受一呼百应蜂拥而快感。但天下没有免费午餐,免费供应简历质量无保障,耽误人力和时间都无衡量。滥用猎头还会增大不必要支出,中下级岗位人事自己也能搜到简历,而很多初级猎头就做佣金几千块单子。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
干货概览 在故障自愈机器人,保你安心好眠一文中,我们介绍了单机房故障自愈必要性和解决思路。本文主要介绍单机房故障自愈前需要进行准备工作,具体括: 单机房容灾能力建设中遇到常见问题及解决 基于网络故障及业故障场景全面故障发现能力 百度统一前端(BFE)和百度名字(BNS)流量调度能力 单机房容灾能力--常见问题 单机房故障场景下,流量调度是最简单且最有效止损手段,但我们发现业线经常会遇到如下问题导致无通过流量调度进行止损: 1.存在单点 描述:系统内只有一个实例或者多个实例全部部署在同一物理机房程序模块为单点。 问题:单点所在机房或单点自身发生故障时,无通过流量调度、主备切换等手段进行快速止损。 要求:浏览请求处理,不能存在单点;提交请求处理,若无消除单点(如有序提交场景下ID分配),则需要有完整备份案(热备或者冷备)保障单机房故障时,可快速切换至其他机房。 2.跨机房混联 描述:下游之间存在常态跨机房混联。 问题:逻辑单元未隔离在独立物理范围内,单机房故障会给产品线带来全局性影响。
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