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1****2 2018-07-09
百度安全:AI 是统工程 需要真正开放的安全护航
而现在普遍应用的TLS/SSL 案 是基于非内存安全语言编写,容易被黑客利用内存安全漏洞攻击,而且未来也面临着被 量子计算机破解的胁。 而百度安全基于内存安全技术的下一代可配置嵌入安全通协议栈MesaLink, 在语言层面提供内存安全保障,算法层面提供后量子密码对抗能力。这就使得络传输 可以避免OpenSSL“心脏流血”等危漏洞隐患,并且能对抗量子密码学攻击,进一 步增强络传输层的安全。在MesaLink 的保驾护航下,AI 统的通有了内存安全 和抗量子破解的双重保障,黑客很难再通过内存安全漏洞和量子计算机技术通过络通 层攻击进入AI 统。 云的安全 云安全都快成了老生常谈的话题。不过现在的云防护引擎存在着一定缺陷,比如 它们大多依赖请求特征。一面,要适应千差万别的后应用,以及它们对协议的处理 ,本身就很困难。另一面,面临一些新型攻击,防御引擎需要及时增添规则,较 为被动。最后,防护引擎只要看到符合特征的请求,就会产生报警,并不知道黑客是否 真的攻击成功了,所以误报率比较。 自从Gartner 提出自适应安全架构之后,得到了业界的一致认可。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
用户在BNS上进行Server模块的扩容,模块实例变化息会立即同步到BNS统中的分布缓存,在全任意一台机器上,通过查询就能实时获取到实例变化的详情。 场景:Redis模块3.redis.noah.all实例故障了,希望对上游屏蔽该实例。 通过部署在机器上的客户感知到实例的状态变化(比如实例状态由0变成-1,即正常变成非正常),并将数据同步到统中的分布缓存,上游模块可以通过查询redis.noah.all的实例状态结果,主动过滤非正常的实例,也可以在BNS统中发起屏蔽故障实例的操作,在查询过程中会自动过滤该故障实例。 在下一节中将具体介绍BNS统的整体架构。 基本架构 BNS统主要包含几个部分:流量接入层,Web Server,存储层,代理客户。 作为一个底层的基础服务,BNS统每天的访问量近千亿次,这对统的可用性提出了很的要求,因而统需要在各个层面有完善的容灾能力和流量管控能力。 1流量接入层 统通过HTTP接口对提供变更服务,用户通过Web页面或者接口进行服务或实例息注册。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,百度缘何备受关注?
路名、地标以及道路骨架息都可以被抽象成并存储为这种形。 这种形的绝对坐标精度大约在10米左右,由于用作辅助驾驶员导航,加GPS设备定位(精度也在10米左右),所以这样的精度标准对整体判断影响并不大,类似于人们眼中的示意图。 何为精度地图? 所谓精度地图,实际上是与人们现在普遍认识的电子导航地图对标提出的概念,是提供给自动驾驶统使用的地图。 精度,简单来说就是地图的绝对坐标精度(绝对坐标精度指的是地图上某个目标和真实的部世界的事物之间的精度)更;另一面地图所包含的道路交通息元素更加细致丰富。 自动驾驶汽车在行进过程中需要准确知道自己在路上的位置,往往车辆离马路边缘和旁边车道也就几十厘米,所以精度地图的绝对精度一般都会在米级别(也就是1米以内的精度),而且横向的相对精度(例如车道与车道,车道与车道线的相对位置精度)往往会更精度地图不仅有精度坐标,还包含丰富的语义息,例如交通号灯的位置及类型,道路标示线的类型,识别哪些路面可以行驶等,这些能极大提车辆对周环境的鉴别能力。 例如道路描绘时,一条道路上有多少条车道? 哪些真实道路在哪些地变宽了?
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
这工作难度和重要性确实没电话推销员,所以他们的收入也并不比电话推销员。 大部分猎头公司也无所谓简历库,特别是互行业更为明显。猎头是要钓大鱼的,但钓鱼先要等鱼长大,中国企业都兴起没几年,还没有稳定的管和工群体,同城同行业挖来挖去就那几个熟人;而那些新手猎头个月不开锅就要饿死,撒甚至炸鱼的收益会更保底一些。从长周期来看,猎头属于利用息不对称来牟利的行业,互技术本来就是要消除息不对称。现在有跳槽意向的普通员工会在招聘站更新简历,中层会主动布局等待候选单位上钩,专门找单一猎头更新简历库的互人才越来越少了。 在甲来看,找个猎头公司签个合作协议是很随意的,这些猎头谁做成单了才给钱,做不成也没损失,甲还能享受一呼百应蜂拥而上的快感。但天下没有免费午餐,免费供应的简历质量无法保障,耽误的人力和时间都无法衡量。滥用猎头还会增大不必要支出,中下级岗位人事自己也能搜到简历,而很多初级猎头就做佣金几千块的小单子。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
当前云计算公司聚集在一线大城市,环境规范稳定但成本极竞争压力极大,云计算企业也在尝试向二线转移突。二线城市不仅要积极准备云计算硬性资源,还可以用合作融资、税收优惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说服云计算公司将GDP和税收留在当地。 云计算平台提供的都是互服务,大量的互服务部署在本地会有极大的管控压力。二线城市对互服务还只是简单的管控,稍有不解可能就会封禁一大批互服务,但一道封命令就可以毁掉一个云计算公司的声誉。如果当地政企要做好云计算就要从管理者变为服务者,必须在管控违规违法服务时不惊扰正常业务,甚至主动出击为正常络服务保驾护航。 前几条都是从降低成本可靠服务的角度请云计算企业来合作建厂,如果你有市场有客户那对会主动上门寻求合作。从长周期来看云计算的客户是覆盖全球全行业的,各地内部采购的计算机项目根本不值一提,市场和客户要靠云计算厂商自己去找。但现在云计算厂商还在早期扩张摸索之中,云厂商极渴求各种政务云企业云成功模案例,一旦摸出来案例会迅速推广到全国。
不****主 2018-07-09
精地图
精地图,是Apollo定位、感知、规划模块的基础。 与普通地图不同,精地图主要服务于自动驾驶车辆,通过一套独特的导航体,帮助自动驾驶解决统性能问题,扩展传感器检测边界。目前 Apollo 内部精地图主要应用在精定位、环境感知、决策规划、仿真运行四大场景,帮助解决林荫道路GPS号弱、红绿灯是定位与感知以及十字路口复杂等导航难题。 一、精地图与传统地图 当我们开车时,打开导航地图通常会给我们推荐几条路线,甚至会显示道路是否拥堵以及每条路线将花费多长时间、是否有交通管制,有多少个交通号灯或限速标志等,我们会根据地图提供的息来决定是在行驶中直行、左转还是右转以及对周驾驶环境的评估。 而无人驾驶车缺乏人类驾驶员固有的视觉和逻辑能力。如我们可以利用所看到的东西和GPS来确定自己的位置,还可以轻松准确地识别障碍物、车辆、行人、交通号灯等,但要想让无人车变得和人类一样聪明,可是一项非常艰巨的任务。 这时就需要精地图了,精地图是当前无人驾驶车技术不可或缺的一部分。它包含了大量的驾驶辅助息,最重要是包含道路的精确维表征,例如交叉路口布局和路标位置。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
干货概览 在大型互公司中,单机房故障因为其故障时间长、影响范大,一直是互公司运维人员的心头之痛。在传统的运维中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响服务的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合运营商链路监测、内链路质量监测与业务指标监控构建了全位故障发现能力,基于百度统一前(BFE)与百度名字服务(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调度自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业务均可快速自愈的效果。当前此解决案已覆盖搜索、广告、息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业务可用性 回顾近2年来各大互公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。
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