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2018-07-10
解密开源这门生意——商业角度看开源
开源是打破专利垄断,而且大部分都很便宜甚至免费,这就很适合做商业降维打击。这个篇幅太长我不展开细谈,只抛出三个案例: IBM提供AIX技术帮助完善了Linux,SUN和微的服务器操作系统都不太好卖了。 Java、Golang的开发者生态比 dot Net要友好热烈,这些程序员的待遇差距越来越大。 硬公司Intel支持开源云计算项目,这些可以促进自家CPU、主板、SSD和卡的销售。 中国有句俗话叫“财散则人聚”,老终于学会了“源码散则厂商聚”。对于以IT技术为核心竞争力的企业,降低门槛既可用于绝地反击,又可用于做大行业生态。 3. 开源生态如何盈利 在开源模式下,厂商仍然有很多盈利模式,甚至比闭源授权更赚钱: 开源不是免费,仍然可以收取授权费;社区主导的项目有GPL等方法避免被厂商剽窃代码;厂商主导的开源协议可以禁止其他人用于商业竞争,开源专利也是专利。 开源可以收取维护和技术咨询费用,Redhat起家是做Linux系统支持,也卖过JBOSS等的文档。 核心基础功能开源免费负责扩大客户群,管理平台和高级功能是闭源付费。
s****5 2018-07-10
个性化荐(二)
总结 本章介绍了传统的个性化荐系统方法和YouTube的深度神经络个性化荐系统,并以电影荐为例,使用PaddlePaddle训练了一个个性化荐神经络模型。个性化荐系统几乎涵盖了电商系统、社交络、广告荐、搜索引擎等领域的方方面面,而在图像处理、自然语言处理等领域已经发挥重要作用的深度学习技术,也将会在个性化荐系统领域大放异彩。 参考文献 P. Resnick, N. Iacovou, etc. “GroupLens: An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews”, Proceedings of ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work, CSCW 1994. pp.175-186. Sarwar, Badrul, et al. "Item-based collaborative filtering recommendation algorithms."
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产
到了实施阶段,其实矛盾和咨询标差不多,既要干活又要写文档,而且验收者并不专业,实施工作有传统厂商会抢着压价,还会有各种意拖进度抢进度,各互联企业的实施团队根本支撑不下来。传统厂商虽然压价抢标,但他们要是真有能实施云计算项目的人才,互联公司加价三倍挖走谢谢。 现在云计算的实施标常常是两种情况,或者是打着云计算的招牌做虚拟机群集的超简化云计算,或者中标了但只有市场部发了下PR稿,别说施工结束时间了,施工开始时间都没定下来。 要解决这种窘境困局需要时机和努力。传统IT公司张开翅膀等风起,云计算技术已经越来越成熟了;今天看沙克的朋友圈,kolla的健壮可运维性已经超出想象,他很担心专业云计算运维会失业。互联公司总有明白人会踏实做事,云计算也是,一个难以描述、难以使用、难以维护的是必然被淘汰的,带头淘汰同行才是生存之道。对于客户来说,要花好几百万几千万的预算也是个技术活,产篇我已经讲了云计算有哪些产,在云计算现状采购篇中,我会从给您做更多选型说明和采购建议。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
写代理要访问元数据时可以看到主从库的选举结果,还可以从状态服务获取存储群集的自宣告信息。它不会访问已经宕机的数据库,也不会往已满的存储内写入数据。自宣告的状态信息总有意时效的情况,这没关系,局域内重试速度很快的,客户感觉只是多了几毫秒延迟。 写代理还可以将一些写策略、缓存策略写入自身配置属性,比如100k以下文写到SSD存储池,优先写入新扩容存储服务器,某Bucket文自动做异地复制,某后缀名的文不缓存,某账户有特殊API语法等等。 综上所述,写代理是元数据和存储系统的可控可信可减负的好朋友好客户。 4、存储的硬功夫 存储在元数据和写代理的保护和调度下过滤了部访问压力,每个节点都只关心存储本职工作就好。 对象存储群集内部存储可以分为四种,可四种混用也可只用一两个。 三副本存储,写代理将数据写入到member1,member1一边落盘一边将数据通过卡复制给member2,member2将数据传递给member3。这种存储实现原理简单,单链接速度上限就是单盘顺序写速度,磁盘再慢也比络块,插上十几块盘就能跑满本机卡。
c****2 2018-07-10
个性化荐(一)
传统的个性化荐系统方法主要有: 协同过滤荐(Collaborative Filtering Recommendation):该方法是应用最广泛的技术之一,需要收集和分析用户的历史行为、活动和偏好。它通常可以分为两个子类:基于用户 (User-Based)的荐[1] 和基于物(Item-Based)的荐[2]。该方法的一个关键优势是它不依赖于机器去分析物的内容特征,因此它无需理解物本身也能够准确地荐诸如电影之类的复杂物;缺点是对于没有任何行为的新用户存在冷启动的问题,同时也存在用户与商之间的交互数据不够多造成的稀疏问题。值得一提的是,社交络[3]或地理位置等上下文信息都可以结合到协同过滤中去。 基于内容过滤荐[4](Content-based Filtering Recommendation):该方法利用商的内容描述,抽象出有意义的特征,通过计算用户的兴趣和商描述之间的相似度,来给用户做荐。
笑****山 2018-07-10
监控专用对象存储的畅想
这就要求同一时间的存储文尽量在同一个Trunk、PG、单款硬盘、硬盘组上,分块越小越细则IO分布更均匀,分块越大则磁头的开销越低。 BTW:元数据可以延迟删除FileHandle记录,存储硬在故障恢复后也不要着急立刻释放过期数据。 后记 写这篇文章是我用半天时间做的脑力锻炼,也是给朋友们展示一种引导客户需求的可能性。但写这篇文章的过程中,我更想明白了一个道理,能懂我每一条技术顾虑的人绝对不是个纯粹的产经理,请大家期待我的下一篇文章《为什么企业级工业级难寻产经理》。
5****a 2018-07-11
监控专用对象存储的畅想
这就要求同一时间的存储文尽量在同一个Trunk、PG、单款硬盘、硬盘组上,分块越小越细则IO分布更均匀,分块越大则磁头的开销越低。 BTW:元数据可以延迟删除FileHandle记录,存储硬在故障恢复后也不要着急立刻释放过期数据。 后记 写这篇文章是我用半天时间做的脑力锻炼,也是给朋友们展示一种引导客户需求的可能性。 但写这篇文章的过程中,我更想明白了一个道理,能懂我每一条技术顾虑的人绝对不是个纯粹的产经理,请大家期待我的下一篇文章《为什么企业级工业级难寻产经理》。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云服务故障危机分析
前言 云计算是一种服务,服务不仅要一次性验收其服务能力,还要持续关注其服务质。客户用IaaS云服务就跟用IDC一样,用谁家的云就知道谁家有故障,用一家就知道一家的短处才是正常,只有前一个厂商烂到无可救药,客户才会对新厂商充满认可和感激。 本文的目的就是归类IaaS云故障的表层现象和深层原因,客户知道云服务的短板才好做系统设计,云厂商出故障也要老实认错,别总把客户当行来糊弄。 至于PaaS云和IaaS云的设计实现思路完全不同,不在本文讨论范围内。 客户的感知和建议 IaaS云的核心资源是云主机,其他IaaS资源都是依附于云主机的;云主机的可靠性略高于物理机,但并不是云主机永不宕机。 只要云主机采购量稍微上规模,云主机用户总会遇到一些故障。请谅解和忘记供应商的营销话述,云主机用户必须自己在架构设计层面规避这些故障。 络抖动 现在云平台已经都用SDN组,SDN本质是“定义络”,其主打卖点是灵活管理和控制,其性能和稳定性并不是主打方向,SDN的质量也要略差与于传统厂商。云平台都会有络IO超卖复用,而且用服务器CPU解海量报文,其性能还是比传统络略差的。
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