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双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
用人单位评估猎头的水平就更简单了,就是写荐说手猎头是写不出干货实锤的荐信的,而资深猎头的荐信不仅是对候选人简历的解析,也会包含简历之的大量建议说
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全AI能力呈现
人脸人体识别方向:百度大脑此次布了能力——人脸情绪识别,同时升级了人脸点检测和手势识别,人脸检测点由72个增至150个,常见手势能识别种数也达到了24种。图像识别方向,百度大脑更了红酒和地标识别两个能力。无论是卢浮宫还是82年的拉菲,只要上传1张照片,就能获得文字解析。车辆分析方面上线了车辆检测和车流统计。喻友平透露,不久后,百度大脑还会陆续上线车辆属性识别、车辆观损伤识别、人脸融合、手部点识别、更精度的人像分割以及钱币识别等有趣有用的应用场景。 语言处理应用技术方向:百度大脑增文本纠错、摘要、智能写诗、智能春联和对话情绪识别等能力,在知识理解方面,百度大脑出了作文检索和知识问答两个能力,让学习和娱乐两不误,分分钟化身“十万个都知道”。同时,智能写作平台将在4月全面上线,从素材上为创作者提供工具、帮助到灵感,提升创作者的写作效率和产出质量,降低写作成本。 在强劲的AI技术支持下,百度大脑也在重点力智能硬件和设备。1月16日,百度大脑在深圳召开“在端上思考”百度大脑AI硬件平台及产品布会,布13项端侧品,备受行业注。
2018-07-10
解密开这门生意——商业角度看开
这些部门需要素质的技术人才,组织有挑战的开项目就像种下了梧桐树,更方便吸引到金凤凰。员工参与这些项目验证和增强个人能力,没参与项目也是在个有实力有美誉的技术部上班,这对技术人员是比年终奖更好的奖励。 某些技术大牛承认把内部项目开了就能带着码跳槽,但不开脑子一样有代码。而这套码依赖的环境也容易招到牛补位,招聘级研的JD是千篇一律,而最佳验证码的环境是万一挑一。 这类公司肯开的项目都不是核心竞争力项目,相当于零成本结了个善缘,比单纯靠薪招人要灵活方便。 5. 开只是善因不算善果 开是个热度的正向概念,自然也就少不了搭便车蹭热度的投机分子。 开参与者的素质在变低,开的代码质量在变差。菜鸟一样能参与开项目刷履历,而主导开项目的可能是个技术投机分子。老一代精英做的开项目有顶层架构设计和全场景测试,而码农主导的低质量项目只看代码和功能。 开的技术交流氛围也在生变化,开本意是以码会友,但现在提pr提issue的码农,有几个看过前人写下的代码的?大部分都是看一眼说文档就来github上指点江了。
G****H 2018-07-09
【 开指南 】内容播报技能,持续更
1、功能简介 DuerOS平台支持开者创建内容播报类型的技能,只需按照数据格式添加资信息 即可实现内容资的播放\暂停\继续等功能。用户可以通过技能订阅和有声资
l****m 2018-07-10
向量(一)
文章结构: 向量 背景介绍 效果展示 模型概览 数据准备 编程实现 模型应用 总结 参考文献 本教程代码目录在book/word2vec,初次使用请您参考Book文档使用说。 背景介绍 本章我们介绍的向量表征,也称为word embedding。向量是自然语言处理中常见的一个操作,是搜索引擎、广告系统、荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。 在这些互联网服务里,我们经常要比较两个或者两段文本之间的相性。为了做这样的比较,我们往往先要把表示成计算机适合处理的方式。最自然的方式恐怕莫过于向量空间模型(vector space model)。 在这种方式里,每个被表示成一个实数向量(one-hot vector),其长度为字典大小,每个维度对应一个字典里的每个,除了这个对应维度上的值是1,其他元素都是0。 One-hot vector虽然自然,但是用处有限。比如,在互联网广告系统里,如果用户输入的query是“母亲节”,而有一个广告的是“康乃馨”。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,百度缘何备受注?
线的颜色、道路的隔离带、隔离带的材质甚至道路上的箭头、文字内容、所在位置都会有相应的描述…… 精度地图针对道路形状的准确描绘,甚至可以精确到每个车道的坡度、曲率、航向、程等,同时为了自动驾驶的考虑,甚至每条车道的限速,荐速度也会一并提供。 精地图中的道路标识线及路牌信息 (图片来于文章《精地图在无人驾驶中的应用》) 目前,尽管自动驾驶科技公司、图商以及传统车企对精度地图的定义尚未统一化,但精度地图的绝对坐标精度更,包含的道路交通信息更丰富(如可分为基础层、道路信息层、周围环境信息层和其他信息层)等方面确实已经成为别传统电子导航地图的显著特征。 此,由于路网每天都有更变化,如整修、道路标识线磨损及重漆、交通标示改变等,这些都需要及时反馈在精地图上以确保无人车行驶安全,也就同时要求精度地图有更强的数据实时更功能。 精度地图,百度怎么说 百度作为致力于精度地图研的科技企业,内部人员一度表示将精度地图看做是Apollo 云端服务的核心数据,足知
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期百度大脑体验师来袭
4月25日,百度大脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期百度大脑开放日,介绍了多种通用 AI 能力;除此之,还出了两个的定制训练平台-帮助开者更简单效地训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI开者,还是AI初体验者,加入“百度大脑品体验师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起动百度大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开者,布获奖公告、颁百度大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对百度大脑AI的需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值确、图文结合,不少于500字 【参与方式】 在百度AI社“经验交流”版块帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
双****4 2018-07-10
向量(三)
整个程序的入口很简单: def main(use_cuda, is_sparse): if use_cuda and not fluid.core.is_compiled_with_cuda(): return params_dirname = "word2vec.inference.model" train( if_use_cuda=use_cuda, params_dirname=params_dirname, is_sparse=is_sparse) infer(use_cuda=use_cuda, params_dirname=params_dirname) main(use_cuda=use_cuda, is_sparse=True) 总结 本章中,我们介绍了向量、语言模型和向量的系、以及如何通过训练神经网络模型获得向量。在信息检索中,我们可以根据向量间的余弦夹角,来判断query和文档这二者间的相性。在句法分析和语义分析中,训练好的向量可以用来初始化模型,以得到更好的效果。
不****主 2018-07-09
精地图
当车辆遇到障碍物时,传感器无法透过障碍物来确定障碍物后面的物体。这时,就需要借助精地图的帮助了。 即使传感器尚未检测到交通信号灯,精地图也可以将交通信号灯的位置提供给软件栈的其余部分,帮助车辆做下一个决策。 另一个好处在于,精地图可帮助传感器缩小检测范围,如精地图可能会告知我们在特定位置寻停车标志,传感器就可以集中在该位置检测停车标志,被称为感兴趣域ROI。ROI可帮助我们提检测精确度和速度,并节约计算资精地图用于规划 正如定位和感知依赖精地图那样,规划也是如此。精地图可帮助车辆到合适的行车空间,还可以帮助规划器确定不同的路线选择,来帮助预测模块预测道路上其他车辆将来的位置。 如精地图可帮助车辆识别车道的确切中心线,这样车辆可以尽可能地靠近中心行驶。在具有低速限制、人行横道或减速带的域,精地图可以使车辆能够提前查看并预先减速。如果前方有障碍物,车辆可能需要变道,可帮助车辆缩小选择范围,以便选择最佳方案。
用****在 2018-07-10
向量(二)
由于向量计算规模较大,如果环境允许,请开启使用GPU进行训练,能更快得到结果。 不同于之前的PaddlePaddle v2版本,在的Fluid版本里,我们不必再手动计算向量。PaddlePaddle提供了一个内置的方法fluid.layers.embedding,我们就可以直接用它来构造 N-gram 神经网络。 我们来定义我们的 N-gram 神经网络结构。这个结构在训练和预测中都会使用到。因为向量比较稀疏,我们传入参数 is_sparse == True, 可以加速稀疏矩阵的更
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