关于 哪种食用油不含黄曲霉【V信;799.196.362】旅 的搜索结果,共1158
拖****的 2020-09-01
百度CarLife关于播放本地音乐的问题
建议carlife支持的音乐格式(比如ape格式)就要添加到carlife音乐播放列表中去了,否则遇到无法播放的歌就直接停下来了(连续两首无法播放的歌),实在是影响户体验。
d****g 2020-08-31
【FAQ】常见问题梳理,不定期更新,详情请戳此贴~
两个问题,第一,会导致手机发热严重(大概十几分钟后严重发热,可以烫来形容,严重时导致手机自动关机),第二,总是提示GPS号弱(纯手机导航存在此问题,知道链接车机是是影响GPS号)
h****e 2018-07-10
程序:我从里来?
服务叫什么,服务包些实例,服务规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从里来? 服务的上游有些,同的上游流量如何分配? 3.我往里去? 服务的下游有些,同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字服务)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字服务系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础服务系统。它为每一个服务赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个服务的相关息 ,这些息包括:服务在机器上部署息(机器IP,部署路径,服务配置,端口息),服务的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个服务名到资源息的一个映射关系。 在BNS系统中,服务单元表示一个服务的实例集合,一般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示服务名,noah表示产品线,all表示机房名称,服务单元的名字在系统中是唯一的。
l****m 2018-07-10
词向量(一)
神经网络求词向量之前,传统做法是统计一个词语的共生矩阵XX。XX是一个|V|×|V||V|×|V| 大小的矩阵,XijXij表示在所有语料中,词汇表VV(vocabulary)中第i个词和第j个词同时出现的词数,|V||V|为词汇表的大小。对XX做矩阵分解(如奇异值分解,Singular Value Decomposition [5]),得到的UU即视为所有词的词向量: X=USVTX=USVT 但这样的传统做法有很多问题: 由于很多词没有出现,导致矩阵极其稀疏,因此需要对词频做额外处理来达到好的矩阵分解效果; 矩阵非常大,维度太高(通常达到106×106106×106的数量级); 需要手动去掉停词(如although, a,...),然这些频繁出现的词也会影响矩阵分解的效果。 基于神经网络的模型需要计算和存储一个在全语料上统计产生的大表,而是通过学习语义息得到词向量,因此能很好地解决以上问题。在本章里,我们将展示基于神经网络训练词向量的细节,以及如何PaddlePaddle训练一个词向量模型。
1****2 2018-07-09
百度安全:AI 是系统工程 需要真正开放的安全护航
埃森哲预测,人工智能可能将劳动生产率提升40%,让人们 更有效地利时间。到2035 年,人工智能将让年度经济增长率提升一倍。 但是,所谓“螳螂捕蝉,雀在后”,AI 既能被来提升效率,也能被黑客来提 升攻击技术,有更多途径窃取户隐私。前段时间各智能电视被破解,摄像头变成客 厅监视器;某品牌智能扫地机器人被曝出存在高危漏洞,变成家庭“间谍”等安全事件 频发。 网络安全成了这些智能设备的“阿喀琉斯之踵”。 危机四伏的AI 生态 在小编看来,移动互联时代,无论是终端、云端、传输通道,最终保护的都是这整 个网络生态中的数据,这些数据既有企业和户的隐私,也包了账户和密码等。在AI 时代,大抵相同。所同的是各IOT 设备的多样化,身份认证加入了生物识别, 语音输入需求更多地取代了手动输入。但他们的工作方式依然是智能终端与云端的各。 根据百度安全的总结,AI 的安全既包传统安全层面,比如AI 系统的硬件、软件、 框架、协议等,也包AI 自身层面的安全,比如错误地引导机器学习系统,以达到攻 击者的目的,或者破坏机器学习的样本,让机器学习得出错误的结果。
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