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m****t 2018-07-11
设计中立公云云管
第一本文目标 我本来没兴趣写云管的设计思路的,我想你也没兴趣读,觉得这个问题没什么难、没什么意义,网上一搜也很多成型产品。但架不住客户的要求真动笔去写之后,我发现设计云管像素描画苹果、小饭馆的鸡蛋炒饼一样,看似简单的需求,却考察很深的基本功。 此文的第一目标不是要上云管的客户,而是要被管理的云的售前、产品和研发,本文是站在客户角去看云端资源到底何用途的一个梳理列表,各云厂商要坚持自己的产品战略,但引导客户需求不等于忽略客户需求。 此文的直接目标就是采购大量公云资源的厂商。本文是为说清楚云功能是最重要的,功能是可可无的。无论是自己研发云管还是买云管软件,这个云管必须符合特性、支持功能。 第二云管概述 说完了本文的目标读者,我们再看核心问题,为什么要做一个云管。 当客户的非CDN云资源采购金额过500万以后,如果其子项目之间没内网互通的需求,甚至刻意要做成广域网容灾互备时,这时候我们该做一个跨厂商的云端资源管理方案了。
流****水 2018-07-11
云企业级运维——NoahEE
文章概览 过去的文章为大家介绍了云智能运维的方方面面,从监控、部署等传统的运维技术到智能异常检测、故障自愈等智能运维技术,这运维基础能力和黑科技,是十年来工程师对技术孜孜不倦求索的结果,也见证了运维十年间的创新历程。很多同学在看了这文章后,都在想如何把这领先的运维技术与理念用到自己的工作中,但苦于建设运维不是一蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不少同学都在希望我们能够一个产品的形式输出这技术,方便将这前沿技术运用到自己的工作环境中。 在分析了各行业的运维场景与需求,结合历年来运维的经验与技术沉淀,并经过运维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的给大家呈现这个的运维产品企业版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,必要说一下内部的统一自动化运维Noah。Noah来源于圣经中“诺亚方舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实的。作为一系列运维系统的集合,Noah包括了服务管理、机器管理、资源定位、监控报警、自动部署、任务调等等,已经服务了数年之久。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
在深学习基础之上,大脑通用AI能力开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面出了语音识别极速版,首次对开放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音能力,拥更快的响应速,相对识别准确提升15%,为开发者带来更极致的识别体验。此,语音识别预置语义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到卖打车,语义解析效果全面提升。另,还预告了即将出的几款新产品,包括语音识别自训练、远场语音开发套件和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、像识别都重磅升级。比如卡证OCR新增了户口本、出生医学证明、港澳通行证和湾通行证四类新能力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而票据OCR和汽车场景OCR也分别新增了行程单、保单、通用机打发票、定额发票、车辆VIN码、机动车销售发票、车辆合格证等识别能力。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期大脑体验师来袭
4月25日,大脑开放日第二期正式开启 与第一期所不同,第二期大脑开放日,介绍了多种通用 AI新 能力;除此之,还出了两个新的定制训练-帮助开发者更简单高效地训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI开发者,还是AI初体验者,加入“大脑新品体验师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者价值意思的案例,与我们一起大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开发者,发布获奖公告、颁发大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对大脑AI的新需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 价值意思的案例:场景、应用价值明确、文结合,不少于500字 【参与方式】 在AI社区“经验交流”版块发帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
C****X 2018-07-10
群雄逐“”,缘何备受关注?
例如道路描绘时,一条道路上多少条车道? 真实道路在地方变宽了? 地方因为汇合而变窄了? 每条车道和车道之间的车道线是虚线,实线还是双黄线? 线的颜色、道路的隔离带、隔离带的材质甚至道路上的箭头、文字内容、所在位置都会相应的描述…… 高精针对道路形状的准确描绘,甚至可以精确到每个车道的坡、曲率、航向、高程等,同时为了自动驾驶的考虑,甚至每条车道的限速,荐速也会一并提供。 高精地中的道路标识线及路牌信息 (片来源于文章《高精地在无人驾驶中的应用》) 目前,尽管自动驾驶科技公司、商以及传统车企对高精的定义尚未统一化,但高精的绝对坐标精更高,包含的道路交通信息更丰富(如可分为基础层、道路信息层、周围环境信息层和其他信息层)等方面确实已经成为区别传统电子导航地的显著特征。 此,由于路网每天都更新变化,如整修、道路标识线磨损及重漆、交通标示改变等,这都需要及时反馈在高精地上以确保无人车行驶安全,也就同时要求高精更强的数据实时更新功能。
x****7 2018-07-10
行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
EasyDL的出及政策安排,正在兑现李彦宏AI的普惠承诺。 传统上,新技术传播趋势一般遵循“S型曲线”理论,即一项技术在引进期,其商业化成果相对昂贵,普及比较缓慢,一旦进入成长期,普及速呈现指数型增长,价格逐渐下降,一旦进入成熟期就走向曲线顶端,增长率放缓、动力缺乏,最后进入衰退期。 EasyDL则以低门槛操作和限量免费政策,大大缩短了导入期,动了AI技术短期内即开始大规模应用,2018年,谷歌的AutoML 也将服务对象转向普罗大众,不过,EasyDL的产业化进程显得更快。 正以化、生态化的思路,加速进AI产业化落地。所谓化,即AI技术以最低的门槛向输出,合作伙伴基于场景进行开发,用于解决实际问题;而生态化的核心,就是核心技术不争利,放利给生态伙伴,进而产生巨大辐射效应。 EasyDL展示AI开放生态的一种策略:用化的思路,将AI规模化落地,实实在在解决真问题。 近期,大量个人也正加入到EasyDL的开发者行列中来。
也****里 2020-08-29
百度carlife不能跟百度地图同步收藏夹非常不方便请改进!
啥时候同账号的情况下,carlife和历史轨迹数据同步到一起
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云账户体系
但套用过去管理虚拟机的经验,管理IaaS和PaaS服务时要资源池隔离,不同部门和项目的主机资源要分别计费和管理。 一个很常见的场景是,人事部的OA系统申请了15万云主机费用,生产车间的ERP和销售部的CRM系统不设上限,部客户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果没资源池的概念,就是一个账户管所资源的“大通铺”模式,客户要把脚趾头都掰完了才能算清各项目的消费金额;万一云调整了资源价格,较真的客户又要从头重算一次。 这个“大通铺”最尴尬的不是计费繁琐,而是一个账户下所资源毫无权限隔离,客户或者只一个人去登录云,或者将不同业务注册完全孤立的账户。互联网公司无法理解传统企业和自然人关的流程是多沉重,客户选一个云管理员完成所操作,客户的项目越多管理员员就越晕越累。将不同业务区分为不同账户也解决不了问题,因为客户和云都要将这批账户统一管理,但实际费进总会超出意,项目欠费停机或者追加预算,挨骂受累的都是管理员。
不****主 2018-07-09
高精地
三、Apollo高精与构建 Apollo高精地 Apollo高精地专为无人车设计,里面包含了道路定义、交叉路口、交通信号、车道规则,及用于汽车导航的其他元素。 高精可在许多方面为无人车提供帮助,如高精通常会记录交通信号灯的精确位置和高,从而大大降低了感知难。 高精地不仅可以减少计算需求,还可以通过提供关驾驶环境的详细信息,来确保无人车的安全。保持这的更新是一项重大任务,测试车队需要不断地对高精进行验证和更新。此,这可能达到几厘米的精,这是水准最高的制。 Apollo 高精地是最懂自动驾驶的高精地,也是业界精细化程最高、生产率最高、覆盖面最广的高精地。目前,Apollo 高精地的自动化程已经达到了90%、准确识别率达到了95%以上,预计2020年可以覆盖全国所的重点道路。 高精地很多种格式,为了方便数据共享,Apollo高精地采用了OpenDRIVE格式,这是一种行业制标准。同时,Apollo也对OpenDRIVE做出了改进,进而产生了Apollo OpenDRIVE标准,以便更适合无人车。
l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是吗?好山寨的车机软件
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵文学网 m.sanwenzx.cn 在所的浏览器都能正常使用评论功能。而这个就是不让网站显示评论。广告屏蔽功能关闭就正常了。
M****H 2018-07-11
故障定位场景下的数据可视化实践
总结 以上我们介绍了智能监控在全局故障分析、细分维定位、事件关联定位三个故障定位阶段中进行的数据可视化探索。当前智能监控已成为各大业务可用性保障必不可少的利器。 数据可视化能力的优势不仅仅在故障定位场景中由突出体现。还能应用在更多的数据分析领域。我们未来会进一步介绍智能监控在应用性能分析、商业数据分析等领域的实践成果,欢迎各位继续关注。
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