关于 吉林旺起镇找大学生服务保健〖10669708薇信〗 的搜索结果,共1152
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
Naming Agent:提供BNS的查询功能,用户可以根据一个名字(组、单元、实例)就能得到详细的息。Naming Agent与Cache层的数据交互,采用推拉结合的方式,Naming Agent主动拉取数据和Cache模块推送变更数据,同时Naming Agent客户端会将查询过的数据置于本地缓存中,以此降低Cache层的查询压力。 Check Agent:提供BNS实例的康检查功能,用户通过在Web页面对每一个实例配置康检查的方式,机器上的Check Agent会主动探测所有实例的运行状况,并将康检查的结果上报给Cache层,同时更新数据库内容。 总结 BNS系统满足间交互中常见的的资源定位、IP白名单维护等需求,也可以用于机器列表查询,使用场景包括机器列表查询、定位、白名单维护、数据库智能授权等,解决了程序“我是谁?我从哪里来?该往哪里去?”的问题。 今天我们一聊了百度云Noah智能运维产品中的BNS系统,目前系统还在持续迭代和优化中,若您想进一步了解BNS问题,欢迎家积极留言。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
综上所述,云计算就是将分散在各个公司的息技术资源汇聚到一个平台,其兴始于需求扩而人力短缺,其未来发展趋势是通过规模经营和数据共享,成为新型息化社会的技术基石。 云计算如何带动地方经济 云计算落地是要自建数据中心机房,我们一般称之为云基地,云基地在经济利益和社会影响上和传统工厂并不相同。云基地通俗易懂的展现形式就是开启数十万个高速运转的电脑铁皮箱,但这些电脑不用接显示器也不用人员现场操作,只要这些电脑能开机能上网就能对外。云基地和数字地产不完全相同,数字地产只装修好房子,云基地关注用这些房子做什么。 云基地是无烟工业,并不需要雇佣量人口,对直接促进就业帮助不;但云计算没有实体矿产投入和物品产出,只需要量电力启动电脑也不会产量污染。 云基地像电视台和号塔一样,通过产和扩散数据息对客户提供,这些息的传输没有物流成本,光速直达全球每个角落。 因为云基地全球客户,所以云基地可创造极高的营收,但不能简单的计入地方政府的GDP。一个耗电三千瓦的机柜加附属空间占地5平方米,如果云计算资源全部售出,每年可产20万元以上的营收。
h****l 2018-07-09
数据时代下的隐私护(二)
所以,从隐私护的角度来说,隐私是针对单个用户的概念,公开群体用户的息不算 是隐私泄漏,但是如果能从数据中能准确推测出个体的息,那么就算是隐私泄漏。 隐私护的方法 从息时代开始,关于隐私护的研究就开始了。随着数据不断地增长,人们对隐私越 来越重视。我们在讨论隐私护的时候包括两种情况。 第一种是公司为了术研究和数据交流开放用户数据,术机构或者个人可以向数据库 发查询请求,公司返回对应的数据时需要证用户的隐私。 第二种情况是公司作为提供商,为了提高质量,主动收集用户的数据,这些在 客户端上收集的数据也需要证隐私性。术界提出了多种护隐私的方法和测量隐私 是否泄露的工具,例如k-anonymity(k-匿名化)、l-diversity(l-多样化)、t-closeness、 ε-differentialprivacy(差分隐私)、同态加密(homomorphic encryption)、零知识证明(zero-knowledge proof)等等。
j****2 2018-07-10
百度脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
为了让流浪喵过上幸福的活,程序员出身的他用百度脑动物识别技术和百度EasyDL打造出 “猫脸门禁”、“病猫识别”、“绝育识别”三智能功能,给流浪猫一个温暖的住所的同时帮助救助志愿者发现病和未绝育的流浪猫。晚兮提到,凭借百度脑的开放技术,他只用半天就设计出了智能猫窝的三项主要AI功能,看似高冷的AI技术最终化为猫咪们的守护神,让现场的小伙伴们感到暖心又感动。 2018年百度脑走进6城市举办7场行业创新论坛,发布了企业、地产物业、智能零售、智能工厂、智能校园、智能政7行业解决方案,推动AI与不同行业、具体场景相结合,AI技术渗透到产业的毛细血管。百度脑目前已经落地20+行业,态赋能已成燎原之势。 百度脑新品体验师计划 如果只是技术“阅兵”会让你觉得意犹未尽,为了进一步激励开发者习应用百度脑开源能力,百度脑现已提出了“百度脑新品体验师计划”,希望与开发者一推动百度脑进化,帮助他人一成长,探索AI前沿应用。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
2、进行云计算器维护;几供应商自己也要维护器,那些中型企业肯定会自己做私有云,在这个云计算平台里也是需要运维人员进行从低端监控到高端架构的一系列维护工作,但自动化运维技术会让运维人员的数量减少,可能每个公司都只有一两个小团队了。 3、进传统行业继续做运维;笔者就是在一个通讯公司工作,我可以很乐观的说云计算会对公司造成有限的技术革新,比如说实现OS的虚拟化。我们需要的SIP必须亲自搭建,阿里盛新浪都没得卖,甚至因为硬件和网络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣网站一类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低一些没关系。除了通讯公司之外,产领域(比如管理产线)也有类似的顾虑,云计算的优势和公司的业需求完全不沾边,所以这类公司的运维可能会是最后的运维。工作的时候都习惯网站相关的工作,但你过Web就一定要网站工作是挺蠢的行为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉足一个没有前途的行业。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,你安心好睡眠
该解决方案策略和架构解耦,并且托管到高可用的自动化运维平台之上,实现了业在任意单个机房故障情况下皆可自愈的效果。 截至目前该方案已覆盖百度多数核心产品,止损效率较人工处理提升60%以上。典型案例: 在8月28日某产品在单机房故障发后1min55s完成止损。 在后续文章中我们会继续介绍单机房故障自愈的更多详细内容,敬请期待! 单机房故障容灾能力的建设 在容灾能力建设中有哪些常见问题? 如何证明已经具备单机房容灾能力? 单机房故障人工止损方法 人工止损时如何感知故障? 人工止损时如何收集故障息? 人工止损时如何进行流量调度? 单机房故障机器人止损方法 如何设计单机房故障自愈整体方案? 如何降低流量调度风险? 如何应对不同业流量调度策略和平台的差异?
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
同时流量调度也无法使得恢复正常。 要求:将拆分为若干不同的逻辑单元,每个逻辑单元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整。 3.不满足N+1冗余 描述:任意单个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房过载,造成多个机房故障,造成更范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑单元都要有明确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要变化时及时更新数据和扩容,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.关联强耦合 描述:上下游使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:单机房故障发时,关联的上下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线上关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的上下游连接方式以实现上下游依赖解耦,下游单机房故障,可以快速调整路由比例实现止损。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
在业规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发。 在实际的运维中,还有更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部门(资源的隔离)?权限又该如何控制?随着规模变,人力成本等管理成本上升,然而效率低下、可用性不升反降等等都是非常可能出现的问题。百度对于这个问题给出的答案是,必须先要解决资源组织管理问题。简单的说,管理要解决的最核心问题就是如何对资源进行有效组织管理与定位: 图2 解决规模带来的问题 在管理这个地基打好后,我们再来回顾下上面的例子。这个例子中,地图研发的同就可以在运维平台中选中导航的模块进行升级,运维平台会通过管理来定位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所有运维系统,都以管理为基础来进行运维操作,例如在监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加一些指标采集任,并在一定条件达成时报警。管理通过对资源合理的组织,极的简化了运维操作,提升了运维效率。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动上层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目任云厂商。客户有精力就做多云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——部分API云连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是微观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和上云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即有云端IT资源,也有平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收--云项目的实施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是护。 友好接口--面对亿元金主,云厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要IOE类集成商。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
Archer的配置文件路径、的启停脚本及运维命令具有固定的标准并且支持定制化,使用Archer进行部署的具有统一的包结构; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线上故障 针对分级发布的使用场景,Archer支持串并行上线及暂停点功能,可按照单实例、单机房、单地域等级别设置暂停点,并支持部署过程中进行暂停、继续、重试、撤销等操作; 业的多地域部署 的多地域部署主要需要解决不同地域配置不同的问题。Archer提供了配置派功能以支持多地域部署的场景。Archer支持在同一份配置文件中设置配置变量,并在特定地域(机房)中成特定配置值; 多种网络环境及包部署 针对多种网络环境及包部署的使用场景,Archer提供了部署数据中转传输。采用中转的上线在发后,部分代码将首先被转存至中转机上。
1****2 2018-07-09
百度安全:AI 是系统工程 需要真正开放的安全护航
它首创了应用状态在线查询机制,是一种态联防、去中心化的安全方案:开发者能及时提供应用状态;安全厂商能规模扫描监控签名息,并在端上结合息判断App 是否恶意;应用商店可以收纳开发者提交的 应用息,并定期下架有问题的App;设备厂商则能通过OASP 的签名机制进行额外的安全校验。 传输层面的安全 终端设备和云端的过程中,传输通道的安全性至关重要,一旦被黑客恶意 劫持,设备和云端器的数据也就都处在风险中。而现在普遍应用的TLS/SSL 方案 是基于非内存安全语言编写,容易被黑客利用内存安全漏洞攻击,而且未来也面临着被 量子计算机破解的威胁。 而百度安全基于内存安全技术的下一代可配置嵌入式安全通协议栈MesaLink, 在语言层面提供内存安全障,算法层面提供后量子密码对抗能力。这就使得网络传输 可以避免OpenSSL“心脏流血”等高危漏洞隐患,并且能对抗量子密码攻击,进一 步增强网络传输层的安全。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈
NTPD是一个时间同步,ntpdate是个时间同步命令。很多工程师都会采用Crond+ntpdate的方式同步时间,究其原因是“NTPD不太好用”。 而我不喜欢用ntpdate同步时间的工程师,NTPD是一个体系化的,而ntpdate只是一个动作,部分人没做好为ntpdate这个动作负责。 正常的时间是个持续增长的向量,即老时间t1肯定小于新时间t2,新时间t2也小于最新的时间t3,而且t1必定会渐进增长到t2和t3。除了少数商业数据库自带时钟源以外,部分业对系统时间是盲目任,不相t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时钟停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。时间不稳会威胁到的程序壮性和业安全性,甚至部分程序崩溃的稀里糊涂。 ntpdate只是个命令不是,它对远端时钟源是盲目任;假设一个根NTP不稳定,所有的器获得了错误的时间,虽然现在业层可以包容异常,不会出现算出负利息或倒扣费的情况,但业混乱是免不了的。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
在一个数据命周期内,为了防止数据全部或部分凭空消失,数据的容错校验、关联复原、冷热备份和安全删除都要考虑到位。 在僻业的规划实施过程中,没人告诉我们该有哪些,我们只能靠摸透一个又一个访问逻辑图和数据命周期,来摸索群集内有哪些角色和依赖关系。 架构师的核心技能包括画好访问逻辑和数据流量图,因为问题现状描述清楚了,问题就解决了一多半了。一个好的业访问逻辑图,不仅仅是几个圈圈几条线连来,其息量到包罗访问过程的所有元素,也要详略得当高亮关键点。 5. 各环节都不可盲 容灾设计中都尽人事和听天命 整个IT系统中就没有可靠的组件,架构师既不能盲目任撞运,又不能无限冗余吓唬自己,而是在尽人事和听天命之间做好权衡。比如TCP就是要建立可靠链接,而现在做性能优化的时候,家又嫌TCP太过笨重了。 业应用不可靠,如果该应用能快速重建也不阻塞其他应用,月级偶发的内存泄漏和意外崩溃都是可以接受的。 支撑性不可靠,对于部分业,预估一年都不丢一次数据,SLA能到99.95%就可以了。
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就业趋势
5.技术牛都是让变态业需求给压出来的,如果公司有技术牛,那各种需求就来了,但如果没有技术牛,公司也会压缩自己的IT难度。比如搞促秒杀就要准备2000万云费,业部门就会掂量成本。客户要使用PaaS云就要按照云厂商的是数据和业的格式约定。我们看到越来越多的证据,有了对象存储就不用招存储工程师,有了鉴黄和人脸识别就不用自己推演模型,有是反作弊系统就不用自己研究刷单,有了IM就不用自己做openfire。真正的行业精英是不会护食眼前这碗饭,到问题最优解比住铁饭碗重要的多。当精英们无事可做的时候,哪怕钱给够了也很容易跳槽,他们将会富集在云计算公司、IT部门和独角兽企业,而小IT部门和创业团队留不住技术牛了。精英们遗世独立,让普通工程师去买云了,对其他工程师可不是好事。第六.熊猫跑了,护区要撤熊猫是一种“伞护动物”,熊猫护区也被其他动物所分享;护区里熊猫最重要,其他动物都是玩伴点缀,但如果熊猫都迁走了,护区就会撤销。
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