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l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运职位展望
写一篇新的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所以我原样摘抄下来,很庆幸能转型进入云计算这个行业。 云计算的时代正来临,运的工作也将今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,变革的时代埋头苦干仍然保证了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你勤学苦练都打过坦克手的;铁达尼号的乘客无论多有,总是免了泡进海水里的。 首先,我作为一个运为何唱衰运这个职业。 我们运靠什能力公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注络问题; C.擅长系统和服务的调试; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看云计算能企业带来的好处。 A.硬件完全免; B.络接近免; C.系统、服务接近免; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,云计算的目标就是要做的比运人员更好,好到“用关心”的地步。从技术来说,各大云计算运营商对通用的Web、RDBMS、存储 服务都是可以做到很好的。
流****水 2018-07-11
度云企业级运——NoahEE
资产管理 机房里,各种各样的服务器、络设备和安全设备7x24小时的运转,为我们的业务供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等都考验着机房运人员的能力。这些资产并记录信息,是个很重要的问题,搞得好,这些资产可能变成运人员的“包袱”,越多越头疼。 对这些设备的运操作,通常都涉及少的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这里涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后由谁来进行修复? 物理操作样反应到系统里? 同角色(职责)的运人员之间如何协同操作? 对于故障处理与修复,NoahEE通过故障自动发现与工单流程解决了面的问题。系统自动探测故障放入故障池,并建立故障工单,由相应的人员进行操作。另外,NoahEE供了同的工单流程覆盖了日常机房运中的操作,从设备采购入库、架、机架变更,直到设备下架、出库全生命周期覆盖,做到所有运操作记录可追溯。有了资产管理,运人员可以服务器完成入库、架工单后即可服务管理中看到该服务器并进行管理,无须任何其他操作。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云账户体系
前文是说注册阶段的法务承诺,到使用过程中云又会有各种奇怪的“资格认证”“功能审核”等问题。云要规避自注册客户的政策法规问题和恶意欠费问题,但这和大客户有什关系?供应商用“认证”“审核”这类词跟甲方说话就是态度端正,这又是一句“客户你好,你要服从管理,爱审审,审就滚”。这类甲方的身份资料是公开的,也会恶意赖账,这时应该由乙方主动记录合规信息,后透明完成功能开通,设置消费和透支限。 假设客户是成长型公司,以前CEO创建的账户让员工继续使用。某天CEO老婆打了一顿,因为他的购记录有“丽丽”订花和开房;或者警约谈该倒霉蛋,警告他要用盘传播非法视频;也可能CEO打开聊天工具,发现自己很多幼稚鸡汤文投资商。要误会是有人要整这个CEO,SSO单点登录多项服务,同事用混了账户也正常。 如果客户放弃使用某云之后,原账户注销滚动欠费几千万?云巨头们都是横向一体化经营,搞好会和客户有竞争,霸王注册条下的法务风险确实存。 一个企业服务的账户应该由客户注册,而是供应商主动供,像IDC和CDN就会主动客户供查带宽的账户。
好****生 2020-08-28
小度提示:网络好像断开了!
从六月开始就突然连了,然后重新连也示联失败,后来有时候能连,但是过几分钟又掉线了,什情况,能解决,这像是百度做的东西吗,别说我的有问题,我其他包括空气净化器手机智能灯等都没有问题,快点解决吧,太失望了
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
故障自愈机器人:针对单个业务场景进行化抽象,使之成为一个基础服务,基于AIOps研发和运行。 AIOps时代的职责和技能变化 研发工程师负责运及基础组件的研发与建设。 传统运场景中,研发工程师负责、基础组件、类库和工具的研发工作。针对运的场景中,会覆盖运相关的服务管理、监控、变更、流量调度等相关。 这部分是运的基础,AIOps时代仍然需要依赖于这些的建设。 同时AIOps场景中,数据成为了中心,运各种状态信息转换为大数据,机器学习则作用大数据进行分析。百度AIOps的实践中,运开发框架、运知识库、运策略框架共同组成了完整的智能运,三大的建设和实施离开大数据、机器学习架构的引入。这就要求研发工程师具备大数据、机器学习架构师的多重身份,具备流式计算、分布式存储、机器学习、算法策略等一系列大数据和机器学习架构能力。 运研发工程师 基于多个业务线场景抽象出的单机房故障自愈解决方案,能够满足大部分场景需求,但并意味着可以直接各个业务线来使用。
3****3 2018-07-10
百度智能运工程架构
背景:为什要做智能运 百度云智能运团队工具和研发方向历史悠久,支撑了全百度数十万规模的服务器的运服务,所供的服务包括服务管理、资源定位、监控、部署、分布式任务调度等等。最近几年,团队着力于发展智能化运能力以及AIOps产品化建设。 众所周知,百度除了搜索业务之外,还有很多其他的业务线,有像地图、百科、知道、盘这样的老牌业务,也有诸如像教育、医疗这样的新兴业务,每个业务规模、服务架构都有很大差异。业务本身对稳定性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时业务云的背景下,虚拟化、混合云等都我们带来了新的挑战。 百度运经历了从脚本 工具、基础运、开放可定制运到我们现的智能运,这样四个阶段的转变。过去运的核心目标是升效果,比如持续交付的速度、服务稳定性、运营成本等。
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业务部署(熟称线)是运领域最常见的业务类型,主要涉及线代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专门讨论过)。一般的业务线具有定时操作、业务部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。手工运时代,运人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,供一个灵活、稳定的部署系统是运研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 自动化的大潮下,百度运管理Noah发布了一键线部署系统——Archer。Archer致力于供一套产品线全过程的可迁移发布解决方案,实现一键完成机器初始化、服务部署、添加模块监控、添加CT任务、动态数据文件的分发等全过程的自动操作。操作方面,Archer供了命令行工具作为发起一次线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。DevOps流水线作业中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流水线中。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
非技术因素必须用物理机,比如说某软件查出问题来怪虚拟机,为了避免麻烦它们特地安排了物理机。 为了利旧等原因接着用物理机,有些单位的电费是行政部负担的。 既然要用物理机,要和虚拟机联动就要用混合云。混合云就是用专线打通两朵云,或者让物理机和虚拟机内互通。肯定有读者怪我认识浅薄,但是云内资源调度都做好的用户,能做好跨云的资源调度。 既然谈到了混合云,肯定就要谈云管,云管是伪需求而是新需求。当客户的非CDN云资源采购金额过500万以后,其子项目之间没有内互通的需求,这时候该做一个跨厂商的云端资源管理方案了。现虚拟机能像CDN一样随意迁移,但未来Serverless服务崛起,计算能力也会多厂商之间漂移的。客户前把云管从计费和权限层面做好,至少项目级别可以和多个厂商侃价,还能模糊计费相关业务数据。 五、企业IT咨询和实施服务 前面的云计算服务都免了卖资源或者卖软件,搞IT咨询和实施服务可以让公司增加企业服务的融资概念和收入构成。中小型云厂商都尝试转型做这类工作避开成本搏杀,大厂商嘴要眼神也很诚实。
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