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流****水 2018-07-11
度云企业级运维——NoahEE
除了这些以,考虑到企业中更复杂的监控场景,例如通过SNMP/IPMI等标准协议对于络设备等进行数据采集,报警通知方式可以自定义,支持和企业内通讯软件例如Lync等进行整合。NoahEE的这些监控能力,可以让你全面掌握运维工作的方方面面,各种问题洞若观火。 一张图简单地将NoahEE监控模块的特点总结一下: 图5 监控管理 今天介绍的NoahEE文章里,我们只介绍了基础运维技术相关的产品,当然除此之,我们还提供高级版的智能运维产品,相信将基础版运维与自动异常检测、辅助根因诊断、智能故障自愈等AIOps技术结合,会让运维更上一个阶,为业务带来更大价值。 总 结 作为一个自动化运维,NoahEE的功能全面且易于使用,在这篇文章中无法面面俱到的详细阐述,大家可以通过访问我们的运维站http://aiops.baidu.com来详细了解我们的运维产品。站中除了有NoahEE运维的介绍,还有我们智能运维产品的相关介绍,欢迎大家访问该站并联系我们试用各运维产品。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管
如果你要做大而全的云管,可以让客户随意操作资源名称。但如果只是做简易云管,我的建议是用资源名称做不同用户的隔离标识,且让用户不可轻易修改该名称。比如说用户user1创建的云主机名字叫“web01”,那实际创建的云主机名应该是“web01.user1”,且“.user1”部分不可修改。这样通过资源后缀名就可以笨拙但有效的区分开不同用户的资源。 本文接下来的内容就是云管拿到的不同供应商资源,哪些是必要资源,哪些是可选资源;这些资源至少要进行哪种程度的管理才能满足用户的基础需求,哪些功能用户嚷的响亮,但不是燃眉之急,可以放到二期三期来做。 第三必要云资源 云计算最早是对物理服务器的模拟,所以必须的云资源就是模拟物理服务器的资源。但云用SDN管理络,云主机无法像物理机一样自由发ARP广播,所以和主机络相关的配置也要单独管理。现在云都把云硬盘独立于主机之单独管理,本地虚拟盘几乎绝迹。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云账户体系
一个很常见的场景是,人事部的OA系统申请了15万云主机费用,生产车间的ERP和销售部的CRM系统不设上限,部客户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果没有资源池的概念,就是一个账户管所有资源的“大通铺”模式,客户要把脚趾头都掰完了才能算清各项目的消费金额;万一云调整了资源价格,较真的客户又要从头重算一次。 这个“大通铺”最尴尬的不是计费繁琐,而是一个账户下所有资源毫无权限隔离,客户或者只有一个人去登录云,或者将不同业务注册完全孤立的账户。互联公司无法理解传统企业和自然人有关的流程是多沉重,客户选一个云管理员完成所有操作,客户的项目越多管理员员就越晕越累。将不同业务区分为不同账户也解决不了问题,因为客户和云都要将这批账户统一管理,但实际扣费进度总会超出意,项目欠费停机或者追加预算,挨骂受累的都是管理员。 现在越来越多的云会让客户账户下创建多个权限和访问隔离的资源组,不同的资源组会各自做用量统计和配额上限,逐步解决了管理员侧的资源隔离和计费问题。
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能开放开发模版及示例代码
目前DuerOS技能开放会陆续为开发者们提供不同类型的开发模版及示例代码,目前已经提供的模版如下: 问答游戏类技能示例代码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/trivia 什么是问答游戏类技能?点击链接了解技能形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/292974 测试类技能示例代码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/decision 什么是测试类技能?点击链接了解技能形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 养成类技能示例代码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293685 什么是养成类技能?
s****5 2018-07-10
个性化荐(二)
总结 本章介绍了传统的个性化荐系统方法和YouTube的深度神经络个性化荐系统,并以电影荐为例,使用PaddlePaddle训练了一个个性化荐神经络模型。个性化荐系统几乎涵盖了电商系统、社交络、广告荐、搜索引擎等领域的方方面面,而在图像处理、自然语言处理等领域已经发挥重要作用的深度学习技术,也将会在个性化荐系统领域大放异彩。 参考文献 P. Resnick, N. Iacovou, etc. “GroupLens: An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews”, Proceedings of ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work, CSCW 1994. pp.175-186. Sarwar, Badrul, et al. "Item-based collaborative filtering recommendation algorithms."
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