关于 呼和浩特开诊断住院证明病历本 微电152<9212&lt 的搜索结果,共1344
j****2 2018-07-10
百度大脑放日来袭 24种全新AI能力呈现
在深度学习基础之上,百度大脑通用AI能力放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面推出了语音识别极速版,首次对外放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音能力,拥有更快的响应速度,相对识别准确度提升15%,为发者带来更极致的识别体验。此外,语音识别预置语义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到外卖打车,语义解析效果全面提升。另外,还预告了即将推出的几款新产品,包括语音识别自训练平台、远场语音发套件语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡OCR新增了户口、出生医学、港澳通行台湾通行四类新能力,可识别卡总数达到9种。只需对着你的户口拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份号码。而票据OCR汽车场景OCR也分别新增了行程单、保单、通用机打发票、定额发票、车辆VIN码、机动车销售发票、车辆合格等识别能力。
c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
文章结构: 背景介绍——效果展示——模型概览——数据准备——训练模型——应用模型——总结——参考文献 教程源代码目录在book/recommender_system,初次使用请您参考Book文档使用说。 背景介绍 在网络技术不发展子商务规模不扩大的背景下,商品数量种类快速增长,用户需要花费大量时间才能找到自己想买的商品,这就是信息超载问题。为了解决这个难题,个性化推荐系统(Recommender System)应运而生。 个性化推荐系统是信息过滤系统(Information Filtering System)的子集,它可以用在很多领域,如影、音乐、 Feed 流推荐等。个性化推荐系统通过分析、挖掘用户行为,发现用户的个性化需求与兴趣点,将用户可能感兴趣的信息或商品推荐给用户。与搜索引擎不同,个性化推荐系统不需要用户准确地描述出自己的需求,而是根据用户的史行为进行建模,主动提供满足用户兴趣需求的信息。 1994年尼苏达大学推出的GroupLens系统[1]一般被认为是个性化推荐系统成为一个相对独立的研究方向的标志。
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