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h****e 2018-07-10
程序:我从里来?
干货概览 计算机程序或者服务的层次上,我们来试着分析前面提的几个问题。 问题 1.我是谁? 服务叫什么,服务包含了些实例,服务规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从里来? 服务的上游有些,不同的上游流量如何分配? 3.我往里去? 服务的下游有些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字服务)是百度云智运维团队研发的一套分布式的名字服务系统,是百度云Noah智运维产品中的一个重要基础服务系统。它为每一个服务赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取这个服务的相关息 ,这些息包括:服务机器上部署息(机器IP,部署路径,服务配置,端口息),服务的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个服务名资源息的一个映射关系。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
最近的十年,移动互联网兴起,便捷的通、打车、外卖、电子支付等功层出不穷,所有面向个人消费者的行业都加速互联网化;未来十年里,计算机技术将深刻影响工业生产领域。这时问题出现了,我们需要上千万名工程师吗,我们有这么多工程师吗? 历史总是惊人相似的轮回,国家决策层面,云计算是个可以和源、金融相提并论的领域。 第一次工业革命开始时,每一个矿山都安装各自的蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电力等源问题;息技术革命开始时每个公司都要有计算机工程师。但百川终海,发动机统一标准,电力集中供应,云计算平台可以实现计算机技术的标准化,凭借规模效应降低服务成本,让客户直接付费购息技术服务,极大减少了客户的人力投入以及衍生的时间和管理成本。 息技术革命的核心工作是息的存储和处理,最重要的资源是数据。客户的数据放云平台就像资金放银行一样,银行可以根据储户的流水评估用,央行可以对货币进行宏观调控,云平台一样可以对用户息进行评估计算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。
h****0 2018-07-09
【 开发指南 】智家居技
设备类型: 灯、空调、空气净化器、热水器、洗衣机、窗帘、插座、场景控制、电视、电风扇、加湿器、扫地机器人、取暖器、烤箱、微波炉、电饭煲、压力锅、烹饪机、破壁机 控制功及示例指令: 有些成功的合作案例?目前些设备已可以被DuerOS控制?如何购? 1、成功案例: Broadlink、小葱智、LifeSmart、涂鸦智、时、咖浦智… 2、查看已接入设备及购方式 下载并打开 小度家\小度音箱\...app 进入“智家居”板块,点击“查看可以控制些设备” 选择所需的设备类别,即可查看可控的品牌和型号,点击所需商品将会跳转至相应的购链接 用户如何使用 智家居技? 将中控设备(如:音箱)和被控设备(如:灯)成功联上WIFI “技商店”里启用技,并登陆授权账号 即可通过“小度小度,打开灯”等语音指令进行控制; 有几种“发现设备”的方式?
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
开发一套对象存储然后公有云磨练几年,这需要投入亿元以上,分摊一个项目也有数百万投入。厂商的人力成本很多是用压缩硬件、机柜、带宽、闲置成本上,节省了人力成本其他开销就会增大。 千万级别项目投入里,金融成本也是很大的成本。建设一个存储群集的总成本会和一套硬件存储柜的价格差不多,报价不便宜但考虑金融成本就很合算了。假设客户一套硬件存储柜是一次性掏5000万;而对象存储群集硬件占比不高,机柜、带宽人力等成本都是按月缴纳五年才凑5000万的。 拿着上述数据我们已经可以预估出新建一个存储群集的实际成本,我们拿这些钱和公有云价格进行对比,如果私有云成本比公有云高太多,我们也说服采购决策层继续用公有云。 群集运营过程中规模会受IDC环境的限制,机柜和带宽不是想就有的。电力也好机柜也好,IDC都是卖不出去资源就愿意接大客户,怕零利润总好过闲置;但如果资源都卖给一个大客户了,这个IDC也就没资源接其他客户了。我很少考虑100PB以上的存储问题,也有这方面考虑。有些工程师吹牛皮说做过EB级存储,让他基于常识说一下自己的硬件投了多少。
不****主 2018-07-09
高精地图
摄像机、激光雷达、雷达探测物体的力,超过一定距离后都会受限制。恶劣的天气条件下或夜间,传感器识别障碍物的力可会受进一步限制。另外当车辆遇障碍物时,传感器无法透过障碍物来确定障碍物后面的物体。这时,就需要借助高精地图的帮助了。 即使传感器尚未检测交通号灯,高精地图也可以将交通号灯的位置提供给软件栈的其余部分,帮助车辆做下一个决策。 另一个好处于,高精地图可帮助传感器缩小检测范围,如高精地图可会告知我们特定位置寻找停车标志,传感器就可以集中该位置检测停车标志,被称为感兴趣区域ROI。ROI可帮助我们提高检测精确度和速度,并节约计算资源。 高精地图用于规划 正如定位和感知依赖高精地图那样,规划也是如此。高精地图可帮助车辆找合适的行车空间,还可以帮助规划器确定不同的路线选择,来帮助预测模块预测道路上其他车辆将来的位置。 如高精地图可帮助车辆识别车道的确切中心线,这样车辆可以尽可地靠近中心行驶。具有低速限制、人行横道或减速带的区域,高精地图可以使车辆够提前查看并预先减速。如果前方有障碍物,车辆可需要变道,可帮助车辆缩小选择范围,以便选择最佳方案。
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