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x****3 2018-07-10
中国云计算状——采
前文说过成本,说明我们怎么做一个云计算平台能不亏钱;还说过产品,说明云计算服务有哪些东西可以卖; 正文 一、云厂商的姿态和状 云厂商们经常参加种“开发者大会”,开发者们也用自己的热情帮云平台完善产品,但真正能带来营收的还是大客户大项目。这些大客户大项目可能是事业单位、国企、外企、大型私企,也适用于已经做大的互联网公司,采决策人会是CIO到采部这条线上的人。大公司大项目的的采过程中,技术团队只有等同于财务部、法务部的否决权,采决策人不会从云厂商的角考虑问题。 云计算产品不成熟不清晰不明确,只有技术人员能和客户谈产品和方案;但是在大型项目中能卖方案的是销售人员,技术人员提供的所有材料都是给销售提供的工具,让这些销售人员说服倾向己方的采决策人、转化倾向友商的采决策人。 采线的人不关心你用什么技术流派,在他们看来云厂商卖的绝大部分是替代性产品,一小部分是开创性产品;替代性产品是比旧产品有什么优势,开创性产品能给他们带来什么新利益。 云厂商觉得客户跟不上自己伟大理想,动辄要引领客户改变思路,即使丢单也是客户境界不够高深。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈
场,喻友平介绍到,目前已有4款新品正式上架AI市场。 在AI能力广、速、精不断提升的基础下,百大脑充分利用自己在AI领域内的成功经验不断雕琢着自身的核心技术,开始在产业界呈“乘法效应”展出产业智能化“头雁”的速。 AI落地的乘法效应 AI技术的发展,最终还是要落实到我们的生活中。在我们触手可及的个角落中都有百大脑加持的智能产品。首期开放日着重介绍了近期开发者询问较多的市政、流、教育三个领域的落地案例。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
控制模块会让车向前行,感知模块获得新的信息,不停循环,应对更新的环境状态,实整体良性的循环。 核心:感知用来做什么? 感知的输入跟环境相关。只要符合条件,都可以被列为感知。在 Level3 和 Level4 里定义的细分任务,把输入输出具体化。 障碍检测,包括人、车、石头、树木等。上图是点云输出,下图是图像感知示例。Level3 检测结果障碍,对于 Level4 来说,不仅知道这是车,而且可以将其按大车、小车分,因为大车和小车的开车方式不一样。不同的车,做出的决策规划不一样。你可以超小车,但无法超大车。 我们需要一个很细的障碍,这根据输入的不同划分,有点云分和障碍中的分。著名例子是红绿灯的识别,你需要判断交通灯的颜色。障碍检测分,我们得出障碍信息,这样有利于我们做后续决策。 我们要知道每个障碍可能运行的轨迹,它会不会超车、插入车道或者无故变线,这需要障碍跟踪。障碍跟踪是很重要的模块。我们要运用障碍,也有对场景的分析,我们点云也用到这个。 我们在图像级别会做似的分割,目的是我们做场景建模和语义化的描述。
沙****杀 2018-07-09
如何在预测模块中添加新评估器?
简介 评估器通过应用预训练的深学习模型生成特征(来自障碍和当前车辆的原始信息)以获得模型输出。 添加评估器的步骤 请按照下面的步骤添加名称为NewEvaluator的评估器: 在proto中添加一个字段 声明一个从Evaluator继承的NewEvaluator 实NewEvaluator 更新预测配置 更新评估器管理 下面让我们用上面的方法来添加新的评估器。 一、声明一个从Evaluator继承的 NewEvaluator modules/prediction/evaluator/vehicle目录下新建文件new_evaluator.h。
M****点 2018-07-10
中国云计算状——产品篇
但具体参与过程中,这工作很少有成功案例,我做成功过这项目感慨也很深,本段落重点解释这些象并给出建议。 先说IT咨询,过去云计算平台吸引到的都是成本敏感的游戏客户或者技术优先的创业客户,这两客户都不会为一小时一千元的咨询服务付费。在高净值客户放出来的云计算咨询标了却没人投标,因为小型云计算企业因为资质、高层合作、客户关系等原因没有投标的机会。 我们经常遇到咨询标,但我们也不想投这个标。咨询标的交付就是种文档和报表,互联网公司的技术积淀都在技术部,技术人员最烦的就是写文档,而且技术人员匮乏的想象力和沟通能力并不适合做咨询标,让售前承担技术文档书写也扛不住。传统IT外企做云服务IT咨询流程上没问题,但技术水平太差,也不被政策扶持。此外还有个哈哈哈哈的大杀器让我们不能投咨询标,投了咨询标就不能投实施标了,实施标的金要比咨询标大很多。 到了实施阶段,其实矛盾和咨询标差不多,既要干活又要写文档,而且验收者并不专业,实施工作有传统厂商会抢着压价,还会有种意外拖进抢进互联网企业的实施团队根本支撑不下来。
麦****子 2020-08-28
小度音箱播放中卡顿
我也遇到了 刚买没几天 WIFI放歌就出卡顿断音重复半秒 难道不是硬件质量问题吗
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
单机房故障止损覆盖从感知到止损阶段,其中感知阶段依赖监控系统的故障发能力,止损阶段依赖流量调系统的调能力。我们来具体看下百的监控系统与流量调系统是如何在单机房故障止损场景中起作用。 故障发:百监控平台 百监控平台,针对单机房止损过程中的可用性场景,覆盖故障发、止损决策、问题定位阶段的监控。同时针对单机房止损依赖的容量管理场景,提供资源监控采集,为容量规划、扩缩容提供数据支持。实从运营商外网链路、百内部网络设备/链路、服务/实例、机器/容器的全方位数据采集与监控。满足网络单机房故障、业务单机房故障的监控覆盖需求。 同时提供一系列数据分析方法。如智能异常检测、趋势预测、多维分析、关联分析、服务和链路拓扑分析,实故障的精准发和定位。 故障止损:百流量调平台 针对百的网络架构和业务架构,我们将流量调拆分为三层:接入层、服务层、依赖层。 接入层:从外网用户发起请求经过运营商网络到百统一前端(BFE)的过程,使用DNS实外网流量调。 服务层:从BFE流量转发至内网服务的过程,使用BFE提供的GSLB动态负载均衡进行流量调
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
前几条都是从降低成本可靠服务的角请云计算企业来合作建厂,如果你有市场有客户那对方会主动上门寻求合作。从长周期来看云计算的客户是覆盖全球全行业的,地内部采的计算机项目根本不值一提,市场和客户要靠云计算厂商自己去找。但在云计算厂商还在早期扩张摸索之中,云厂商极端渴求种政务云企业云成功模式案例,一旦摸出来案例会迅速推广到全国。这个窗口期只有三五年,随着政务云企业云被其他公司摸透并推广开,这些项目就从首发明星案例变为普通捆绑销售了。 挑选合格的云计算合作厂商,每厂商有哪些特点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。当云厂商看到商机肯合作时,我们要掌握云厂商的特点才能心里有数。 第一是大型云厂商,他们自身有很强的资源整合能力和执行销售能力。地方政企和这企业合作的话语权很弱,但极小风险就能看到收益。 第二是创业云厂商,他们一般是靠技术优势和服务态从大型云企手里抢单子。地方政企和这企业合作时有很强的议价能力,注意不要盲目倾向技术优先的创业云厂商,而是选择服务态和执行能力好的创业云厂商。地方政企很难确切搞懂厂商的技术有哪些优势,而项目的推进落地都是要靠云厂商来执行的。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个百EasyDL
2018是人工智能高速成长的一年,在经历了诸多喧嚣与迷茫后,AI已经开始被个行业深入应用,而与自研自用的传统思路不同,在这次人工智能引发的“工业革命”里,采他人之长补己之短成为了一种趋势。百推出的EasyDL定制化训练及服务平台就是经常被企业采用的“AI利器”之一。 2017年11月,百EasyDL上线公测。2018年4月百宣布EasyDL全面开放,为开发者提供图像分体检测的深学习模型定制训练,其后,可定制的模型型拓展到声音分和文本分。过去8个月中,百EasyDL平台的用户迅速增长,累计已超过10万注册用户,应用于22个行业。 百EasyDL快速崛起,不是偶然,大量传统企业刚错过“互联网+”的窗口,急迫地希望赶上AI的产业风口,追求零算法基础也能训练AI模型的百EasyDL,正成为他们AI入门的首选。 百EasyDL缘起:直击三大痛点 AI兴起后,许多企业是焦虑的。 有行业人评价,AI产业状是“两多两少”:畅想未来的多,关注眼前的少;钻研前沿算法的多,关注产业落地的少。
不****主 2018-07-09
高精地图
Apollo高精地图的构建 高精地图的构建由五个过程组成:数据采集、数据处理、对象检测、手动验证和地图发布。 数据采集是一项庞大的密集型任务,近300辆Apollo测试车辆负责收集用于制作地图的源数据,以便确保每次道路发生改变时,地图均会得到快速更新。测试车辆使用了多种传感器,如GPS、IMU、激光雷达、摄像机。Apollo定义了一个硬件框架,将这些传感器集成到单个自主系统中,通过支持多种的传感器,Apollo收集数据将这些数据融合,最终生成高精地图。 数据处理指的是Apollo如何对收集到的数据进行整理、分和精简,以获得没有任何语义信息或注释的初始地图模板。 对于对象检测,Apollo使用人工智能来检测静态对象并对其进行分,其中包括车道线、交通标志、甚至是电线杆,手动验证可确保自动地图创建过程正确进行并及时发问题。Apollo使手动验证团队能够高效标记和编辑地图,在经过数据采集、数据处理、对象检测、手动验证之后,高精地图才能发布。 除高精地图外,Apollo还发布了采用自上而下视图的相应定位地图、三维点云地图。
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