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w****0 2018-07-11
机房故障自愈-黎之战
要求:将服务拆分为若干不同的逻辑元,每个逻辑元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整服务。 3.服务不满足N+1冗余 描述:任意个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房服务过载,造成多个机房服务故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑服务元都要有确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保服务变化时及时更新数据和扩容服务,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、期)。 4.服务关联强耦合 描述:上下游服务使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:机房故障发生时,关联的上下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线上服务关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的上下游连接方式以实现上下游依赖解耦,下游服务发生机房故障,可以快速调整路由比例实现止损。 机房容灾能力--盲测验收 完成以上四点机房容灾能力建设后,业务线就具备了通过流量调度进行止损机房故障的基本件。
k****0 2018-07-09
使用Python SDK发语录类技能模板
语录类技能模板的交互模型 语录类技能跟用户的交互很简。用户说“来一个”,技能从语录列表中选取一读给用户,用户可以继续说“来一个”继续听语录,或者说“退出”以结束交互。 使用模板发技能的流程 新建技能 新建技能详情参阅自定义技能创建 配置意配置详情参阅意、常用表达和槽位 语录类技能模板需要创建“获取语录”意。获取语录意如下所示: 配置技能服务部署 语录类技能模板使用CFC部署技能服务。使用CFC部署技能服务详情参阅 百度云CFC 修改CFC函数代码 发者通过模板创建函数以后,可在线编辑函数。创建修改CFC函数具体流程如下: 登录CFC控制台 通过模板创建函数, 选择Python DuerOS Bot SDK模板 将下面代码内容覆盖在线编辑框中代码 修改 launch_request 方法中的相关内容,如 template.set_background_image(), template.set_title()中的参数 修改 getQuotations 方法中的语录列表 保存 CFC操作说参阅函数计算 CFC 测试技能 至此,语录累技能就发完成了。
h****l 2018-07-09
大数据时代下的隐私保护(二)
• 偏斜性攻击(Skewness Attack):如我要保在同一类型的数据中出现“艾 滋阳性”和出现“艾滋阴性”的概率是相同的,我虽然保了diversity,但是 我泄露隐私的可能性会变大。因为l-diversity 并没有考虑敏感属性的总体的分布。 l-diversity 没有考虑敏感属性的语义,比如说下面的例子,我通过李雷的信 息从公数据中关联到了两信息,通过这两信息我能得出两个结论。第一,李雷 的工资相对较低;第二,李雷喜欢买器相关的产品。 t-closeness 上面最后一个问题就引出了t-closeness 的概念,t-closeness 是为了保在相同的quasi-identifier 类型组中,敏感信息的分布情况与整个数据的敏感信息分布情况接近(close),不超过阈值t。 如果刚才的那个数据保了t-closeness 属性,那么通过李雷的信息查询出来的结果 中,工资的分布就和整体的分布类似,进而很难推出李雷工资的高低。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
4月23日在深度学习发者峰会上,将放发一批算力邀码,用户如验码,则会获赠免费的GPU算力时长,邀好友加入,同样可以获赠时长,邀越多,获赠越多! 与此同时,AI Studio的远程集群模式也在进一步扩容,增加更多的计算资源。该模式依然秉持免费模式,不限时使用。 本页面也会放邀码申。用户填写基本信息, 由运营人员核验后,如满足资格,则会直接赠予算力邀码,用于免费算力兑换。 使用方法如下: 1. 点击“立即申”填写基本信息,通过运营人员核验后,用户的邮箱将收到运营人员发送的算力邀码:一串32位数字。 如: 718b2a717583432c92a15cd714b996fa 2. 登录AI Studio,点击屏幕右上角个人中心 3. 在”个人中心”页面右侧点击”邀码验” 4. 输入邀码并点击验 5. 如验成功,将提示”您新获得XX算力卡,当前算力卡总额为XX.X” 6. 您还有机会获得更多的邀码,将邀码复制转发给同学/朋友,则有机会获得更多的算力卡。 7. 查看算力卡使用细。您可以在”算力卡细”中看到每一笔算力卡的收支情况。 8. 如何使用算力卡。
不****主 2018-07-09
高精地
高精地,是Apollo定位、感知、规划模块的基础。 与普通地不同,高精地主要服务于自动驾驶车辆,通过一套独特的导航体系,帮助自动驾驶解决系统性能问题,扩展传感器检测边界。目前 Apollo 内部高精地主要应用在高精定位、环境感知、决策规划、仿真运行四大场景,帮助解决林荫道路GPS信号弱、红绿灯是定位与感知以及十字路口复杂等导航难题。 一、高精地与传统地 当我车时,打导航地通常会给我推荐几路线,甚至会显示道路是否拥堵以及每路线将花费多长时间、是否有交通管制,有多少个交通信号灯或限速标志等,我会根据地提供的信息来决定是在行驶中直行、左转还是右转以及对周围驾驶环境的评估。 而无人驾驶车缺乏人类驾驶员固有的视觉和逻辑能力。如我可以利用所看到的东西和GPS来确定自己的位置,还可以轻松准确地识别障碍物、车辆、行人、交通信号灯等,但要想让无人车变得和人类一样聪,可是一项非常艰巨的任务。 这时就需要高精地了,高精地是当前无人驾驶车技术不可或缺的一部分。它包含了大量的驾驶辅助信息,最重要是包含道路网的精确三维表征,例如交叉路口布局和路标位置。
C****X 2018-07-10
群雄逐“”,百度缘何备受关注?
:本篇文章为部分行业理论、专家观点以及个人看法的有机融合。如有表述不当、不足之处,还大家多多指教。 “如果拥有一辆自动驾驶汽车,那高精度地并不是可有可无,而是这辆汽车的核心功能。”这句话出自前Here地副总裁 John Ristevski。 高精度地到底有多核心?多重要? 通俗来讲,我不就是想追求“车省事儿+找对地方+驾驶安全”三合一吗? 地越精准,自动驾驶车辆定位就越准确,安全也就越有保障!这么看,高精度地确实在一定程度上满足了大家的要求。 高精度地片来源于文章《高精地在无人驾驶中的应用》) 作为自动驾驶发者阵营中的一员,关于地,我关注了如下几则消息: 2017年年中,自动驾驶领域的“隐藏实力者”苹果,搭载了十余个32线激光雷达、摄像头、GPS 等传感器阵列的自动驾驶路测车被曝光。 在本次全新升级的车型上花了这么大价钱,苹果可能不是为了在路测上“称王称霸”,很大程度上是冲着高精度地而来。 除了互联网企业高调“示爱”地,整车厂商以及零部件公司也都在加紧钻研基于云的数据存储和地绘制方案。
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