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h****l 2018-07-09
大数据时代下的隐私护(二)
那么如果 数据库被攻击了,含用户隐私的原始数据就泄露了。 如果不收集用户的原始数据,在客户端先做差分隐私,再传给服务器,这个问题就 解决了。最近Google 率先使用RAPPOR 系统在Chrome 浏览器通过这种方法收集 用户的使用情况数据。RAPPOR 基于“随机应答”(randomized response)的方法 护用户的原始数据不被泄露,随机应答的流程如下: 当用户需要报个人数据的时候,首先“抛硬币”决定是否报真实数据。如果 是正面,则报真实数据。如果不是,就报一个随机的数据,再“抛一次硬币”决定 随机数据的内容。2. 服务器收到所有的数据后,因为知道“抛硬币”是正面的概率,服务器就能够判 断返回的数据是正确的概率。 这种“随机应答”的方法在理论也被证明是服从 ε-差分隐私的。对于用户来说,隐 私数据在报给服务器之前就已经加了噪声,从而具有一定证。对于公司来说,也能 收集到有效的数据。 RAPPOR 使用“随机应答”的方法克服了之前只能回答简单查询语句的限制,现在可 以含字符串这类更加复杂的回答。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,你安心好睡眠
直接损失括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破服务等级协议(SLA)造成的商业赔付等,间接损失括用户信任度下降、给竞品占领场机会等。 单机房故障诱因众多不可避免 单机房故障诱因众多,详细复盘若干单机房故障发现故障诱因大致可以分为四类: 基础设施故障:物理机房故障、网络链路拥塞、流量转发基础设施故障等 程序缺陷:程序隐藏bug、程序性能严重退化等 变更故障:测试不充分的程序、配置、数据变更,人工临时介入的误操作等 依赖服务故障:第三方服务故障例如通用的认证服务、支付服务、存储服务、计算服务故障等 单机房故障止损可靠性与效率急需提升 人工处理场景下,运维人员通常选择7*24小时值班,接收大量的报警,随时准备在紧急情况下进行响应、决策、操作一系列故障止损动作,尽量挽回服务损失,降低故障影响。 但述解决方案会面临如下问题: 响应可能不够迅速:例如间报警 决策可能不够精确:例如新手OP经验欠缺,误决策 操作可能出现失误:例如止损命令错误输入 “机器人”处理场景下,单机房故障自愈程序可独立完成故障感知、决策、执行的完整故障处理过程,并及时向运维人员同步故障处理状态。
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