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l****m 2018-07-10
年前的预言——2012年云算时代的维职位展望
生产领域的公司因为维涉及到实实的钱,所以维人员待遇高(都是专有技术难培养)、做的事情少(自发做事多了会出错,不如找厂商技术支持),只是跳槽的难度比通用维要大一些(都是专有技术不通用) 4、彻底转型,做和算机无关的工作;选这条路的人一部分是自己有大觉悟或机缘,但另一部分人是真的适应不了环境变化,希望各位不要被淘汰掉。 最后总结一下,云算是不可阻挡的历史趋,它还给了到十年的时间去修正自己的职场,我们可以顺而为也可以激流勇进,但不可得过且过随波逐流最终。 天行健,君子自强不息。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
具体职责包括: AIOps时代,维工程师一方面需要熟悉维领域的知识,了维的难题和决思路;另一方面需要了人工智能和机器学习的思路,能够理哪些场景问题适合用机器学习方法决,需要提供怎样的样本和数据,即成为AI维领域落地实施的决方案专家。 维AI工程师 单机房故障自愈场景中,维AI工程师将机器学习的算法与实际的故障处理业务场景相结合,针对单机房故障场景的风险点,进行策略研发与实验工作。如下图所示: 维AI工程师分别设了如下算法策略来满足整个复杂故障场景的自动决策: 异常检测算法:决故障发现时指标异常判断问题,基于AI方法实现较高的准确率和召回率,作为整个故障自愈的数据基础。 策略编排算法:基于当前线上的实际流量和服务状态,设损益算模型,判断基于何种方式的操作组合或步骤,能够使整个自动止损带来收益最大,风险最小。 流量调度算法:基于线上服务容量与实时流量情况,进行精确流量比例算,防御容量不足或不准风险,并实现流量调度收益最大化。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业务部署(熟称上线)是维领域最常见的业务类型,主要涉及线上代变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专门讨论过)。一般的业务上线具有不定时操作、业务部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。手工维时代,维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由上线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是维平台研发人员所亟需决的问题。 基本介绍 维自动化的大潮下,百度维管理平台Noah发布了一键上线部署系统——Archer。Archer致力于提供一套产品线全过程的可迁移发布决方案,实现一键完成机器初始化、服务部署、添加模块监控、添加CT任务、动态数据文件的分发等全过程的自动操作。操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起一次上线的操作入口,这种设模式也决定了其易于集成的特点。DevOps流水线作业中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流水线中。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持
新建一个单机项目,或选择一个现有的单机项目,点击”行项目”即可选择使用GPU。 点击”确定”后,系统开始进行算力卡费。算力卡则:毎分钟进行费,如不满1分钟则不费(例如使用了1分钟50秒, 则只算1分钟的算力卡消耗),毎6分钟进行一次汇总,并”算力卡明细”页面中显示消耗算力卡总数。 进入系统,可以看到项目环境中已经包含V100资源 当您关闭浏览器时,资源不会立刻回收,而是会继续行2小时,2小时之后将会被中止。如果希望关闭浏览器后立即回收资源,请”我的项目”列表中直接中止(中止并重置环境的过程需要1-2分钟)。手动退出成功或2小时自动中止后即停止费。 9. 您可以回到”算力卡明细”页面查看剩余算力卡余额和本次算力卡消耗的明细。 怎么样,心动吗? 心动不如赶快行动,立即点击申请吧! 如使用中有遭遇什么问题,可以联系AI Studio官方邮件组:aistudio@baidu.com
k****0 2018-07-09
使用Python SDK开发语录类技能模板
此技能模板是针对语录类技能设的模板,如海贼王语录,游戏语录等。本文从技能交互、部署讲述如何快速搭建海贼王语录技能。 语录类技能模板的交互模型 语录类技能跟用户的交互很简单。用户说“来一个”,技能从语录列表中选取一条读给用户,用户可以继续说“来一个”继续听语录,或者说“退出”以结束交互。 使用模板开发技能的流程 新建技能 新建技能情请参阅自定义技能创建 配置意图 意图配置情请参阅意图、常用表达和槽位 语录类技能模板需要创建“获取语录”意图。获取语录意图如下图所示: 配置技能服务部署 语录类技能模板使用CFC部署技能服务。使用CFC部署技能服务情请参阅 百度云CFC 修改CFC函数代 开发者通过模板创建函数以后,可线编辑函数。
3****3 2018-07-10
百度智能维工程架构
框架:新的维开发模式 维开发框架基于这样一个抽象,就是如果我们把线上环境看做一个黑盒服务,那么我们对它的操作无非读写两类,所谓的写也就是操作控制流,是那种要对线上状态做一些改变的操作,我们常说的部署、执行命令,都属于这一类;另一类是读,指的是数据流,也就是要从线上获取状态数据,并进行一些聚合统之类的处理,我们常说的指标汇聚、异常检测、报警都这个里面。通过维知识库,可以这两种操作的基础上,封装出多种不同的维机器人,对业务提供高效率、高质量以及高可用方面的能力。 根据操作流和数据流的不同,我们把框架分成了两部分,最基础的是维执行框架,这之上,加上分布式算组件的支持,我们还建设了用于维大数据算的算框架。 1工程化 维开发框架给开发者提供一系列的开发套件,除了包含了一系列的基础能力,还包含了一个标准的维工程研发流程。 过去,维研发采用简单的开发-使用方式,缺少必要的测试维护。而现开发阶段,可以通过执行框架,用统一的操作接口库提升研发效率。测试阶段,开发套件提供了单测和仿真系统,简化测试环境搭建。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云
数据中心的网络接入和电力接入是核心需求,一个数据中心每年网络接入费用都千万以上,当地营商必须提供物美价廉的网络资源。数据中心对电力的要求是大量且稳定,数据中心每年的电力消耗都数万千瓦以上,其电力使用优先级等同于医院手术室,绝对不能接受拉闸限电。 服务器就是高功耗高价格的专业电脑,云算企业的采购模一般远大于政企集采,他们能从硬件厂商那里拿到极限低价,政府和国企能提供的更多是采购资金的支持。 云算是一个商业服务,不仅需要硬性支持,还需要足够的环境和政策支持。当前云算公司聚集线大城市,环境范稳定但成本极高竞争压力极大,云算企业也尝试向二三线转移突围。二三线城市不仅要积极准备云算硬性资源,还可以用合作融资、税收优惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说服云算公司将GDP和税收留当地。 云算平台提供的都是互联网服务,大量的互联网服务部署本地会有极大的管控压力。二三线城市对互联网服务还只是简单的管控,稍有不可能就会封禁一大批互联网服务,但一道封网命令就可以毁掉一个云算公司的声誉。
流****水 2018-07-11
度云企业级维平台——NoahEE
业务模发展到一定程度后,维工作还停留早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 实际的维中,还有更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部门(资源的隔离)?权限又该如何控制?随着模变大,人力成本等管理成本上升,然而效率低下、可用性不升反降等等都是非常可能出现的问题。百度对于这个问题给出的答案是,必须先要决资源组织管理问题。简单的说,服务管理要决的最核心问题就是如何对资源进行有效组织管理与定位: 图2 模带来的问题 服务管理这个地基打好后,我们再来回顾下上面的例子。这个例子中,地图研发的同学就可以维平台中选中导航的模块进行升级,维平台会通过服务管理来定位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所有维系统,都以服务管理为基础来进行维操作,例如监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加一些指标采集任务,并一定条件达成时报警。服务管理通过对资源合理的组织,极大的简化了维操作,提升了维效率。
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