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h****e 2018-07-10
程序:我从来?
干货概览 在计算机程序或者的层次,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,含了些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从来? 些,不同的游流量如何分配? 3.我往去? 的下游些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度智能运维团队研发的一套分布式的名字系统,是百度Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关信息 ,这些信息括:在机器部署信息(机器IP,部署径,配置,端口信息),的实例运行状况等其他重要信息。简单来讲,它提供了一个名到资源信息的一个映射关系。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
政府和大型国企不仅能采购计算,早晚也会走向发展计算的。 本文不谈任何技术细节和商业情怀,而是从政企的角度说明什么是计算。 本文含如下内容。 从大时代背景来看什么是计算,计算为什么会兴起。 计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以全球的行业。 做计算要满足些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的计算合作厂商,每类厂商些特点。 计算不是万能药,它无法解决些问题。 什么是计算 近20年来,互联网引爆了全球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的生活,其行业生态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了计算技术的发展。 世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,全国计算机从业人员不超过万人,从业人员大都很深的学术背景。 世纪90年代,户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的生活,国内从业人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了大众的生活的方式,国内从业人员已经远超百万,技术分类数十种工程师。
s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
1.目的分析 大型用户的宏观目的和普通用户类似,但多角色多部的利益诉求非常复杂。 降低成本:客户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者同等预算下支撑更多的;其他客户诉求都难以清晰描述,唯独成本可以看发票和合同。 明确责任:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比软件厂商和系统集成商,厂商的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:本身并不碰业数据,但是很好明确业数据存储位置的机会,改造是规范数据结构的理由。 求新图变:企业客户在气势如虹时要居安思危,在困境危难之中穷极思变,IT技术是企业的潜在增长点甚至退。 本文讨论的是模糊度和利润空间的计算项目,CDN和IDC资源可以用做计收载体,但不能做为目的分析。亿元以器、CDN的订单很多但既无技巧也无利润,这些资源厂商也在跟厂商学习如何装项目。 2.客户角色利益分析 大企业多角色之间的利益诉求不同,所以表现形式也不同。我将客户三大角色列出来讨论,销售-售前-项目经理铁三角组合明确客户的诉求,才更好游刃余的客户。
M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
前言 篇文章《中国计算现状——成本篇》(特大号首发改名为《做好计算要花多少钱》)讲的是成本问题,即什么企业可能能做计算。本文是第二篇产品篇,目标客户是计算产品经理和计算标准用户。我从一个老用户的角度谈谈每种计算产品该如何使用,些产品改进是刚需放心吐槽,些产品内因就是改不了。本文主要说用产品的问题,买产品的问题在采购篇单聊。 正文 现在是2017年,计算是物理硬件的优质替代方案,客户很认可计算极低的采购和交付成本优势。这时候我们要少被企宣PPT洗脑,追求华而不实的远景,这些PR文章的受众是风险投资、客户决策层和创业者。我们应该摸清楚方案和硬件方案比什么特点和局限性,客户明特点才能使用得心应手,客户明局限性才会早作备用方案,产品经理心不慌才会关注核心功能。 一、IaaS产品 IaaS平台的本质是,产品以做硬件资源的虚拟化为本,业承接物理硬件替代需求,其优势是最快速度最低成本交付,客户为预占的物理资源付费。IaaS产品是最经典的计算,核心组件是主机,如虚拟网络、硬盘和安全组都是为支撑主机业的。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
计算历经多年发展,从最初的概念模型,到被大众熟知,再到现在全行业拥抱,取得了巨大的进步。的主要客户已从最初的中初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业已是企业发展的必由之。部分数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私或者混合环境。 但是在述环境中,用户的机器都需要自行管理,这就必然给运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没什么大的变化,唯一不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何快速升级所机器的基础设施? Q因异常挂掉,能自动重启活吗? Q公司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q新开发的基础设施问题,能立马回滚吗?
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--故障危机分析
软件BUG 相比客户自己粗选一个物理机的OS,主机精选的虚拟机OS、宿主OS、Hypervisor的软件BUG并不多,大中型厂商都精选底层支撑软件的实力,但客户装物理机自选的OS都可能驱动问题,三个精选软件的故障率真没一个粗选软件更高。 但是从资源的管理、调度、监控软件,到客户界面,API管理、账户和后台策略层面,越往走的软件质量还不如XXXX,此处省略一万五千字,客户自己揣吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍一样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,一般不会住一只羊使劲薅羊毛,毕竟报障也要负载均衡。但客户自己心秆秤,厂商究竟是偶尔发挥失常还是烂泥扶不墙,故障的性质对长久的品质很重要。 我列一下潜在的故障原因,些故障能忍,些故障不能忍,这些要客户自己评估了。 技术原因 IaaS的核心主体功能(主机、硬盘、VPC),在没特型要求前提下,是可以用开源方案搭建。如果是厂商连个开源平台标准模块都部署失败,那就该换厂商了;如果是偶发的BUG,那确实客户要自认倒霉,因为友商也会遇到同样问题。
m****t 2018-07-11
设计中立公管平台
我一直不理解Nova和Swift如何从业联动,做虚拟机时跟客户解释买虚拟机不关心OSS,做对象存储时解释OSS和其他平台没什么好混合的。厂商提供OSS+CDN的好处就是内网互通节省带宽费用,但大客户很可能越过管平台直接采购,客户一年可能只节省几十块钱。管平台要集成OSS和CDN时,一定要注意这两个是没区域概念的,比如客户用了百度北京的虚拟机加七牛浙江的存储和阿全国的CDN,此时客户业绝对跑的通,三方互通额外网络开销。管平台的资源创建和计费系统都要考虑清楚,尽量资源走一个供应商,或要求不同供应商之间相互免费。 述PaaS资源都一个特点,可以照使用量付费,或者提供贴合到业逻辑操作层面的支持功能,那也就代表着客户的计费访问数据铁定会被供应商拿到,而业数据是否被偷窥要看供应商自律。 我们再看看下文一些更专业(偏)的。 容器槛太高,在中客户场景下缺乏成功案例,如果没具体项目要求容器,就等到接完面的PaaS再考虑接入容器
林****颖 2018-07-10
中国计算现状——成本篇
6、厂商相对大厂来说足够中立,客户可能和大厂的兄弟部是直接竞争关系。 至于最近谈的很火的厂商顺势做企业,其实大厂商都做的不太好,很难说谁成本优势,我会在产品篇和盈利篇做进一步说明。 下一讲将会是《中国计算现状-产品篇》,讲述各种计算产品做起来难度,用途。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年计算时代的运维职位展望
我在写一篇新的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所以我原样摘抄下来,很庆幸能转型进入计算这个行业。 计算的时代正在来临,运维的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然证不了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤学苦练都打不过坦克手的;铁达尼号的乘客无论多钱,总是免不了泡进海水的。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个职业。 我们运维靠什么能力在公司自立? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看计算能给企业带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接近免维护; C.系统、接近免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,计算的目标就是要做的比运维人员更好,好到“不用关心”的地步。从技术来说,各大计算运营商对通用的Web、RDBMS、存储 都是可以做到很好的。
小****君 2018-07-11
落地--谈IT就业趋势
厂商集采优势,厂商多给点资源就能省下很多优化工作;部分情况厂商还数据优势,比如基于本站数据做风控需要反复调试,而对接厂商外部参考画像会简单很多。5.技术大牛都是让变态业需求给压出来的,如果公司技术大牛,那各种需求就来了,但如果没技术大牛,公司也会压缩自己的IT难度。比如搞大促秒杀就要准备2000万费,业就会掂量成本。客户要使用PaaS就要厂商的是数据和业的格式约定。我们看到越来越多的证据,了对象存储就不用招存储工程师,了鉴黄和人脸识别就不用自己推演模型,是反作弊系统就不用自己研究刷单,了IM就不用自己做openfire。真正的行业精英是不会护食眼前这碗饭,找到问题最优解比住铁饭碗重要的多。当精英们无事可做的时候,怕钱给够了也很容易跳槽,他们将会富集在计算公司、大IT部和独角兽企业,而IT部和创业团队留不住技术大牛了。精英们遗世独立,让普通工程师去买了,对其他工程师可不是好事。
c****i 2018-07-11
付费拨见日--咨询可行性分析
他们是客户的临时专业智囊,站在客户侧IT专家的角度,为客户做这些工作: 项目可行性评估——比如某AI对话以后,是能给电话客裁员,还是线一款智能陪聊?客户不能墨守成规需要创新探索,供应商肯定乐意让客户做实验,成功了是PR案例,失败了客户也要掏资源的钱。 技术需求描述——比如某个项目个稀奇古怪的招标书,并不是友商做局控标了。只要善用搜索和OCR,查找替换,一个实习生在两个时就能写完5万字的招标书;而客户会拿着这篇“神圣的废纸”去做应标准备。 项目验收规范——项目客户的目标是业成功,而厂商提供的是混为一谈的梦想+资源+。甲方验收的目的不是为扯皮和索赔,而是为了证业能推进下去,验收规范要明确障甲方利益,也不能刁难乙方到不肯接盘。 IT项目全局规划——实施任何IT项目都不等于甲方业成功,这个IT项目必须纳入甲方的业流程之中,比如游数据系统要做对接、比如通知承接后续处理。这些事厂商是看不到的,只能自家IT团队或咨询顾问能完成此工作。 整体投入产出比——大部分IT项目是支撑性项目,支撑性项目的投入产出比是非常重要的。
无****禾 2018-07-11
客户需求引导管理--实战型IT太极拳
客户要我们照旧接口去定制开发,我指出用我们的SDK对接只半个人日,而旧接口连文档都没只能猜。客户要我们派几个高工长期驻场,我说明所故障都可控且已演练,远程排障我们10个高工主程,但长期驻场我们高工得抑郁离职了。客户担心日常无事可做了,我们就帮客户做了月度巡检流程,但整个流程我们全程不参与,他们巡检成功就是双险,忘了巡检也我们的监控兜底。 案例4.客户说要买最便宜的带宽,但最终沟通发现对方是要做非核心日志传。平台默认的计费规则是行带宽免费,但免费不限流的行带宽不承诺SLA。最终结果是建议客户短期内买几十台低配主机,同时做好客户端容错,长期看建议这些日志直接传至对象存储,还能配合我方大数据做MR。 案例解析 计算主要企业客户,企业客户内部分为采购、技术、业、管理等多个角色,在本案例中的技术和运营团队是非常讲道理的。通过面四个案例,我们可以看到客户需要厂商提供“问题分析能力”“承担责任的能力”“协助内部沟通的能力”“推进业的能力”。
x****3 2018-07-10
中国计算现状——采购篇
前文说过成本,说明我们怎么做一个计算平台能不亏钱;还说过产品,说明计算些东西可以卖; 正文 一、厂商的姿态和现状 厂商们经常参加各种“开发者大会”,开发者们也用自己的热情帮平台完善产品,但真正能带来营收的还是大客户大项目。这些大客户大项目可能是事业单位、国企、外企、大型私企,也适用于已经做大的互联网公司,采购决策人会是CIO到采购部这条线的人。大公司大项目的的采购过程中,技术团队只等同于财部、法部的否决权,采购决策人不会从厂商的角度考虑问题。 计算产品不成熟不清晰不明确,只技术人员能和客户谈产品和方案;但是在大型项目中能卖方案的是销售人员,技术人员提供的所材料都是给销售提供的工具,让这些销售人员说倾向己方的采购决策人、转化倾向友商的采购决策人。 采购线的人不关心你用什么技术流派,在他们看来厂商卖的绝大部分是替代性产品,一部分是开创性产品;替代性产品是比旧产品什么优势,开创性产品能给他们带来什么新利益。 厂商觉得客户跟不自己伟大理想,动辄要引领客户改变思,即使丢单也是客户境界不够高深。
小****园 2018-07-10
让PB级存储不再神秘
法律合同能震慑平台的一部分动作,但计费统计数据平台还是会拿到,客户可以考虑多分几个供应商多做几个存储池。 4、何时选择私 对象存储一般是公,但是超大型国企、电信运营商、国家级项目、大型独立互联网企业、金融行业、智慧市、基因、气象、医疗等行业都因特定原因使用私存储。 对象存储适用于私主要基于这三方面考虑: (1)建设成本 公建设成本三大头,器、IDC和公网带宽。公对比对中型客户在这三方面成本巨大优势,但也给自己留了利润空间。很多客户能拿到比厂商更低价格的资源,那可以拿掉给平台留的利润,自建私存储。 (2)网络通信成本 这提的网络通讯成本和前文的公网带宽并不重复,公网带宽是面向分散的广域网客户的,网络通讯成本是强调几个固定的大带宽消耗对象。假设你某个应用的数据读写速度是10Gb/s,存储和客户端两侧的广域网带宽成本是巨大的,某些弱势运营商甚至要考虑网间结算费用。大读写速率的客户端和存储会是固定长期合作关系,无论是内网互联、同IDC光纤、同专线的成本都比互联网通讯的成本低很多。
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