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j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全AI能力呈现
语音方向:语音方面出了语音识别极速版,首次对外开放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音能力,拥有更快的响应速度,相对识别准确度提升15%,为开者带来更极致的识别体验。此外,语音识别预置语义解析全升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到外卖打车,语义解析效果全面提升。另外,还预告了即将出的几款产品,包括语音识别自训练平台、远场语音开和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡证OCR增了户口本、出生医学证明、港澳通证和台湾通证四类能力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进结构化识别,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而据OCR和汽车场景OCR也分别增了程单、保单、通用机打、定额、车辆VIN码、机动车销售、车辆合格证等识别能力。目前,百度大脑OCR产品全系列可以识别类型多达34款,实现卡证、据、文档、汽车全场景覆盖。
2018-07-10
解密开源这门生意——商角度看开源
本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商和管理的角度看一看开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的计算机没有版权概念,每一份代码都是一份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商的兴起,商公司倾向于将代码当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨跨公司进交流,人才培养的很慢; 一个只能在很小可控范围内迭代,的进步速度偏慢; 公司的商策略以盈利优先,可能会掐灭技术革; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商信誉保障; 商总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断的恶。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自动开放源代码的交付方式,其中最出名的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等开源计划既不是为了开源公司的商利益,也没要给参与者高级技工证书,更不会因为开源而强免费。 在上个世纪程序员人数很少但都是精英黑客,参与开源的目的是以码会友,不会表太烂的代码,顺着开源社区容易找到技术大师,几个IT高手也容易蹭出商火花。 2.
G****H 2018-07-09
【 开指南 】内容播报技能,持续更
1、功能简介 DuerOS平台支持开者创建内容播报类型的技能,只需按照数据格式添加资源信息 即可实现内容资源的播放\暂停\继续等功能。用户可以通过技能订阅资源和有声资源。
f****8 2018-07-10
2018年云计算展望
现在云计算厂商只要不是过分作死就能绩翻番,抢到的单永远比丢到的旧单更多,所以很多流寇和投机分子也在做云计算,而资源整合更多是吃老本依赖母公司资源。 什么时候云计算进入白热化竞争哪?历史书上给我们类似的答案,小山头逐渐被兼并,比如说第五云和第八云合并,第四云被第一云挤垮;人才逐渐向大军阀汇聚,曹刘都开始招贤纳士,而不是只能依靠家兵家将,那些山贼流寇被洗出牌局;大军阀控制了旗下的资源,而不是世家大族的傀儡,类似于曹操在荆州取代刘表,刘备在益州取代刘璋。等到某云宣布旗下都依附于云平台进售卖,某云宣布能用云用户给生态兄弟们带来了引流增,这个时候云计算才会是各集团的核心竞争力。 到这个阶段需要几年?我认为是三年开始,五年定局。现在各大集团出的云计算务,目的主要是拉集团股价,吃集团内的存货还能吃一两年;失血过多的公司可以自控止血退出价格战,靠当前的营收完全可以继续扛两年;海量的用户仍然在跳坑上云,自然增的趋势也能持续三年。
c****i 2018-07-11
付费拨云见日--云咨询可性分析
只有中立云咨询团队,项目是否上马、怎么执都不影响自身绩,为了后续更多订单,还会更加重视口碑和专性。 我们见多了零元中标的项目,这些项目有几个实施验收的?如果二三期扩容不许做绑定猫腻,那零元中标就等于站着茅坑不拉屎的废标。 至于画饼营销,谈各种高大上功能签单的云项目,或者是完PR稿就再也不联系了,或者是卖完云资源就开始敷衍了。 国外某顶级IT企最近在折XXXX,虽然内一堆PR解读和跪舔,但我们几个朋友的判断都是给自己加戏、顺路更换旧供应商。我不敢写太明确,并不是怕得罪境外的大佬,而是国内几大公司都做了类似的折。国内外顶级IT公司的IT决策者都需要自保,其他公司哪…… 3.云咨询不是老 云咨询不同于云售前、管理咨询和产品咨询,上文列到的咨询条目,不是来销云产品的、不是来宣讲管理理念的、更不是广某款商的。 我知道云厂商和咨询厂商在尝试广过这类服务,但成功案例都缺乏代表性: 某云厂商的专家服务,其实还停留在教客户用云的阶段,和免费售前工作无差别。
1****6 2018-07-10
反向图灵测试——如何识别这是不是AI?
翻译出现有几十年了,常用的单词和短语BTW/WTF/OMG用大词库即可,用户大脑会做二次语意加工。谷歌2016年9月底才宣布在谷歌翻译采用AI技术,在此之前的谷歌翻译同样是可用的啊。翻译和文字搜索是异曲同工的,但以图搜图是真AI。 各种广告、APP、资的智能荐依赖的就是用户期画像和短期意图,具体标签和统计方法是商机密;我很难评估这机密是AI还是大数据,但这些技术几年前就已经成熟落地,所以我倾向于是大数据。有些智能荐根本就不智能,男人就美女和猎奇广告,挤地铁用IPhone的女顾客就轻奢化妆品,洞察人性的广告不需要搞数学和计算机。 一些深刻洞察人性的玩家也会用AI做诸如星座算命、验证心理有几座断背山、荐股一类的服务,其实就是消磨时光涨点粉丝。我在前一篇AI科普文章中已经说过了,深度学习的结果必须要人做验证,人脸和鉴黄可以找人验证,但股预测没人有能力验证。真懂股IT技术又好的人早去做量化交易了,赚到钱买粉不比编故事吸粉更痛快? 还有一些创意纯粹就是蹭热点做逼格塑造,连造假的成本都没有。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
因此,在部署系统的开后期,自身的功能变更主要集中于单机部署工具。为了提高自身开迭代效率,脚本未采用全网部署的方案,只部署到特定插集群。每次执时,单机agent会从插集群下载最MD5,如果有变更,将重下载最任务的执。这种设计形式增强了执端功能的可横向扩展性,并且极大降低了每次自身升级的成本。每次升级只需更一个集群的插代码,在全部机器上即可生效。 总结 百度部署服务经历了手工上线- Web化- 开放化一系列展进程,目前正在向智能化逐步展。Archer作为开放化一代的运维产品,在百度内部具有极高的使用率。期待本文的介绍能为您提供一些思路,也欢迎同们与我们进交流,共同促进AIOps的展!
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
降低成本:客户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者同等预算下支撑更多的服务;其他客户诉求都难以清晰描述,唯独成本可以看和合同。 明确责任:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比厂商和系统集成商,云厂商的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:上云本身并不碰务数据,但上云是很好明确务数据存储位置的机会,上云务改造是规范数据结构的理由。 求图变:企客户在气势如虹时要居安思危,在困境危难之中穷极思变,IT技术是企的潜在增点甚至退路。 本文讨论的是有模糊度和利润空间的云计算项目,CDN和IDC资源可以用做计收载体,但不能做为上云目的分析。亿元以上的服务器、CDN的订单很多但既无技巧也无利润,这些资源厂商也在跟云厂商学习如何包装项目。 2.客户角色利益分析 大企多角色之间的利益诉求不同,所以表现形式也不同。我将客户三大角色列出来讨论,销售-售前-项目经理铁三角组合明确客户的诉求,才更好游刃有余的服务客户。 2.1务采购决策人 企里CEO/COO/CFO或实权VP,他们不关注云产品云技术,更关注务上的求图变,互联网决策人还会敏感IT成本。
x****7 2018-07-10
从外进阶专 传统企AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
比如有位“天文迷”睿康同学,基于EasyDL设计了一个超星自动搜寻系统,希望通过对星云图片的AI技术分析,现可能存在宇宙中的超星,这一脑洞大型的研究成果,已被哈尔滨工大学《智能计算机与应用》刊。而睿康只是一名高中生,这清楚不过地表明了EasyDL在动AI普惠上的可能性。 AI所带来的惊喜,才刚刚开始。 欢迎点击【EasyDL定制化训练及服务平台】,了解更多产品内容。 如需合作咨询可点击屏幕右下角标志,提交具体咨询信息;或可进入AI开者社区,进沟通交流。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
2、进云计算服务器维护;几大云服务供应商自己也要维护服务器,那些大中型企肯定会自己做私有云,在这个云计算平台里也是需要运维人员进从低端监控到高端架构的一系列维护工作,但自动化运维技术会让运维人员的数量大大减少,可能每个公司都只有一两个小团队了。 3、进传统继续做运维;笔者就是在一个通公司工作,我可以很乐观的说云计算会对公司造成有限的技术革,比如说实现OS的虚拟化。我们需要的SIP服务必须亲自搭建,阿里盛大浪都没得卖,甚至因为硬和网络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣网站一类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低一些没关系。除了通公司之外,生产领域(比如管理生产线)也有类似的顾虑,云计算的优势和公司的务需求完全不沾边,所以这类公司的运维可能会是最后的运维。大家找工作的时候都习惯找网站相关的工作,但你学过Web就一定要找网站工作是挺蠢的为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉足一个没有前途的
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