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2018-07-10
解密开源这生意——业角度看开源
业公司主导开源 现在越来越多的公司参与到开源项目中,甚至主导了很多业开源项目;现在开源项目的精英理想主义色彩褪去,但打破认知垄断的初心没变。 开源软件是打破软件专利垄断,而且大部分都很便宜甚至免费,这就很适合做业降维打击。这个篇幅太长我不展开细谈,只抛出三个案例: IBM提供AIX技术帮助完善了Linux,SUN和微软的器操作系统都不太好卖了。 Java、Golang的开发者生态比 dot Net要友好热烈,这些程序员的待遇差距越来越大。 硬件公司Intel支持开源云计算项目,这些软件可以促进自家CPU、主板、SSD和网卡的销售。 中国有句俗话叫“财散则人聚”,老外终于学会了“源码散则厂聚”。对于以IT技术为核心竞争力的企业,降低槛既可用于绝地反击,又可用于做大行业生态。 3. 开源生态如何盈利 在开源模式下,厂仍然有很多盈利模式,甚至比闭源授权更赚钱: 开源软件不是免费软件,仍然可以收取授权费;社主导的项目有GPL等方法避免被厂剽窃代码;厂主导的开源协议可以禁止其他人用于业竞争,开源专利也是专利。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
但是从云资源的管理、调度、监控软件,到客户界面,API管理、账户和后台策略层面,越往走的软件质量还不如XXXX,此处省略一万五千字,客户自己揣吧。 厂深层原因 厂报故障就跟滚刀肉挨揍一样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,一般不会住一只羊使劲薅羊毛,毕竟云报障也要负载均衡。但客户自己心里要有秆秤,厂究竟是偶尔发挥失常还是烂泥扶不墙,故障的性质对长久的品质很重要。 我列一下潜在的故障原因,哪些故障能忍,哪些故障不能忍,这些要云客户自己评估了。 技术原因 IaaS的核心主体功能(云主机、云硬盘、VPC),在没有特型要求前提下,是可以用开源方案搭建。如果是云厂连个开源平台标准模块都部署失败,那就该换厂了;如果是偶发的BUG,那确实客户要自认倒霉,因为友也会遇到同样问题。 现在容易出问题的是云平台的运营维护和云厂的自定义管理模块,客户就是缺合格运维才被逼的云平台,但云厂自己也缺人;在软件BUG这一部分我已经吐槽过做云平台外延模块程序员的技能水平了。这些地方出了问题该投诉投诉、该索赔索赔,逼着客户去招更敬业专业的工程师。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
1.云目的分析 大型云用户云的宏观目的和普通用户类似,但多角色多部的利益诉求非常复杂。 降低成本:客户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者同等预算下支撑更多的;其他客户诉求都难以清晰描述,唯独成本可以看发票和合同。 明确责任:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比软件厂和系统集成,云厂的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:云本身并不碰业数据,但云是很好明确业数据存储位置的机会,云业改造是规范数据结构的理由。 求新图变:企业客户在气势如虹时要居安思危,在困境危难之中穷极思变,IT技术是企业的潜在增长点甚至退路。 本文讨论的是有模糊度和利润空间的云计算项目,CDN和IDC资源可以用做计收载体,但不能做为云目的分析。亿元以器、CDN的订单很多但既无技巧也无利润,这些资源厂也在跟云厂学习如何包装项目。 2.客户角色利益分析 大企业多角色之间的利益诉求不同,所以表现形式也不同。我将客户三大角色列出来讨论,销售-售前-项目经理铁三角组合明确客户的诉求,才更好游刃有余的客户。
林****颖 2018-07-10
中国云计算现状——成本篇
4、置成本 巨大的采购体量必然会造成极大的资源置,假设我一次采购架200柜器,那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬件。硬件从架之时就在不停的折旧,但虚拟机能卖多快却不好预估;而你可以随时线200个机柜,那就代表机柜和网络也留了很多富裕。 理论来说,大厂规模大,留作富裕置的百分比会小一些,小厂规模小,留作富裕置的百分比会大一些。但以前从未有过需要机柜带宽加器一起做规划预估的情况,大厂的资源估算人员未必估的够准确,不会是资源紧绷到过度超卖,就是大水漫灌一样的浪费;而小厂的客户固定估算简单,就算资源不足也不是大新闻。所以置成本这一块是各有千秋的,说不清楚谁的成本更低。 5、人力成本 作为云计算从业人员,感谢这个行业给我们带来了高薪。对公司来说,高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力,极大加快产品线速度。如果工资翻倍挖个技术人员,让某个项目提前半年线,或者多花了200万雇个5人小组,但融资金额多了3000万,从公司角度是包赚不赔的。 说技术人员的具体薪水有点泄密,我们八卦一下某些销售人员也能惊掉外行的下巴。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
前几条都是从降低成本可靠的角度请云计算企业来合作建厂,如果你有市场有客户那对方会主动寻求合作。从长周期来看云计算的客户是覆盖全球全行业的,各地内部采购的计算机项目根本不值一提,市场和客户要靠云计算厂自己去。但现在云计算厂还在早期扩张摸索之中,云厂极端渴求各种政云企业云成功模式案例,一旦摸出来案例会迅速推广到全国。这个窗口期只有三五年,随着政云企业云被其他公司摸透并推广开,这些项目就从首发明星案例变为普通捆绑销售了。 挑选合格的云计算合作厂,每类厂有哪些特点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。当云厂看到机肯合作时,我们要掌握各类云厂的特点才能心里有数。 第一类是大型云厂,他们自身有很强的资源整合能力和执行销售能力。地方政企和这类企业合作的话语权很弱,但极小风险就能看到收益。 第二类是创业云厂,他们一般是靠技术优势和态度从大型云企手里抢单。地方政企和这类企业合作时有很强的议价能力,注意不要盲目倾向技术优先的创业云厂,而是选择态度和执行能力好的创业云厂。地方政企很难确切搞懂厂的技术有哪些优势,而项目的推进落地都是要靠云厂来执行的。
无****禾 2018-07-11
云客户需求引导管理--实战型IT太极拳
2.承担责任的能力 客户技术团队云供应要方案,就是要规避自己的选型责任,云厂最值钱的就是承担下这个责任,搞IT咨询的含金量远大于超卖CPU。客户对自己的很多提议也并没太大信心,所以被我们拒了也不会伤心生气,专业供应都表态某事做不了,客户内部也就不再异想天开了。 倒是云厂某些从业人员对内滑头滑出经验了,当他们遇到来自客户和售前的需求时,照本宣科照方抓药,是腹黑的把选型责任甩出去了;医生照护士和病人的建议来开药,治不好病也不负责任,这种小伎俩能瞒得住谁哪? 3.协助内部沟通的能力 我给很多客户都写过正式公函邮件,既是在公函表态承担责任,又是帮客户技术和运营团队制作对内交代的工具。 我们帮客户技术和运营团队解决难题,他们难题解决后会促进我方的消费。其他客户内部部会挤兑欺压这两个部,而已经入围的云供应不会太介意这些部的态度。 我举个偏点的例,一个造纸厂的IT说,虽然开源社的邮箱方案简单又免费,但他还是会买业邮箱。他自己搭出来的免费邮箱会天天有人挑刺说不满意,而他买业方案以后,谁有意见谁就去老板请款买新模块,反而落个清静。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管平台
云管平台要集成OSS和CDN时,一定要注意这两个是没有域概念的,比如客户用了百度北京的虚拟机加七牛浙江的云存储和阿里全国的CDN,此时客户业绝对跑的通,三方互通有额外网络开销。云管平台的资源创建和计费系统都要考虑清楚,尽量资源走一个供应,或要求不同供应之间相互免费。 述PaaS资源都有一个特点,可以照使用量付费,或者提供贴合到业逻辑操作层面的支持功能,那也就代表着客户的计费访问数据铁定会被供应拿到,而业数据是否被偷窥要看供应自律。 我们再看看下文一些更专业(偏)的。 容器云入槛太高,在中小客户场景下缺乏成功案例,如果没有具体项目要求容器云,就等到接完面的PaaS再考虑接入容器云。 反DDOS攻击只能由云厂提供,因为开销偏大计费不灵活,但又没有日常管理需求,客户到云管平台到厂沟通时直接用邮件、工单和合同即可,如果没有频繁攻击和检测需求,可以不留展示界面只用邮件通知。至于渗透测试和漏洞扫描,其实和云没直接关系,没必要纳入云管平台。WAF可以参照负载均衡进行设计处理。
x****3 2018-07-10
中国云计算现状——采购篇
秒级付费是计算资源的需付费,还有很多PaaS默认就支持需付费,但无论哪种需付费都是羊毛出在羊身。如果云平台平时就预备资源,那需付费不过是数字游戏;如果云平台没预备空资源,你想需付费时云平台可以不卖。这跟IDC带宽复用是一个道理,大规模的CDN客户从不选需流量计费而是选择带宽峰值计费。 至于追9大吹赛就更无聊了,比如说数据可靠性是99.999999999%和99.9999999999%有什么别?我中彩票的几率有多大,你被外星人抓走的几率有多大,奥尔特星云孕育出奥特曼的几率都没有你们两家厂丢失数据的几率大,你们比几个9不就是在浪费打印油墨吗?而且话说回来,真丢了数据,哪个厂不到新理由的?传统IT时代业持续性到99.999%、数据可靠性再加两个9已经够用了,这个标准同样适用于云计算时代。
c****i 2018-07-11
付费拨云见日--云咨询可行性分析
没有云计算的时候,这些不懂IT的公司根本不会IT项目,他们用传统经营足以生存发展。现在IT项目的实施槛被云厂降低,未来愿景被云厂抬高,友搞IT化自己也只能被迫跟进,但IT决策人的环节是缺失的。 2.云咨询的客户价值 在企业IT市场里,厂如狼似虎,客户是肥羊不是猎人,肥羊无法坐山观虎斗。 简单让云厂拼价格拼,短期内会是劣币驱逐良币,无论是低价中标还是画饼营销,最终坑的都是客户。 长期看即使口碑最好的云厂,配备最优秀的销售团队,厂也不可能以客户的利益为优先,他们关注的是技术执行过程,而不是技术决策过程。 随着IT行业的发展变化,非IT企业根本招不到、留不住合适的IT决策人(参见踏云落地--谈IT就业趋势)。IT决策人是在大部分公司里是唯一的IT内行,外行不尊重内行“着的价值”,那内行就要让外行“跟着忙起来”,所以他要保障自己的利益就必须把IT项目做大、预算做多,而且绝对不能粘风险责任。 只有中立云咨询团队,项目是否马、怎么执行都不影响自身业绩,为了后续更多订单,还会更加重视口碑和专业性。 我们见多了零元中标的项目,这些项目有几个实施验收的?
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就业趋势
这两年数据库厂有的试图转型做云,有的着急改开源许可协议,他们都知道客户用习惯RDS了就不招DBA了,那就更不会花授权费和咨询费。3.公版云在细节打磨,肯定没有精英定制支撑平台那么精细贴切,但对于新公司新项目来说,一个能跑起来的系统就够用了。很多技术精英也觉得打磨个小系统太累,图省事就买云凑合用了。4.要做好后台支撑并不只依靠精英们埋头苦干,巧妇难为无米之炊。云厂有集采优势,云厂多给点资源就能省下很多优化工作;部分情况云厂还有数据优势,比如基于本站数据做风控需要反复调试,而对接云厂外部参考画像会简单很多。5.技术大牛都是让变态业需求给压出来的,如果公司有技术大牛,那各种需求就来了,但如果没有技术大牛,公司也会压缩自己的IT难度。比如搞大促秒杀就要准备2000万云费,业就会掂量成本。客户要使用PaaS云就要照云厂的是数据和业的格式约定。我们看到越来越多的证据,有了对象存储就不用招存储工程师,有了鉴黄和人脸识别就不用自己推演模型,有是反作弊系统就不用自己研究刷单,有了IM就不用自己做openfire。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
用好PaaS产品可以更省人力、更快交付,用量付费可能会比资源付费更便宜(也可能更贵),而PaaS平台的恼人和诱人之处均在于产品形态很模糊、质量很难评估、很难独立运营、没有领头羊企业和事实标准。 PaaS云平台和IaaS云资源的别就在于,平台需要理解客户的动作和状态。对象存储和CDN就是最典型的PaaS,云平台照数据容量、访问流量、访问次数和方法收费;Mysql RDS只能照内存和日志空间限计费,但仍然可以替客户做数据库状态展示、分析和备份,这是过渡性的PaaS。 最常见的PaaS是数据库,最重要的PaaS是对象存储,最成熟的PaaS是CDN,最有魅力的PaaS是Serverless,我们重点看这四个。 一个经典PaaS应该只是一个进程,进程是无法长期存储数据的,小量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对象存储。 云数据库(如RDS)很重要但想象空间有限,因为企业里已经有数据库和DBA了,DBA并不信任云端未知架构数据库的性能、稳定性和数据安全性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。
f****8 2018-07-10
2018年云计算行业展望
被资本催熟的业普遍都会早衰,团购大战、外卖大战、打车大战都让我们看到了资本抛弃业的速度极快,三年后云计算不能拿来给资本画饼了,一些只能烧钱的云计算公司都会被合并和售卖。 但云计算本质是企业,并不会出现一家通吃的情况,那些能够自给自足的云计算公司,完全可以像韩遂、公孙康、孟获一样割据几十年。当Oracle在数据库领域雄霸天下的时候,DB2、SqlServer、Mysql、Mongodb只是挣得没那么舒而已,他们并没有被挤死,类似的例还有企业级操作系统软件、企业级咨询、企业级硬件供应等等。云计算是企业,企业从未出现过一家通吃的先例,拿个人互联网用户的习惯套到企业客户身是不科学的。 二、一个云行业半个IT界 云计算行业的梦想限是替换掉整个IT行业中所有的后端环节,整个IT业一半的产值都会归属到云计算公司。 什么叫“所有的后端环节”,就是除了直面客户、直面业逻辑的那一部分工作之外,其他的环节全部融入云计算平台之中。 旧的IT势力在享受行业的自然增长,优质IDC仍然供不应求,工程师们仍然很好工作。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
直接损失包括访问流量丢失、业收入下降、用户体验受损、打破等级协议(SLA)造成的业赔付等,间接损失包括用户信任度下降、给竞品占领市场机会等。 单机房故障诱因众多不可避免 单机房故障诱因众多,详细复盘若干单机房故障发现故障诱因大致可以分为四类: 基础设施故障:物理机房故障、网络链路拥塞、流量转发基础设施故障等 程序缺陷:程序隐藏bug、程序性能严重退化等 变更故障:测试不充分的程序、配置、数据变更,人工临时介入的误操作等 依赖故障:第三方故障例如通用的认证、支付、存储、计算故障等 单机房故障止损可靠性与效率急需提升 人工处理场景下,运维人员通常选择7*24小时值班,接收大量的报警,随时准备在紧急情况下进行响应、决策、操作一系列故障止损动作,尽量挽回损失,降低故障影响。 但述解决方案会面临如下问题: 响应可能不够迅速:例如夜间报警 决策可能不够精确:例如新手OP经验欠缺,误决策 操作可能出现失误:例如止损命令错误输入 “机器人”处理场景下,单机房故障自愈程序可独立完成故障感知、决策、执行的完整故障处理过程,并及时向运维人员同步故障处理状态。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
根据这个存储的业类型可以确定带宽接入成本,最低可能只是个维护带宽加几光纤,最高可能是运营的大客户。 资源置成本,一般占总成本的5-50%。 私有群集要计算多久才能填满空间,公有群集要为潜在需求预留足够资源。 人力/软件成本,一般占总成本的20-30%。 开发一套对象存储然后公有云磨练几年,这需要投入亿元以,分摊到一个项目也有数百万投入。厂的人力成本很多是用在压缩硬件、机柜、带宽、置成本,节省了人力成本其他开销就会增大。 在千万级别项目投入里,金融成本也是很大的成本。建设一个存储群集的总成本会和买一套硬件存储柜的价格差不多,报价不便宜但考虑金融成本就很合算了。假设客户买一套硬件存储柜是一次性掏5000万;而对象存储群集硬件占比不高,机柜、带宽人力等成本都是月缴纳五年才凑到5000万的。 拿着述数据我们已经可以预估出新建一个存储群集的实际成本,我们拿这些钱和公有云价格进行对比,如果私有云成本比公有云高太多,我们也能说采购决策层继续用公有云。 在群集运营过程中规模会受到IDC环境的限制,机柜和带宽不是想买就有的。
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