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y****i 2018-07-11
容器云的最佳用
我很讨厌这些线杆小广告的宣传方式:可以实现弹性伸缩、自动化运维、持续交付、服务、秒级部署、高强度容灾、多版控制等功能,从而改善和解决复杂的IT应用场景。事实上是使用者自己设计维护可以弹性伸缩、自动运维、容灾冗余的程序,无论是用物理机、虚拟机还是容器(进程),来能弹性的服务还是能弹性,没容灾的服务还是在赌命。 合格的架构和运维都瞧不上这些废话,因为十年前我们用裸机就能实现这些功能了。但世上没有那么多合格的架构师,云计算要解决的就是缺人的问题。最早的云主机也是类似夸张无赖的宣传,我第一眼看云主机也觉得是个噱头,这些遗毒至今还在误导客文是为说清容器的能力特性,我们该如何用好容器编排系统。 容器的基础特性 容器和虚拟机都属于IaaS云的范畴,按申请资源量付费,不关注客业务逻辑和访问频率。容器只是隔离出一个进程,而虚拟机是模拟了一整套操作系统,这是双方的质区别。 进程的创建就是申请内存、端等系统资源,但应用的初始化仍然需要时间,所以容器启动到服务可用仍然需要几秒甚至更久。容器的快速部署优势在于CI/CD环境里,快速部署不只是说程序启动的快慢,而是决策的快、操作的简单。
s****d 2018-07-11
亿元级云用分析
3.主体贩售资源分析 云供应商不可能靠软件和服务到亿元销售额,只有以资源为载体,客才会给到亿元大单。这个观点跟前文的“资源可以用计收载体,但不能为上云目的分析”并不是冲突而是印证。 以软件和服务亿元营收载体,采购决策人会承担巨大决议风险;但平庸的贩售资源又会陷入价格战和关系战之中,云厂商追求市值和利润都不能讲这些老套路了。 我们先列出来哪些资源是单体贩售能过亿的,云厂商把这些资源和其他的软件服务资源打包混淆集中交付,云厂商就不是卖资源而是卖梦想了。 3.1 IaaS计算池 IaaS计算池,交付给客的是CPU+内存+地盘+地网+IDC力,产品形式可以是虚拟机、裸金属、容器,或者预装了数据库-大数据-队列等服务的模板化云主机,决定资源池成的是硬件和力的价格,以及内部浪费程度。销售铁三角对硬件资源池的包装,完成资源成分析、交付服务展示和付款周期核算;在硬件资源池交付时,云厂商的优势长处是大规模交付和成控制,至于短处么——家家有难念的经。
c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
将卷积核应用于句子中所有的词窗x1:h,x2:h+1,…,xn−h+1:nx1:h,x2:h+1,…,xn−h+1:n,产生一个特征图(feature map): c=[c1,c2,…,cn−h+1],c∈ℝn−h+1c=[c1,c2,…,cn−h+1],c∈Rn−h+1 接下来,对特征图采用时间维度上的最大池化(max pooling over time)操作得到此卷积核对应的整句话的特征ĉ c^,它是特征图中所有元素的最大值: ĉ =max(c)c^=max(c) 融合推荐模型概览 在融合推荐模型的影个性化推荐系统中: 首先,使用用特征和影特征作为神经网络的输入,其中: 用特征融合了四个属性信息,分别是用ID、性别、职业和年龄。 影特征融合了三个属性信息,分别是影ID、影类型ID和影名称。 对用特征,将用ID映射为维度大小为256的向量表示,输入全连接层,并对其他三个属性也类似的处理。然后将四个属性的特征表示分别全连接并相加。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
真正要去重的文件就是那些影,随着版权保护的加深,影只存原片盗版减少会是趋势,其他文件即使切片去重,命中率也非常低。我们提供hash值让客判断该不该删文件,该不该文件映射就够了。 长周期软硬件换代 对象存储是付费企业级服务,并不是终身免费但匆匆关张的个人网盘。我们必须考虑十年为刻度的长周期维护问题,某种硬件停产了怎么办,假设系统内核停止维护怎么办?我强烈反对极端优化单点性能,就是因为单点性能极限优化必然和硬件、内核、文件系统都有深度关联。我推荐存储主力服务是应用层服务用态进程,老中青三代服务器和谐运行,群集性能瓶颈来就不在单点,不要给自己的软件无故设限。 冷存储问题 冷存储分真冷和低温两种类型,真冷存储就是用磁带、蓝光盘、可离线存储节点来存储数据,这样可以节省机柜量,但这是个工程学问题不是计算机问题了。低温存储就是标准存储换更大更慢更省的磁盘,通过硬件选型来降低硬件和机柜成。 5、存储测试标准 前文我大量篇幅介绍对象存储和传统存储的不同,如果搭建一个私有对象存储群集,我们该的测试也要贴合场景。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管平台
该管理控制台借鉴各大公有云控制台即可,所要展示的资源和功能已经在前文讨论过了,该产品可完美模拟功能强大,也可以极速从简只必要功能。 3.计费系统 标准计费系统的功能复杂又强大,每个账是预付费还是后付费、当前有多少余额/透支额度、单个资源是打包整体付费还是按需按量付费,免费配赠资源的占用策略,资源欠费后的保留周期,网银和财务付费接,甚至连发票管理都是计费系统要涉及的。 部分说明如何用一两个人月就能出来的对账式计费系统。 用相对可控,对反赖账逻辑就可以弱化甚至不。 按量付费就要几分钟一次频繁对账,那就把虚拟机、公网IP的按量付费砍掉,通通成包月付费;对不能成包月付费逻辑的资源,小金额需求直接打包或减免(比如说OSS的get post费用是一百块钱上亿次),大金额项目只能成延迟出账单的后付费(比如CDN账单)。 产品品类不用太多,比如说虚拟机配置保留常用的5-10类就行了,没必要出四五十个配置类型。 各个厂商产品单价都是不同,但云管平台的资源可以成统一价格。云管平台可以简单的按最高价格向客收费,也可以要求高价云平台充值赠送把价格实际降低。
无****禾 2018-07-11
云客需求引导管理--实战型IT太极拳
(这些运营问题都是2015年的,可能略有老化) 案例3.客被同集团的云计算子公司服务的欲哭无泪,找我们接盘时提了一大堆需求,我同样是拒的比接的多。客问能利旧设备么,我认为利旧设备的配置都太高啦,还不如租我们的廉价服务器。客要我们按照旧接去定制开发,我指出用我们的SDK对接只有半个人日,而旧接连文档都没有只能猜。客要我们派几个高工长期驻场,我说明所有故障都可控且已演练,远程排障我们有10个高工主程,但长期驻场我们高工得抑郁离职了。客担心日常无事可了,我们就帮客了月度巡检流程,但整个流程我们全程不参与,他们巡检成功就是双保险,忘了巡检也有我们的监控兜底。 案例4.有公有云客说要买最便宜的带宽,但最终沟通发现对方是要非核心日志上传。云平台默认的计费规则是上行带宽免费,但免费不限流的上行带宽不承诺SLA。最终结果是建议客短期内买几十台低配云主机,同时好客端容错,长期看建议这些日志直接上传至对象存储,还能配合我方大数据服务MR。 案例解析 云计算主要服务企业客,企业客内部分为采购、技术、业务、管理等多个角色,在案例中服务的技术和运营团队是非常讲道理的。
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