关于 吃了乖乖药真实反应【V信;799.196.362】钟 的搜索结果,共1215
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原的猎头
新手猎头是撒网炸鱼,对每个面试者没花时间也并不热心;资深猎头为一次面试准备超过水货同行十倍的时间,催面试馈她比你还着急。 当遭遇面试失败,资深猎头能要到失败原因通报给候选人,而新手猎头不关注面试失败原因,用人部门给的失败原因都是敷衍套话。 也有一部分猎头会和优质候选人保持长时间关系,但这太费时间,猎头五年内给同一个候选人介绍两次工作的几率在是太小。 我这里没提诸如JD介绍、简历优化一类基础内容,合格的候选人会认专业的分析职位需求,不需要猎头来催的。 用人单位评估猎头的水平就更简单,就是写推荐说明。新手猎头是写不出干货锤的推荐的,而资深猎头的推荐不仅是对候选人简历的解析,也会包含简历之外的大量建议说明。
x****5 2020-08-29
小度音响正常联网后 对话没反应
“小度音响正常联网后 对话没  喊小杜小杜 它答 然后其它功能对话都跟憨子样的没,连四个网络都是这个样子
x****5 2020-08-29
唤醒小度音响了,回复了,后面却没反应?
小度小度,答,就么有,请问怎么解决??
x****5 2020-08-29
小度音响正常联网后 对话没反应
“小度音响正常联网后 对话没  喊小杜小杜 它答 然后其它功能对话都跟憨子样的没
真****士 2020-08-28
小度在家1s晚上经常性触摸屏不准确
我今天刚买一台小度1s  屏幕刚开始失灵  错位   之后根本一点没有
1****2 2018-07-09
百度安全:AI 是系统工程 需要正开放的安全护航
在MesaLink 的保驾护航下,AI 系统的通内存安全 和抗量子破解的双重保障,黑客很难再通过内存安全漏洞和量子计算机技术通过网络通 层攻击进入AI 系统。 云端的安全 云安全都快成老生常谈的话题。不过现在的云端防护引擎存在着一定缺陷,比如 它们大多依赖请求特征。一方面,要适千差万别的后端用,以及它们对协议的处理 方式,本身就很困难。另一方面,面临一些新型攻击,防御引擎需要及时增添规则,较 为被动。最后,防护引擎只要看到符合特征的请求,就会产生报警,并不知道黑客是否 的攻击成功,所以误报率比较高。 自从Gartner 提出自适安全架构之后,得到业界的一致认可。百度安全最近发 布OpenRASP 开源自适安全解决方案,保护引擎集成在用内部,在用完成协议解析后,才开始检测攻击。 这与传统的安全防护解决方案有什么差别呢?
l****m 2018-07-10
词向量(一)
在这个映射到的数向量表示中,希望两个语义(或用法)上相似的词对的词向量“更像”,这样如“母亲节”和“康乃馨”的对词向量的余弦相似度就不再为零。 词向量模型可以是概率模型、共生矩阵(co-occurrence matrix)模型或神经元网络模型。在用神经网络求词向量之前,传统做法是统计一个词语的共生矩阵XX。XX是一个|V|×|V||V|×|V| 大小的矩阵,XijXij表示在所有语料中,词汇表VV(vocabulary)中第i个词和第j个词同时出现的词数,|V||V|为词汇表的大小。对XX做矩阵分解(如奇异值分解,Singular Value Decomposition [5]),得到的UU即视为所有词的词向量: X=USVTX=USVT 但这样的传统做法有很多问题: 由于很多词没有出现,导致矩阵极其稀疏,因此需要对词频做额外处理来达到好的矩阵分解效果; 矩阵非常大,维度太高(通常达到106×106106×106的数量级); 需要手动去掉停用词(如although, a,...),不然这些频繁出现的词也会影响矩阵分解的效果。
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