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金****洲 2018-07-10
混乱遇见TA 从此岁月静好
Agent通过定期心跳方式,与Master进行通,在心跳发包中发送本机状态息,在心跳回包中获取Master期望本机状态plan,并把期望plan与本地实际plan进行对比,针对差异地方做相应修改,使二者保持一致,从而保证集中所机器最终状态一致。 总之一句话,一朝HALO在手,从此不用发愁。所运维需求,直接调用接口。 结 语 为了防止大规模集被破坏,为了保护集世界安全,贯彻高效和简单运维理念,这就是我们新一代基础设施管理引擎HALO。 亲爱读者如果你看到这,恭喜你在意义事上花费不止1分钟。来都来了,不妨看个硬广再走~ 在全行业拥抱上云大背景下,如果您企业在各类云场景中存在痛点或困境,欢迎到“阅读原文”了解和联系试用我们智能运维产品,其中除了重磅企业级运维平台NoahEE,更我们在智能运维领域实践和探索! 最后最后,如果本文能让你快乐1秒,请评论,点赞,好看,收藏,发,打赏!祝全家不脱发!
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD服务,会装NTPD又没会装LAMP以拿去吹牛,间长了NTPD服务就背上黑锅了。 真TOP10互联网公司和上亿国家级项目里用ntpdate+crond,上一代架构师为什么这个误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷。 但无论误会、偏见还是迷间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业务安全性威胁始终存在,间不仅仅是我游戏魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做技术工作,是不是只关注客户和同事能提出需求?客户永远不知道裸纤物理特性,同事也不会知道间也能错误和波动,他们能说清楚业务逻辑就不错了。 把所精力都用到做业务逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,资格能力做出技术选型决策,才是给Coder集做技术校准人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自和自尊。
h****l 2018-07-09
大数据代下隐私保护(二)
如果攻击者知道其中99 个人是偏爱汽车用品还 是电子产品,就以知道第100 个人购物偏好。这样通过比较公开数据和既知 识推测出个人隐私,就叫做差分攻击。 在2009 年,软研究院Cynthia Dwork 提出差分隐私概念,差分隐私就是为了 防止差分攻击,也就是说尽管攻击者知道发布100 个人个人以息和其中99 个 人息,他也没办法通过比对这两个息获得第100 个人息。 简单来说,差分隐私就是用一种方法使得查询100 个息和查询其中99 个息得 到结果是相对一致,那么攻击者就无法通过比较(差分)数据不同找出第100 个 人息。这种方法就是加入随机性,如果查询100 个记录和99 个记录,输出同样 概率是一样,攻击者就无法进行差分攻击。进一步说,对于差别只一条记录 两个数据集D 和D' (neighboring datasets),查询他们获得结果相同概率常接 近。注意,这里并不能保证概率相同,如果一样话,数据就需要完全随机化,那样 公开数据也就没意义。所以,我们需要尽能接近,保证在隐私和用性之间找到一 个平衡。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
一个分布式系统中,客户端是以知晓集内其他服务状态,则集设计会常简单,以做到所组件都自动协商、自宣告状态、序引导流量以及异常错误重试。 读写代理要访问元数据以看到主从库选举结果,还以从状态服务获取存储自宣告息。它不会访问已经宕机数据库,也不会往已满存储内写入数据。自宣告状态息总意外情况,这没关系,局域网内重试速度很快,客户感觉只是多了几毫秒延迟。 读写代理还以将一些读写策略、缓存策略写入自身配置属性,比如100k以下文件写到SSD存储池,优先写入新扩容存储服务器,某Bucket文件自动做异地复制,某后缀名文件不缓存,某账户特殊API语法等等。 综上所述,读写代理是元数据和存储系统减负好朋友好客户。 4、存储硬功夫 存储在元数据和读写代理保护和调度下过滤了外部访问压力,每个节点都只关心存储本职工作就好。 对象存储集内部存储以分为四种,四种混用也只用一两个。
l****m 2018-07-10
五年前预言——2012年云计算运维职位展望
我在写一篇新文章,其中会引用到这篇2012年旧文,所以我原样摘抄下来,很庆幸能型进入云计算这个行业。 云计算代正在来临,运维工作也将在今后几年中发生翻天覆地变化。 如果你是一个能给自己做主人,你必须看清形势顺势而为,在变革代埋头苦干仍然保证不了你正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤学苦练都打不过坦克手;铁达尼号上乘客无论多钱,总是免不了泡进海水里。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个职业。 我们运维什么能力在公司里自立? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和服务调试维护; D.相对与架构师/DBA价格优势; E.快速响应. 大家看看云计算能给企业带来好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接近免维护; C.系统、服务接近免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.性高于个人。 我们会发现,云计算目标就是要做比运维人员更好,好到“不用关心”地步。从技术上来说,各大云计算运营商对通用Web、RDBMS、存储 服务都是以做到很好
C****X 2018-07-10
雄逐“图”,百度缘何备受关注?
关于高精度地图,百度怎么说 百度作为致力于高精度地图研发科技企业,内部人员一度表示将高精度地图看做是Apollo 云端服务核心数据,足知关键! 提起高精度地图在自动驾驶体系重要作用,百度Apollo布道师认为,在路径规划、环境感知方面,路况是除了障碍物之外最基本一个需要被感知条件,但是道路识别却常困难。 如果依传感器来识别,例如激光雷达,识别车辆在条道路上、条车道上,其实是常困难,因为免不了会出现积雪覆盖、雨雪、大雾情况。这种情况出现后,相机识别、视觉方案,还激光传感器方案,硬件辨别就变得不那么了。 这候谁以清楚知道具体车道位置呢?只高精度地图!所以无人驾驶系统,就从单一传感器角度向高精度地图寻求依赖。 高精度地图优势就在于提供车道级别区分,以在变道过程中提供若干个参考车道、区域变化、自动车道辅助息等来完成变道、变向部分操作。 关高精度地图数据问题 都知道高精度地图需要很强大数据实更新功能,那么如何破解数据带给地图诸多问题呢?无外乎从两个方面入手优化,一方面是数据采集,另一方面是数据处理。
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